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回归建模的基础与要领(Ⅰ)——统计模型种类的划分方法
1
作者
胡良平
《四川精神卫生》
2018年第6期489-492,共4页
本文目的是介绍如何划分"统计模型的种类"。首先,介绍与"统计模型"有关的基本概念;其次,陈述从"不同角度划分统计模型"的构想;最后,分别基于"统计特性""统计功能"和"预测结果&q...
本文目的是介绍如何划分"统计模型的种类"。首先,介绍与"统计模型"有关的基本概念;其次,陈述从"不同角度划分统计模型"的构想;最后,分别基于"统计特性""统计功能"和"预测结果"三个角度,给出更具有实际意义的"统计模型分类结果"。得到的结论是:基于"预测结果"划分统计模型,可以获得"最少种类"的划分结果;而且这种划分方法对实际工作者选择合适的统计模型具有更直接的指导作用。
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关键词
一元
与
多元多重
回归
模型
线性
与
非
线性
回归
模型
一水平
与
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回归
模型
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回归
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模型
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题名
回归建模的基础与要领(Ⅰ)——统计模型种类的划分方法
1
作者
胡良平
机构
军事科学院研究生院
世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
出处
《四川精神卫生》
2018年第6期489-492,共4页
基金
国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
文摘
本文目的是介绍如何划分"统计模型的种类"。首先,介绍与"统计模型"有关的基本概念;其次,陈述从"不同角度划分统计模型"的构想;最后,分别基于"统计特性""统计功能"和"预测结果"三个角度,给出更具有实际意义的"统计模型分类结果"。得到的结论是:基于"预测结果"划分统计模型,可以获得"最少种类"的划分结果;而且这种划分方法对实际工作者选择合适的统计模型具有更直接的指导作用。
关键词
一元
与
多元多重
回归
模型
线性
与
非
线性
回归
模型
一水平
与
多水平
回归
模型
参数、半参数
与
非
参数
回归
模型
非
概率
与
概率
回归
模型
Keywords
Univariate and multivariate multiple regression models
Linear and nonlinear regression models
One level and multilevel regression models
Parametric,semi-parametric and non-parametric regression models
Non-probability and probability regression models
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
回归建模的基础与要领(Ⅰ)——统计模型种类的划分方法
胡良平
《四川精神卫生》
2018
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