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中国交通运输碳排放效率的时空异质性及影响因素研究 被引量：12
1
作者 吕雁琴 范天正 张晋宁 《生态经济》 北大核心 2023年第3期13-22,共10页
基于2010—2019年中国30个省域的面板数据,运用非期望产出的超效率SBM模型测算出各省域交通运输碳排放效率,并通过时空地理加权回归模型(GTWR)考察各驱动因素对交通运输碳排放效率的影响及时空异质性。结果表明:(1)中国各省域交通运输... 基于2010—2019年中国30个省域的面板数据,运用非期望产出的超效率SBM模型测算出各省域交通运输碳排放效率,并通过时空地理加权回归模型(GTWR)考察各驱动因素对交通运输碳排放效率的影响及时空异质性。结果表明:(1)中国各省域交通运输碳排放效率的时空差异明显,河北省位于生产前沿面,云南省年均增长率最高。(2)政府干预对交通运输碳排放效率的影响最大,其次是能源结构、人均GDP和能源利用效率,相比而言,人口规模和科技水平的影响程度相对较小。(3)各影响因素呈现较强的时空异质性,不同时间、地区各驱动因素的波动方向和强度并不相同。故需要综合考虑不同指标对交通运输碳排放效率影响程度的时空差异性,以促进中国交通运输业高质量发展,也为其他发展中国家提供相关借鉴。 展开更多
关键词 交通运输碳排放效率 非期望产出的超效率sbm模型 GTWR 时空异质性
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山东省耕地利用生态效率的时空变化与影响因素研究 被引量：1
2
作者 王映然 季民 +1 位作者 郭范斌 李臻 《江西农业学报》 CAS 2023年第1期130-137,共8页
运用非期望产出超效率SBM模型、Malmquist-Luenberger指数模型分别从静态和动态2个方面对2000—2020年山东省耕地利用生态效率的时空变化进行测度,利用Tobit回归模型分析了影响耕地利用生态效率的影响因素。结果表明:(1)从静态角度看,2... 运用非期望产出超效率SBM模型、Malmquist-Luenberger指数模型分别从静态和动态2个方面对2000—2020年山东省耕地利用生态效率的时空变化进行测度,利用Tobit回归模型分析了影响耕地利用生态效率的影响因素。结果表明:(1)从静态角度看,2000—2020年山东省耕地利用的生态效率整体上呈波动上升的趋势,整体效率较高,在2020年达到最高;从空间上看,山东省耕地利用生态效率的变化明显,区域同质性增强,中、高效率区的集聚现象明显;(2)从动态变化看,全要素生产率从2001年的0.9739上升到2020年的1.1186,增幅为14.86%,技术进步是生态效率提升的主要原因,技术进步水平高于系统资源配置水平;(3)从影响因素看,农业技术水平对耕地利用生态效率的影响作用最大,各个影响因素对不同区域的影响方向和影响程度均有差异。 展开更多
关键词 生态效率 非期望产出的超效率sbm模型 ML指数 山东省 时空变化
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乡村振兴背景下农地利用效率 被引量：4
3
作者 王检萍 余敦 +2 位作者 孙聪康 郑媛媛 张田 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期337-344,共8页
如何使有限的农用地资源投入获得最大的“三生”产出是乡村振兴战略背景下人们关注的重点之一。以乡镇为研究单元,采用非期望产出的超效率SBM模型对研究区农地利用效率时空特征进行研究,Tobit模型对其原因进行了探讨。结果表明:进贤县... 如何使有限的农用地资源投入获得最大的“三生”产出是乡村振兴战略背景下人们关注的重点之一。以乡镇为研究单元,采用非期望产出的超效率SBM模型对研究区农地利用效率时空特征进行研究,Tobit模型对其原因进行了探讨。结果表明:进贤县总体农地利用效率属于中高水平,非期望产出的效率值(EE效率)总体低于不包含非期望产出的效率(TE效率)。进贤县农地利用效率空间变化较大,大致由中北部向南部逐渐减弱,并表现出地理分布集聚的现象。2011—2017年农地利用效率的重心一直位于民和镇北部,变化较小。人为因素比自然因素更大程度地影响进贤县的农地利用效率。研究结果可为乡镇农地利用效率提升、乡村振兴提供借鉴。 展开更多
关键词 农地利用效率 非期望产出的超效率sbm模型 TOBIT模型 进贤县
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我国城市群农业生态效率的测度及影响因素研究——基于19个城市群33个主要城市的面板数据 被引量：1
4
作者 刘志雄 祝海伦 陈红惠 《智慧农业导刊》 2022年第17期43-49,52,共8页
运用1998—2020年的数据和非期望产出的超效率SBM模型测算我国19个城市群33个主要城市的农业生态效率,在此基础上采用面板模型估计和灰色关联度分析法探究城市群农业生态效率的影响因素。结果显示,①城市群农业生态效率总体呈上升趋势,... 运用1998—2020年的数据和非期望产出的超效率SBM模型测算我国19个城市群33个主要城市的农业生态效率,在此基础上采用面板模型估计和灰色关联度分析法探究城市群农业生态效率的影响因素。结果显示,①城市群农业生态效率总体呈上升趋势,且区域差异明显。②农业生产能力(对数平方)、农业机械密度、工业化水平、城市化水平和制度因素(农地确权)对农业生态效率呈正向影响;财政支农力度、农业生产能力(对数)和农业市场化程度对农业生态效率呈负向影响,农业生产能力与之存在“U”型曲线关系。③上述7类影响因素在不同时期、不同城市群的影响程度差异较大,具有横向差异明显、纵向波动较大的特点。我国城市群区域差异明显,城市群之间紧密性不足且缺乏科技创新力度,需要在加强区域协调合作、要素流动汇聚和农业科技创新等方面进一步提升城市群农业生态效率。 展开更多
关键词 城市群 农业生态效率 影响因素 非期望产出的超效率sbm模型 灰色关联度分析
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