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采用二次选择策略的遗传算法及其性能评估
1
作者
杨宜康
李雪
+1 位作者
彭勤科
黄永宣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期4-5,8,共3页
针对标准遗传算法的固有缺陷,采用二次选择策略构造一种改进的遗传算法,并通过对标准函数的优化分析了二次选择算法的参数与算法性能之间的关系。仿真实验结果表明该文的改进策略能改善标准遗传算法的某些性能,具有较大的工程价值。
关键词
二次选择策略
遗传
算法
性能评估
标准试验
函数
非
数值
优化算法
下载PDF
职称材料
题名
采用二次选择策略的遗传算法及其性能评估
1
作者
杨宜康
李雪
彭勤科
黄永宣
机构
西安交通大学系统工程研究所
西北工业大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期4-5,8,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60175015)
文摘
针对标准遗传算法的固有缺陷,采用二次选择策略构造一种改进的遗传算法,并通过对标准函数的优化分析了二次选择算法的参数与算法性能之间的关系。仿真实验结果表明该文的改进策略能改善标准遗传算法的某些性能,具有较大的工程价值。
关键词
二次选择策略
遗传
算法
性能评估
标准试验
函数
非
数值
优化算法
Keywords
Genetic algorithm
Second-selection technology
Optimization
Standard test function
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用二次选择策略的遗传算法及其性能评估
杨宜康
李雪
彭勤科
黄永宣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
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