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风电场储能系统的多目标优化调度策略 被引量:3
1
作者 曹远征 张雷 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第20期8677-8685,共9页
为了实现风电与储能联合运行的优化调度策略,首先综合考虑风电功率预测效果、并网功率波动和储能系统的出力水平等多个目标,建立风储联合运行的多目标优化仿真模型。然后运用马尔可夫模型预测风功率,同时基于有精英策略的非支配性排序... 为了实现风电与储能联合运行的优化调度策略,首先综合考虑风电功率预测效果、并网功率波动和储能系统的出力水平等多个目标,建立风储联合运行的多目标优化仿真模型。然后运用马尔可夫模型预测风功率,同时基于有精英策略的非支配性排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)滚动优化风储并网功率,来获得风储系统不同运行策略。并通过优选储能系统运行参数,避免储能系统的过度充放电和进入死区。最后,将决策者的偏好嵌入到多目标优化过程中,针对优化解集的分布进行了对比分析,验证了偏好情况下的储能的针对性和有效性,实现了风储系统多目标偏好下的优化调度。 展开更多
关键词 风电场 储能系统 马尔可夫预测 多目标优化 支配排序遗传算法(nsga-)
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风光储联合系统输出功率滚动优化与实时控制 被引量:49
2
作者 戚永志 刘玉田 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期265-273,共9页
为改善风光储联合系统输出特性和降低储能电站功率补偿压力,提出了一种在线滚动优化和有功实时控制相结合的协调优化控制方法。在线滚动优化建立了联合系统总的平均有功功率偏差最小、储能电站充放电次数最少和优化末段储能电站剩余电... 为改善风光储联合系统输出特性和降低储能电站功率补偿压力,提出了一种在线滚动优化和有功实时控制相结合的协调优化控制方法。在线滚动优化建立了联合系统总的平均有功功率偏差最小、储能电站充放电次数最少和优化末段储能电站剩余电量最大的优化模型,通过非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法求解,给出风/光/储分钟级的计划出力曲线。有功实时控制实现风/光计划出力微调和储能电站实时控制,风/光计划出力微调模块根据实时风速和光照等信息,平衡计划超额;储能电站动态给出功率上限,提高了应对风/光爬坡的能力。仿真算例表明,所提控制方法使储能电站在较低的充放电次数下,与风/光配合协调控制,降低风光储联合系统平均有功偏差,改善联合系统跟踪计划出力的能力。 展开更多
关键词 风光储联合系统 在线滚动优化 支配排序遗传算法(nsga-) 风/光计划出力微调 爬坡
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配电网多故障抢修与供电恢复联合优化模型 被引量:30
3
作者 黄弦超 杨雨 范闻博 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期68-73,共6页
建立了多故障抢修与供电恢复的联合优化模型,通过故障抢修顺序和停电负荷恢复路径的交互影响和反复迭代,最终得到最优的抢修计划和各个阶段最优的供电恢复策略。应用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对所建立的模型进行求解,通过动态操... 建立了多故障抢修与供电恢复的联合优化模型,通过故障抢修顺序和停电负荷恢复路径的交互影响和反复迭代,最终得到最优的抢修计划和各个阶段最优的供电恢复策略。应用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对所建立的模型进行求解,通过动态操作系统回支关联矩阵来修正在寻优过程中产生的违背"配电网辐射运行"约束的不可行解。算例计算证明,采用不同的抢修顺序和供电恢复策略将对配电系统的供电可靠性产生不同的影响,所建立的模型是正确有效的。 展开更多
关键词 配电网 检修计划 故障恢复 快速支配排序遗传算法(nsga-)
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基于负荷预测和非支配排序遗传算法的人工相序优化方法 被引量:29
4
作者 韩平平 潘薇 +3 位作者 张楠 吴红斌 仇茹嘉 张征凯 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第20期71-78,共8页
在对0.4 kV配电台区进行节能降损时发现,调整负荷的接入相序能够有效降低台区的线路损耗和三相负荷不平衡度。文中提出基于负荷预测和非支配排序遗传算法(NSGA2)的人工相序优化方法。首先,利用配电台区出口电流曲线替代法建立用户负荷... 在对0.4 kV配电台区进行节能降损时发现,调整负荷的接入相序能够有效降低台区的线路损耗和三相负荷不平衡度。文中提出基于负荷预测和非支配排序遗传算法(NSGA2)的人工相序优化方法。首先,利用配电台区出口电流曲线替代法建立用户负荷模型。其次,基于历史数据使用Elman神经网络对调相日的台区内各用户日电量和出口三相电流进行预测。然后,基于预测数据综合考虑以线损最低和调相次数最少为目标函数,建立配电台区多目标相序优化数学模型,使用NSGA2对该模型进行求解,得到优化后各负荷接入相序。最后,通过对比安徽电网某配电台区调相前后的理论线损,验证本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 节能降损 负荷曲线建模 ELMAN神经网络 负荷预测 支配排序遗传算法(nsga2) 相序优化
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基于协同多目标算法的多机器人路径规划 被引量:24
5
作者 万逸飞 彭力 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期139-146,共8页
多机器人路径规划是群体机器人协同工作的前提,其特点是在防碰撞与避障的前提下追求多方面资源的最小消耗.针对这一特点,提出协同非支配排序遗传算法,解决具有多个优化目标的多机器人路径规划问题;运用改进的多目标优化算法,克服多目标... 多机器人路径规划是群体机器人协同工作的前提,其特点是在防碰撞与避障的前提下追求多方面资源的最小消耗.针对这一特点,提出协同非支配排序遗传算法,解决具有多个优化目标的多机器人路径规划问题;运用改进的多目标优化算法,克服多目标优化取权值的不足,同时考虑机器人能源与时间两大资源,以多机器人的路径总长度、总平滑度、总耗时为规划目标.同时引入合作型协同算法框架,将难以求解的多变量问题分组求解.每个机器人的路径视为子种群,子种群通过带精英策略的非支配排序遗传算法,进化并筛选出子种群的部分进入协同进化,每次迭代更新外部的精英解集,最终生成一组非支配路径解.仿真结果表明,在栅格地图环境下,本文算法可有效实现多移动机器人的多优化目标路径规划. 展开更多
关键词 多机器人 多目标优化 路径规划 协同进化 支配排序遗传算法(nsga-)
原文传递
计及负荷供给可靠性的园区综合能源系统两阶段优化方法研究 被引量:19
6
作者 亢猛 钟祎勍 +2 位作者 石鑫 温港成 房方 《发电技术》 CSCD 2023年第1期25-35,共11页
园区综合能源系统通过多能耦合互补和协同优化调度,可以显著提高能源利用率和促进可再生能源消纳,已成为用户侧满足多能供需的一种新的能源利用实现方式。以河北雄安新区某园区作为研究对象,设计了一种计及负荷供给可靠性的园区综合能... 园区综合能源系统通过多能耦合互补和协同优化调度,可以显著提高能源利用率和促进可再生能源消纳,已成为用户侧满足多能供需的一种新的能源利用实现方式。以河北雄安新区某园区作为研究对象,设计了一种计及负荷供给可靠性的园区综合能源系统两阶段优化方法:第一阶段基于带有精英保留策略的二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对园区能源站设备类型及容量进行优化,是一个多目标规划优化问题,其目的是实现经济成本和环境成本的协调优化;第二阶段是一个运行优化问题,针对上一阶段规划得到的多组帕累托前沿解,利用混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)分别优化求解各规划方案对应运行成本及负荷供给可靠性指标,结果作为确定系统最佳规划方案的重要参考。算例表明,所设计规划方法可以有效降低系统运行成本和保障负荷供给可靠性,对指导园区综合能源系统规划更具实用性。 展开更多
关键词 园区综合能源系统 规划优化 负荷供给可靠 支配排序遗传算法(nsga-) 混合整数线规划
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需求不确定下的应急物资储备库选址模型研究 被引量:16
7
作者 张鑫 高淑春 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期169-174,共6页
为提高应急突发事件的预防和处置能力,探讨需求不确定条件下的应急物资储备库选址问题。首先通过基于联系数的区间灰数法预测不确定需求,然后构建包含最短应急时间、最大覆盖范围、最小成本的多目标应急物资储备库模型,并利用改进的非... 为提高应急突发事件的预防和处置能力,探讨需求不确定条件下的应急物资储备库选址问题。首先通过基于联系数的区间灰数法预测不确定需求,然后构建包含最短应急时间、最大覆盖范围、最小成本的多目标应急物资储备库模型,并利用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解模型。结果表明,用基于联系数的区间灰数预测法能在样本量较少的情况下保证预测的准确性,用所建模型经多次迭代能从多个候选库存中选取出精度较高的Pareto最优解集,保证解集的多样性和准确性。 展开更多
关键词 应急物资储备库 选址 支配排序遗传算法(nsga-II) 多目标优化 不确定需求
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考虑救援队伍特征的最优调度策略研究 被引量:11
8
作者 张淑文 廖灿 +1 位作者 诸克军 於世为 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第2期225-237,共13页
救援队伍作为一类特殊的应急资源,在灾害救援中发挥着至关重要的作用。针对传统指派模型的不足,建立了一个考虑救援队伍特征的集成优化模型。首先,定义了救援队伍的属性,并引入救援队伍与灾情相匹配的效用矩阵,满足受灾点对不同能力救... 救援队伍作为一类特殊的应急资源,在灾害救援中发挥着至关重要的作用。针对传统指派模型的不足,建立了一个考虑救援队伍特征的集成优化模型。首先,定义了救援队伍的属性,并引入救援队伍与灾情相匹配的效用矩阵,满足受灾点对不同能力救援队伍的需求;其次根据"Burden-Benefit accord"原则提出了灾情优先、距离优先、兼顾灾情和距离三种优先调度策略,探讨救援队伍运送优先级对救援时间和救援效果的影响;然后针对模型编码复杂的问题,设计了相应的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解;在此基础上通过C-METRIC指标和模糊逻辑方法选取最佳调度方案;最后,以汶川地震的应急救援情况构造了两组算例,结果表明:在应急调度过程中考虑救援队伍特征是合理的,并且采用优先调度策略的效果明显优于其他方案,但具体采用何种优先调度策略要根据不同灾情允许的最大救援时间来确定。 展开更多
关键词 救援队伍 调度策略 多目标优化 支配排序遗传算法(nsga-II) 应急管理
原文传递
基于BP-改进NSGA-Ⅱ锅炉燃烧多目标优化 被引量:10
9
作者 徐文韬 黄亚继 +2 位作者 曹歌瀚 陈波 金保昇 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期943-952,共10页
为了提高锅炉热效率和降低污染物排放,对锅炉燃烧过程进行多目标优化.采用BP神经网络与改进非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅱ)建立锅炉燃烧系统多目标优化模型.基于BP神经网络分别建立NO_(x)排放和锅炉热效率模型;以降低NO_(x)排放质量浓度... 为了提高锅炉热效率和降低污染物排放,对锅炉燃烧过程进行多目标优化.采用BP神经网络与改进非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅱ)建立锅炉燃烧系统多目标优化模型.基于BP神经网络分别建立NO_(x)排放和锅炉热效率模型;以降低NO_(x)排放质量浓度和提高锅炉热效率为目标,基于BP-INSGA-Ⅱ算法对锅炉燃烧系统进行多目标寻优;基于BP-INSGA-Ⅱ算法、BP-NSGA-Ⅱ算法、GRNN-INSGA-Ⅱ算法和GRNN-NSGA-Ⅱ算法分别建立锅炉燃烧优化模型,比较各优化模型的性能,验证锅炉燃烧优化模型的有效性.结果表明:NO_(x)排放质量浓度预测模型和锅炉热效率预测模型最大误差均不超过3%;基于BP-INSGA-Ⅱ算法建立锅炉燃烧优化模型使NO_(x)排放质量浓度平均降低15.42%,锅炉热效率平均提高0.1058%.结合BP神经网络与改进的多目标优化方法建立的锅炉燃烧优化模型能够同时提高锅炉热效率和降低NO_(x)排放. 展开更多
关键词 BP神经网络 支配排序遗传算法(nsga-) 多目标优化 NO x排放 锅炉热效率
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基于状态监测的多目标双层优化待修架空线选择模型 被引量:10
10
作者 张大波 李文沅 熊小伏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期23-27,共5页
在建立架空线状态监测量与线路故障率的关系基础上,构建了检修费最少和系统风险最低的多目标双层优化待修架空线选择模型。为避免传统的将多目标优化转化成单目标优化的缺点,以改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)直接求解出多目标双层... 在建立架空线状态监测量与线路故障率的关系基础上,构建了检修费最少和系统风险最低的多目标双层优化待修架空线选择模型。为避免传统的将多目标优化转化成单目标优化的缺点,以改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)直接求解出多目标双层优化模型的非劣解集。利用非劣解集反映的检修费用和系统风险目标间的关系,从可接受的系统风险角度来确定待检修的架空线。该策略可直观表明,对哪些线路检修能以最低的维修费用使系统可靠性维持在可接受的水平。通过可靠性测试系统RBTS的算例分析,表明所选择的待修线路集较常规状态检修有优势。 展开更多
关键词 可靠检修 状态检修 多目标优化 改进的支配排序遗传算法(nsga-)
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考虑中断情景与防御的应急物资储备库LIP模型 被引量:9
11
作者 李志 李政祥 +1 位作者 周愉峰 邱晗光 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期90-95,共6页
为提高应急物资保障能力,研究应急物资储备库的网络优化设计问题。在传统的可靠性设施选址问题(RFLP)与选址-库存问题(LIP)研究基础上,考虑中断情景、设施设防、设施容量限制、物资批量采购折扣等因素,建立应急物资储备库的LIP双目... 为提高应急物资保障能力,研究应急物资储备库的网络优化设计问题。在传统的可靠性设施选址问题(RFLP)与选址-库存问题(LIP)研究基础上,考虑中断情景、设施设防、设施容量限制、物资批量采购折扣等因素,建立应急物资储备库的LIP双目标优化模型;设计一个改进的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)以求解该模型;以地震灾害应急物资储备库建设为例进行算例分析。结果表明:用所设计的算法可得Pareto前沿解集,使决策者可根据实际需要权衡时效性与经济性目标,从一簇Pateto解中选择合适的优化决策方案。 展开更多
关键词 应急物资 选址-库存问题(LIP) 设施中断 可靠设施选址问题(RFLP) 支配排序遗传算法(nsga)
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基于数据驱动代理模型的城市输电网运行品质调节控制策略 被引量:8
12
作者 段翔兮 邹琬 +4 位作者 李熠 何锐 龙呈 苏童 刘友波 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期65-73,共9页
传统电网运行品质调节控制忽略了高压配电网拓扑结构对潮流转供的作用。将高压配电网计入所提城市输电网运行品质调节控制策略中,通过高压配电网的拓扑重构,提升输电网运行品质。通过马尔科夫链蒙特卡洛抽样生成大量高压配电网拓扑数据... 传统电网运行品质调节控制忽略了高压配电网拓扑结构对潮流转供的作用。将高压配电网计入所提城市输电网运行品质调节控制策略中,通过高压配电网的拓扑重构,提升输电网运行品质。通过马尔科夫链蒙特卡洛抽样生成大量高压配电网拓扑数据,计算每种拓扑下的运行品质,包括线路损耗、母线电压、线路负载率和断面负载率。使用深度神经网络拟合高压配电网拓扑和以上输电网状态参数之间非线性关系,生成基于深度神经网络的城市输电网运行品质评估代理模型。该数据驱动代理模型可以实现快速高效的输电网状态评估。之后将数据驱动代理模型嵌入非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的寻优计算中,对高压配电网拓扑结构进行迭代,寻找到能提高城市输电网运行品质的拓扑重构策略。所提算法在某城市电网进行验证,显著提高了城市输电网运行品质。 展开更多
关键词 城市输电网 运行品质调节控制 高压配电网 拓扑重构 深度神经网络 支配排序遗传算法(nsga-) 数据驱动代理模型
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工业无线传感器网络攻击源定位任务分配优化算法 被引量:8
13
作者 孙子文 朱颖 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期225-232,共8页
针对工业无线传感器网络中参与攻击源节点定位的任务分配问题,构建和求解多目标优化定位任务分配模型,任务分配模型中设定参考节点组合总能量消耗、距离平均标准偏差目标函数,以及空间约束和剩余能量约束条件;采用循环拥挤排序将非支配... 针对工业无线传感器网络中参与攻击源节点定位的任务分配问题,构建和求解多目标优化定位任务分配模型,任务分配模型中设定参考节点组合总能量消耗、距离平均标准偏差目标函数,以及空间约束和剩余能量约束条件;采用循环拥挤排序将非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行改进后加入基于稀疏度局部搜索的混合优化算法联合求解任务分配模型,将稀疏度最小的解作为稀疏解,再采用极限优化策略在稀疏解周围进行局部搜索使得解拥有更好的分布特性.Matlab仿真结果表明该改进的混合优化算法可以提高算法收敛速度以及降低算法复杂度,在较快的时间内选择出合适的参考节点组合,减少了定位误差,提高了定位精度. 展开更多
关键词 工业无线传感器网络 节点选择 第二代支配排序遗传算法(nsga-) 稀疏度
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基于RF-NSGA-Ⅱ的盾构施工地表沉降安全控制多目标优化 被引量:7
14
作者 吴贤国 冯宗宝 +3 位作者 刘俊 王雷 陈虹宇 李昕懿 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期45-51,共7页
为有效调整盾构施工参数,指导盾构安全高效施工,建立随机森林(RF)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化模型,以主要盾构参数为研究对象,以地表沉降和刀盘磨损为控制目标,优化控制分析施工参数;选取控制地表沉降的9个盾构参... 为有效调整盾构施工参数,指导盾构安全高效施工,建立随机森林(RF)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化模型,以主要盾构参数为研究对象,以地表沉降和刀盘磨损为控制目标,优化控制分析施工参数;选取控制地表沉降的9个盾构参数作为RF预测模型的输入指标,得到盾构施工参数与地表沉降的非线性关系,作为NSGA-Ⅱ适应度函数,选择刀盘磨损作为第2个优化目标,设定施工参数约束范围进行多目标优化;以岩溶地区某地轨道交通项目为例进行验证。结果表明:采用RF算法模拟训练工程实测数据,得到的地表沉降预测模型的精度较高;基于RF-NSGA-Ⅱ模型智能算法对地表沉降和刀盘磨损的优化效果显著,该模型能够得出相应岩溶地区盾构施工参数控制范围。 展开更多
关键词 随机森林(RF) 支配排序遗传算法(nsga-) 盾构施工参数 地表沉降 刀盘磨损 多目标优化
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常态化疫情防控背景下区域应急医疗物资选址-分配模型 被引量:7
15
作者 宋英华 裴俊龙 +1 位作者 方丹辉 王侃 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期5-9,共5页
在常态化疫情防控背景下,为避免本土病例造成区域不同需求主体防护物资短缺问题,构建最小化医院物资集散点需求未满足率加权和、最大化物资购买集中点分配公平性的储备库选址-分配模型,并基于某市相关数据,利用改进的非支配排序遗传算法... 在常态化疫情防控背景下,为避免本土病例造成区域不同需求主体防护物资短缺问题,构建最小化医院物资集散点需求未满足率加权和、最大化物资购买集中点分配公平性的储备库选址-分配模型,并基于某市相关数据,利用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行仿真研究。结果表明:某市应选择储备库数目为5,在物资分配时考虑物资防护等级要求,可减少医院物资集散点物资浪费,增加物资购买集中点获得量。 展开更多
关键词 应急医疗物资 防护等级要求 选址-分配问题(LAP) 支配排序遗传算法(nsga-)
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基于自适应NSGA-Ⅱ算法的配电网多故障抢修优化决策 被引量:7
16
作者 陈楚昭 孙云莲 《电力工程技术》 北大核心 2022年第3期125-132,共8页
传统配电网多故障抢修依赖决策人员的主观判断,缺少科学依据,容易出现判断失误,造成抢修资源无法得到合理应用或者不能第一时间恢复供电。为解决该问题,建立了考虑任务分配和抢修顺序的配电网多故障抢修多目标优化模型,设计了自适应参... 传统配电网多故障抢修依赖决策人员的主观判断,缺少科学依据,容易出现判断失误,造成抢修资源无法得到合理应用或者不能第一时间恢复供电。为解决该问题,建立了考虑任务分配和抢修顺序的配电网多故障抢修多目标优化模型,设计了自适应参数的非支配排序遗传算法(NSGA)-Ⅱ,得到Pareto前沿后利用基于角度选择的拐点决策算法,在无决策人员参与的情况下能够直接求解出一个相对理想的抢修方案。最后使用Matlab对某镇实际的配电线路进行仿真,仿真分析表明自适应参数的调整策略可以提高种群进化前期的全局搜索能力及进化后期的局部搜索能力,基于角度选择的拐点决策算法可从多个可行方案中直接选择最终的决策方案,减轻决策人员的负担,且适用于实际抢修工作。 展开更多
关键词 配电网 多故障抢修 多目标优化 支配排序遗传算法(nsga)- 自适应参数 拐点决策
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环境友好的农村污水治理网络优化设计 被引量:5
17
作者 许珂 蒋鹏 +1 位作者 郑美妹 刘晓 《工业工程》 北大核心 2023年第1期162-169,共8页
针对产量小且布局分散的农村生活污水,与污水的收集和处理相对应,建立一个基于聚类和双目标混合整数规划(BOMIP)的环境友好型决策框架,运用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型,得到处理厂选址与管网铺设的相关决策。以长三角某... 针对产量小且布局分散的农村生活污水,与污水的收集和处理相对应,建立一个基于聚类和双目标混合整数规划(BOMIP)的环境友好型决策框架,运用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型,得到处理厂选址与管网铺设的相关决策。以长三角某典型村庄的基础数据为例的计算结果表明,改进算法和常规约束法的求解质量相近,但求解速度显著加快。提出的框架及算法能帮助决策者构建经济有效且环境友好的农村污水治理网络。 展开更多
关键词 农村污水 管网优化 环境负效应 双目标混合整数规划(BOMIP) 决策支持 支配排序遗传算法(nsga-)
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基于代理模型的内置式永磁同步电机多目标优化设计 被引量:5
18
作者 徐晔鎏 贾广隆 张凤阁 《电气技术》 2023年第5期23-29,共7页
内置式永磁同步电机(IPMSM)因其具有高功率密度、宽调速范围和高效率等优点,被广泛应用于新能源汽车中。本文以一台IPMSM模型为研究对象,针对多目标优化过程中多次有限元迭代导致的计算时间长和优化效率低的问题,提出一种基于人工神经网... 内置式永磁同步电机(IPMSM)因其具有高功率密度、宽调速范围和高效率等优点,被广泛应用于新能源汽车中。本文以一台IPMSM模型为研究对象,针对多目标优化过程中多次有限元迭代导致的计算时间长和优化效率低的问题,提出一种基于人工神经网络(ANN)代理模型的多目标优化方法。以电机的平均转矩和转矩脉动为优化目标,将转子相关结构参数作为优化变量,使用ANN代理模型构建优化变量和优化目标的映射关系,并采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对电机进行多目标优化设计。最后,通过有限元仿真分析证明了本文提出的基于ANN代理模型的多目标优化方法的正确性。 展开更多
关键词 内置式永磁同步电机(IPMSM) 代理模型 人工神经网络(ANN) 支配排序遗传算法(nsga-) 多目标优化
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基于NSGA-Ⅱ与方案优选的机场航站楼大跨度钢结构多目标优化研究 被引量:5
19
作者 王星星 于竞宇 +3 位作者 毛江峰 丁文轩 周文武 黄松 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第7期941-949,共9页
为优选出机场航站楼大跨度钢结构最佳施工方案,实现施工工期短、成本低和质量高的综合优化目标,文章以非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)与方案优选为基础,结合建筑信息模型(building informatio... 为优选出机场航站楼大跨度钢结构最佳施工方案,实现施工工期短、成本低和质量高的综合优化目标,文章以非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)与方案优选为基础,结合建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术和工作分解结构(work breakdown structure,WBS)技术,构建兼具优化与施工仿真模拟的大跨度钢结构多目标优化体系;以某军民合用机场为例,应用该体系确定该工程航站楼大跨度网架结构安装采用分块安装法,优选出的施工方案较优化前不仅质量水平保持在较高的0.95,而且工期缩短22 d、成本减少57625元,进一步验证了该体系具有很好的可行性与有效性。研究结果可为科学合理地确定大跨度钢结构施工方案提供依据,并有助于提高机场航站楼施工管理水平,为类似工程提供参考。 展开更多
关键词 大跨度钢结构 多目标优化 支配排序遗传算法(nsga-) 建筑信息模型(BIM) 工作分解结构(WBS)
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嵌入轻量梯度提升机评估模型的暂态稳定预防-紧急协调控制 被引量:5
20
作者 高书宇 刘友波 +3 位作者 刘挺坚 沈力 文一宇 邱高 《电力工程技术》 北大核心 2023年第5期167-176,共10页
为了综合发挥运行方式控制和稳控切机控制对电网暂态稳定性的提升作用,提出一种嵌入轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)评估模型的电力系统暂态稳定预防-紧急协调控制决策方法。为快速评估控制措施对稳定裕度的... 为了综合发挥运行方式控制和稳控切机控制对电网暂态稳定性的提升作用,提出一种嵌入轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)评估模型的电力系统暂态稳定预防-紧急协调控制决策方法。为快速评估控制措施对稳定裕度的影响,首先利用混合控制样本生成方法和LightGBM算法构建预防-紧急控制对稳定裕度的评估模型,考虑到不合理的切机、切负荷控制可能破坏系统稳定性,利用LightGBM评估模型的数值灵敏度来辨识有效的控制地点、缩减决策空间。进一步将LightGBM模型嵌入暂态稳定双层优化控制模型、替代暂态稳定时域仿真校核,结合改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)实现协调控制策略的快速求解。通过IEEE 39节点测试算例,验证了所提方法能够实现不同严重程度的故障在发生前后的预防控制和紧急控制之间的协调配合,既提高了电网安全稳定性,又减小了优化调度成本。 展开更多
关键词 暂态稳定 预防-紧急协调控制 数据驱动 轻量梯度提升机(LightGBM) 评估模型 支配排序遗传算法(nsga-)
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