期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种新的基于小波包分解的EEG特征抽取与识别方法研究
被引量：
42
1
作者
王登
苗夺谦
王睿智
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期193-198,共6页
为了提高脑思维任务分类精度,提出一种新的脑电特征抽取与识别方法.首先进行小波包分解,然后结合能反映脑电信号在时域与频域上的能量分布特征的小波包熵概念,从小波包库中选择最优小波包基,对各个最优基所对应的小波系数求取统计特性,...
为了提高脑思维任务分类精度,提出一种新的脑电特征抽取与识别方法.首先进行小波包分解,然后结合能反映脑电信号在时域与频域上的能量分布特征的小波包熵概念,从小波包库中选择最优小波包基,对各个最优基所对应的小波系数求取统计特性,然后根据不同脑思维任务下左右半脑各导联间的差异性对各个导联对求取不对称率构成分类特征向量,最后利用SVM分类器对其进行分类.实验结果表明：相对于一般的小波包分解,最优小波包基和自回归特征抽取方法,该方法对5类不同脑思维任务的所有10种不同组合任务对的平均分类预测精度可以达到95.41%~99.65%.
展开更多
关键词
非
平稳
脑
电信号
特征抽取
小波包分解
脑
机接口
下载PDF
职称材料
基于小波包分解的精神分裂症脑电信号分析
被引量：
4
2
作者
许慰玲
黄静霞
沈民奋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2004年第2期35-40,共6页
本文针对脑电信号的非平稳性 ,引入小波包分解理论研究精神分裂症脑电。根据脑电信号的不同节律特性 ,提出应用小波包分解构造不同频率特性的滤波器 ,提取脑电信号不同节律的动态特性 ,并由此构造各种节律的动态脑电地形图。为了研究精...
本文针对脑电信号的非平稳性 ,引入小波包分解理论研究精神分裂症脑电。根据脑电信号的不同节律特性 ,提出应用小波包分解构造不同频率特性的滤波器 ,提取脑电信号不同节律的动态特性 ,并由此构造各种节律的动态脑电地形图。为了研究精神分裂症脑电信号各种节律的动态特性 ,文中对正常人和精神分裂症病人的临床脑电数据进行分析与比较 ,分析两组脑电信号各种节律的动态特性。实验结果表明 。
展开更多
关键词
小波包分解
非
平稳
脑
电信号
精神分裂症
节律提取
背景节律
动态
脑
电图
信号
分析
下载PDF
职称材料
基于小波包变换对脑电信号的分析和处理
被引量：
3
3
作者
张仁龙
马文丽
+2 位作者
姚文娟
郑文岭
梁斌
《电子测量技术》
2007年第3期22-24,共3页
本文提出从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法。用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器,以提取各种时变的脑电节律来研究临床脑电信号瞬时变化。在此基础上测试并分析了不同节律波的能量关系,求得能量分布的动态曲线。...
本文提出从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法。用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器,以提取各种时变的脑电节律来研究临床脑电信号瞬时变化。在此基础上测试并分析了不同节律波的能量关系,求得能量分布的动态曲线。实验结果表明,小波包分解可以有效提取脑电中不同节律的动态特性,此方法也适用于分析其他生物医学信号。
展开更多
关键词
非
平稳
脑
电信号
小波包分解
节律提取
时变
脑
电活动图
下载PDF
职称材料
题名
一种新的基于小波包分解的EEG特征抽取与识别方法研究
被引量：
42
1
作者
王登
苗夺谦
王睿智
机构
同济大学计算机科学与技术系
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期193-198,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60970061
No.61075056
No.61103067)
文摘
为了提高脑思维任务分类精度,提出一种新的脑电特征抽取与识别方法.首先进行小波包分解,然后结合能反映脑电信号在时域与频域上的能量分布特征的小波包熵概念,从小波包库中选择最优小波包基,对各个最优基所对应的小波系数求取统计特性,然后根据不同脑思维任务下左右半脑各导联间的差异性对各个导联对求取不对称率构成分类特征向量,最后利用SVM分类器对其进行分类.实验结果表明：相对于一般的小波包分解,最优小波包基和自回归特征抽取方法,该方法对5类不同脑思维任务的所有10种不同组合任务对的平均分类预测精度可以达到95.41%~99.65%.
关键词
非
平稳
脑
电信号
特征抽取
小波包分解
脑
机接口
Keywords
nonstationary EEG signal
feature extraction
wavelet packet decomposition
brain-computer interface
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包分解的精神分裂症脑电信号分析
被引量：
4
2
作者
许慰玲
黄静霞
沈民奋
机构
汕头大学广东省数字图像处理重点实验室
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2004年第2期35-40,共6页
基金
国家自然科学基金 ( 60 2 71 0 2 3 )
广东省自然科学基金重点项目 ( 0 2 1 2 64)资助项目
文摘
本文针对脑电信号的非平稳性 ,引入小波包分解理论研究精神分裂症脑电。根据脑电信号的不同节律特性 ,提出应用小波包分解构造不同频率特性的滤波器 ,提取脑电信号不同节律的动态特性 ,并由此构造各种节律的动态脑电地形图。为了研究精神分裂症脑电信号各种节律的动态特性 ,文中对正常人和精神分裂症病人的临床脑电数据进行分析与比较 ,分析两组脑电信号各种节律的动态特性。实验结果表明 。
关键词
小波包分解
非
平稳
脑
电信号
精神分裂症
节律提取
背景节律
动态
脑
电图
信号
分析
Keywords
Wavelet packet decomposition, nonstationary EEG signal, schizophrenia, rhythm detection, background rhythm, dynamic electrical brain activity mapping (DBEAM).
分类号
R749.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包变换对脑电信号的分析和处理
被引量：
3
3
作者
张仁龙
马文丽
姚文娟
郑文岭
梁斌
机构
上海大学电子生物中心
出处
《电子测量技术》
2007年第3期22-24,共3页
文摘
本文提出从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法。用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器,以提取各种时变的脑电节律来研究临床脑电信号瞬时变化。在此基础上测试并分析了不同节律波的能量关系,求得能量分布的动态曲线。实验结果表明,小波包分解可以有效提取脑电中不同节律的动态特性,此方法也适用于分析其他生物医学信号。
关键词
非
平稳
脑
电信号
小波包分解
节律提取
时变
脑
电活动图
Keywords
non-stationary EEG signal
wavelet packet decomposition
rhythm detection
time-varying EGG activity map
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的基于小波包分解的EEG特征抽取与识别方法研究
王登
苗夺谦
王睿智
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
42
下载PDF
职称材料
2
基于小波包分解的精神分裂症脑电信号分析
许慰玲
黄静霞
沈民奋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2004
4
下载PDF
职称材料
3
基于小波包变换对脑电信号的分析和处理
张仁龙
马文丽
姚文娟
郑文岭
梁斌
《电子测量技术》
2007
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
