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地震动非平稳性与幅值谱和相位差谱的关系 被引量:79
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作者 赵凤新 胡聿贤 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 1994年第2期1-6,共6页
本文将地震动时程视为非平稳的随机过程,通过将其分解为一系列窄频带波包的方法,讨论了地震动强度及频率非平稳性与幅值谱和相位差谱的关系,并着重分析了相位差谱及其均值和方差对地震动非平稳性作用的机制。
关键词 地震动 平稳性 幅值谱 相位差谱
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基于启发式分割算法的气候突变检测研究 被引量:78
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作者 封国林 龚志强 +1 位作者 董文杰 李建平 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期5494-5499,共6页
气候系统的非线性、多层次性和非平稳性对气候突变的检测方法提出了较高的要求.基于t检验将非平稳序列分割为多个不同尺度的自平稳子序列,Bernaola Galvan提出的启发式分割算法(BG算法),对非平稳时间序列的突变检测效果较好.在BG算法的... 气候系统的非线性、多层次性和非平稳性对气候突变的检测方法提出了较高的要求.基于t检验将非平稳序列分割为多个不同尺度的自平稳子序列,Bernaola Galvan提出的启发式分割算法(BG算法),对非平稳时间序列的突变检测效果较好.在BG算法的基础上,通过理想时间序列验证BG算法处理非平稳时间序列的有效性,并对近2000a北半球树木年轮距平宽度序列基于不同层次的思想,检测和分析其中包含的各种尺度的气候突变事件,成功地区分不同尺度的突变.定义的新物理量——突变密度的分析表明,自然因素作用的基础上,人为因素影响的加剧可能导致近1000a来突变密集段和稀疏段分布失衡,这可能是全球变化的重要表现之一. 展开更多
关键词 气候突变 均值段 突变密度 人为因素 全球变化 突变检测 分割算法 气候系统 启发式 平稳时间序列 平稳序列 BG算法 气候突变 平稳性
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中国极端降水事件时空特征及其对夏季温度响应 被引量:60
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作者 顾西辉 张强 孔冬冬 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期718-730,共13页
基于中国1951-2014年728个气象站点日降水数据,利用POT抽样、变异点分析、趋势分析、分段回归等方法全面分析中国极端降水事件(量级、频率与发生时间)非平稳性特征及其对夏季温度响应。研究结果发现中国极端降水量级有明显变异特征,但... 基于中国1951-2014年728个气象站点日降水数据,利用POT抽样、变异点分析、趋势分析、分段回归等方法全面分析中国极端降水事件(量级、频率与发生时间)非平稳性特征及其对夏季温度响应。研究结果发现中国极端降水量级有明显变异特征,但无显著趋势变化,中国极端降水频率则相反。并且中国极端降水次数在全国大部分区域有显著增加趋势。另外,研究还表明变异点对中国极端降水量级和频率趋势特征有明显的改变,对极端降水发生时间趋势特征改变较弱;中国极端降水发生时间在中南部呈显著上升趋势,其他区域趋势性不显著。中国大部分区域夏季温度呈上升或显著上升趋势,且变异特征显著。在转折点前,中国大部分区域如西部干旱区东南部、东部干旱区西南部、华北区、华中区和西南区北部夏季温度呈下降或显著下降趋势;在转折点后,上述区域夏季温度转为上升或显著上升趋势。 展开更多
关键词 极端降水 POT抽样 分段回归 平稳性 夏季温度 中国
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基于EMD方法的观测数据信息提取与预测研究 被引量:37
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作者 万仕全 封国林 +3 位作者 周国华 王冰梅 秦铭荣 许遐桢 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期516-525,共10页
用统计方法作月、季尺度的短期气候乃至年际尺度的长期气候预测是当前气候预测业务的主要依据,在短时间内这种情况仍然不可能彻底改变。虽然数值预报模式的预测能力达到了7 d的时效,不过要积分到月、季尺度并实现短期气候预测还面临着... 用统计方法作月、季尺度的短期气候乃至年际尺度的长期气候预测是当前气候预测业务的主要依据,在短时间内这种情况仍然不可能彻底改变。虽然数值预报模式的预测能力达到了7 d的时效,不过要积分到月、季尺度并实现短期气候预测还面临着重重困难。其根本原因是气候系统的混沌分量和非线性/非平稳性等因素在起作用。而现有气候预测的统计方法(主要包括经验统计、数理统计和物理统计等方法)的数学基础却忽略了这些特点,这是因为以现有的科学水平人们不得不假设时间序列是线性和平稳的。实际气候观测序列普遍具有层次性、非线性和非平稳性,这给建立预测方法带来了极大困难。文中构建了一个新的预测模型,即首先利用经验模态分解(em-pirical mode decomposition,EMD)方法将气候序列作平稳化处理,得到一系列平稳分量-本征模函数(intrinsic modefunction,IMF);其次,利用均生函数(mean generate function,MGF)模型获得各分量的初次预测值;最后,在最优子集回归(optimal subset regression,OSR)模型的基础上,通过直接或逐步拟合一部分预测值,构建两种预测方案达到提高预测能力的目的。典型气候序列的预测试验结果表明,具有平稳化的IMF分量,尤其是特征IMF分量有较高的可预测性,它对原序列趋势的预测有重要指示意义。大力开展气候系统机理和气候层次的研究,并建立相应的气候模式是未来发展趋势。该文是这方面的一个初步尝试,相信该模型能为气候预测(评估)开辟一条新的有效途径。 展开更多
关键词 经验模态分解 线性/平稳时间序列 层次理论 气候预测 预测研究 EMD方法 信息提取 观测数据 短期气候预测 平稳性
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经验模态分解法在大气时间序列预测中的应用 被引量:38
5
作者 玄兆燕 杨公训 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期97-101,共5页
介绍了一种可以提高非平稳时间序列预测精度的新方法,该方法应有Hilbert-Huang变换的核心内容—经验模态分解法(Empirical mode decomposition,EMD)对非平稳时间序列进行分解,以降低被预测信号中的非平稳性,利用神经网络对分解后的各分... 介绍了一种可以提高非平稳时间序列预测精度的新方法,该方法应有Hilbert-Huang变换的核心内容—经验模态分解法(Empirical mode decomposition,EMD)对非平稳时间序列进行分解,以降低被预测信号中的非平稳性,利用神经网络对分解后的各分量进行预测,再将预测结果叠加.利用该方法对石家庄市年逐月降水量进行预测,预测结果显示,其预测精度比直接用神经网络预测的预测精度有较明显的提高. 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 预测 平稳性 线性 经验模态分解法(EMD) 人工神经网络(ANN) 时间序列
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地震动非平稳特性对结构非线性响应影响的分析 被引量:33
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作者 曹晖 林学鹏 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期30-35,共6页
虽然地震动的非平稳特性被越来越多的研究者所认识,但是其对结构非线性响应的影响却一直没有较为深入的研究。传统的反应谱和功率谱缺乏对地震动时间信息的表达,而由小波变换得到的地震动局部谱(时变谱)能更准确地反应地震动的非平稳性... 虽然地震动的非平稳特性被越来越多的研究者所认识,但是其对结构非线性响应的影响却一直没有较为深入的研究。传统的反应谱和功率谱缺乏对地震动时间信息的表达,而由小波变换得到的地震动局部谱(时变谱)能更准确地反应地震动的非平稳性。更为重要的是,小波变换可以将地震动能量在时间上的分布进行调整而不改变能量在频率上的分布,对考察地震动非平稳性对结构非线性响应的影响非常有利。利用小波变换的上述优势,对比分析了三条实际地震动记录对一榀钢筋混凝土框架非线性时程响应的影响,通过调整其中一条记录的能量在时间上的分布,清楚地表明地震动能量在时间上的集中对结构响应非常不利,并由此提出了有效峰值的概念来定量反应这种表现为能量集中的地震动非平稳性。 展开更多
关键词 平稳性 地震地面运动 结构线性响应 小波变换 钢筋混凝土
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非平稳时间序列极值统计模型及其在气候-水文变化研究中的应用综述 被引量:27
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作者 鲁帆 肖伟华 +1 位作者 严登华 王浩 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期379-389,共11页
伴随全球气候变暖和平均海平面持续上升,极端气象事件出现的频率增加、强度增大,气候变化已经成为导致水文极值非平稳性的一个重要原因。本文总结了气候-水文变化研究中常用非平稳时间序列极值统计模型的结构以及统计推断方法,从降雨极... 伴随全球气候变暖和平均海平面持续上升,极端气象事件出现的频率增加、强度增大,气候变化已经成为导致水文极值非平稳性的一个重要原因。本文总结了气候-水文变化研究中常用非平稳时间序列极值统计模型的结构以及统计推断方法,从降雨极值变化、洪水极值变化等方面分析了非平稳时间序列极值统计模型在气候-水文变化研究中的典型应用案例。国内外研究表明:非平稳时间序列极值统计模型能体现水文极值随时间或协变量的变化情势,非平稳情况下水文极值重现期和风险的概念和计算方法与传统平稳时间序列的频率分析相比存在显著差异。最后对需要进一步研究的问题进行了展望。 展开更多
关键词 平稳性 极值统计建模 气候变化 水文时间序列 协变量
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珠江流域非平稳性降雨极值时空变化特征及其成因 被引量:26
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作者 吴孝情 陈晓宏 +2 位作者 唐亦汉 王兆礼 赖成光 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1055-1063,共9页
受全球气候变化和人类活动影响,珠江流域极端降雨事件发生的频次和强度均发生变化,变化环境导致极端降雨样本存在非平稳性。本文以珠江流域43个站点1960—2012年的日降雨数据为基础资料,通过分析广义帕累托分布(GPD)的参数时变特性及其... 受全球气候变化和人类活动影响,珠江流域极端降雨事件发生的频次和强度均发生变化,变化环境导致极端降雨样本存在非平稳性。本文以珠江流域43个站点1960—2012年的日降雨数据为基础资料,通过分析广义帕累托分布(GPD)的参数时变特性及其空间分布规律,探索珠江流域非平稳性极端降雨的时空变化特征及其成因。结果表明:珠江流域极端降雨序列的极值指数呈从东到西逐渐减小特点,表征强降雨之间的相关性由东向西减弱;极端降雨变化程度大的区域其变化程度呈减弱趋势,而变化程度小的区域其变化程度呈加强趋势;珠江三角洲和东江流域南部、柳江流域东北部地区50/100年一遇的日降雨量级较大,而南盘江西部地区则较小。7个影响因子中,厄尔尼诺指标(SMEI)对流域的极端降雨影响最明显。非平稳时变超定量(POT)模型与平稳POT模型的结果比较表明,本文提出的时变POT模型较好地处理了珠江流域部分区域降雨存在的非平稳性特征。 展开更多
关键词 极端降雨 时空变化特征 平稳性 广义帕累托分布 时变参数 珠江流域
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青藏高原东北缘现今构造变动与地震活动特征 被引量:18
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作者 王双绪 张希 +2 位作者 张四新 张晓亮 薛富平 《地球学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期209-216,共8页
笔者利用青藏高原东北缘20世纪70年代以来的精密水准网和跨断层流动形变网监测资料和近10a来高精度GPS观测结果,结合地质构造和地震活动,研究和探讨了该区现今构造变动和强震活动的一些特征和初步机理。结果表明:①研究区现今构造变动... 笔者利用青藏高原东北缘20世纪70年代以来的精密水准网和跨断层流动形变网监测资料和近10a来高精度GPS观测结果,结合地质构造和地震活动,研究和探讨了该区现今构造变动和强震活动的一些特征和初步机理。结果表明:①研究区现今构造变动具有空间分布的不均一性和随时间演化的非平稳性,其总体趋势呈现为新构造时期以来的继承性;②构造变动过程中的快速隆升异常区和与之相伴生的高梯度变形带、以及显著地断层活动异常,是较强地震孕育的标志,地震往往发生在具有较高应变积累的区域附近;③印度板块对青藏高原的强烈挤压是该区构造变动与地震活动的主动力环境;构造变动和地震与块体活动及区域构造应力场变化密切相关。 展开更多
关键词 青藏高原东北缘 构造变动 地震活动特征 20世纪70年代 高精度GPS 应力场变化 观测结果 监测资料 地质构造 强震活动 平稳性 时间演化 不均一性 空间分布 快速隆升 活动异常 地震孕育 应变积累 动力环境 印度板块 区域构造
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基于小波变换的非平稳信号去噪 被引量:15
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作者 乔强 周激流 +1 位作者 何坤 李健 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第8期161-163,166,共4页
传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换的模极大值随尺度的变化大小不同,得... 传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换的模极大值随尺度的变化大小不同,得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明:该算法对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。 展开更多
关键词 信号 去噪 小波变换 平稳性
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地下管线在空间随机分布的地震作用下的反应 被引量:12
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作者 屈铁军 王前信 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期120-124,共5页
强震作用下地下管线地震反应计算以往多采用波动法求解。这种方法假定地震波为一行进波,沿管线的轴向或成某一角度传播,它只能求得地面运动的相位差引起的管线的变形和内力。有些文献将地震地面运动假定为空间变化的平稳随机过程,用随... 强震作用下地下管线地震反应计算以往多采用波动法求解。这种方法假定地震波为一行进波,沿管线的轴向或成某一角度传播,它只能求得地面运动的相位差引起的管线的变形和内力。有些文献将地震地面运动假定为空间变化的平稳随机过程,用随机振动理论求得管线的地震反应,但不能反映地面运动的非平稳性对管线地震反应的影响。而地面运动的非平稳性,特别是时域非平稳性很可能是产生地下管线变形和内力的最重要原因。根据地面运动的统计模型生成管线轴线上各点的地面运动时程,用级数解法求管道的地震反应。由于这种方法能较好地反映地面运动的时域非平稳性,所以得到的计算结果更真实。 展开更多
关键词 地下管线 平稳性 时程分析
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基于卷积神经网络的电力系统低频振荡主导模态特征定性辨识 被引量:19
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作者 秦心筱 张昌华 +3 位作者 徐子豪 李乾宇 魏俊 叶圣永 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第10期51-58,共8页
低频振荡严重威胁电网的安全稳定运行。传统低频振荡辨识方法大都将被测信号视作平稳信号或进行平稳化处理,忽略了信号的非平稳特性。但在高比例新能源和电力电子设备的电力系统中,低频振荡参数具有大范围时变的特性,传统辨识方法难以... 低频振荡严重威胁电网的安全稳定运行。传统低频振荡辨识方法大都将被测信号视作平稳信号或进行平稳化处理,忽略了信号的非平稳特性。但在高比例新能源和电力电子设备的电力系统中,低频振荡参数具有大范围时变的特性,传统辨识方法难以准确识别。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的电力系统低频振荡辨识方法。首先对原始信号进行时域特征提取作为预处理操作,然后将16个时域特征的信号分别送入训练好的CNN网络,最后由全连接层综合各个网络的输出得到最终辨识结果。仿真实验表明,该方法可以快速准确地辨识出低频振荡信号的频率和衰减因子,具有很好的抗噪性。且与Prony方法相比,它能够辨识振荡过程中是否引入了新的振荡模态。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 卷积神经网络 PRONY 平稳性 新能源发电
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基于小波变换的故障诊断信号非平稳性分析 被引量:18
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作者 李军 俞建定 徐铁峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1109-1111,共3页
从工程角度,解释小波变换的实际含义,并将其与传统的傅里叶变换分析方法作比较,通过比较两种基函数的时频窗,显示小波变换在时域和频域都具有局部化特性,并且运用可调的柔性窗可对高频、低频信号分别采取不同的尺度进行分析,特别适合于... 从工程角度,解释小波变换的实际含义,并将其与传统的傅里叶变换分析方法作比较,通过比较两种基函数的时频窗,显示小波变换在时域和频域都具有局部化特性,并且运用可调的柔性窗可对高频、低频信号分别采取不同的尺度进行分析,特别适合于分析奇异性强的机械故障诊断信号。以旋转机械轴振动信号为仿真分析对象,以Daubieches 5阶小波作为基小波,介绍了小波变换在故障诊断的信号非平稳性分析中的应用,并给出了奇异点检测和瞬态过程检测的仿真示例,体现了小波变换在故障诊断领域对非平稳信号的时域局部细节的刻划能力。 展开更多
关键词 小波变换 故障诊断 平稳性
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基于HHT的电力系统暂态复合扰动信号的提取分析与研究 被引量:16
14
作者 杨存祥 仝战营 +1 位作者 万钰昊 庞小波 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期6-9,共4页
针对电力系统非线性和非平稳性暂态复合扰动信号的提取要求,采用经验模态分解(EMD)从信号的时间尺度特征出发对信号进行分解,实现了信号自适应的频带划分,在此基础上进行Hilbert变换,分离出了各扰动信号的时间、频率和幅值特征,仿真结... 针对电力系统非线性和非平稳性暂态复合扰动信号的提取要求,采用经验模态分解(EMD)从信号的时间尺度特征出发对信号进行分解,实现了信号自适应的频带划分,在此基础上进行Hilbert变换,分离出了各扰动信号的时间、频率和幅值特征,仿真结果表明该方法对电力系统非平稳的扰动信号具有较好的分析效果。 展开更多
关键词 HHT 暂态复合扰动信号 平稳性 EMD HILBERT变换
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应用改进的时空地理加权模型分析城市住宅价格变化 被引量:17
15
作者 张金牡 刘彪 +1 位作者 吴波 詹锡兰 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期53-59,共7页
以深圳市为例对城市住宅价格进行时空地理加权统计回归分析,揭示城市住宅价格在时间与空间方面的变化趋势。研究结果表明,时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素在空间的差异性上对住宅价格具有重要影响,还能够揭示其在时间上的差异... 以深圳市为例对城市住宅价格进行时空地理加权统计回归分析,揭示城市住宅价格在时间与空间方面的变化趋势。研究结果表明,时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素在空间的差异性上对住宅价格具有重要影响,还能够揭示其在时间上的差异性,得出相关因素对住宅价格影响是随时间和空间变化的特点。依据模型的拟合度标准,GTWR能够从OLS的0.617,GWR的0.736提高到0.895。AIC标准的统计信息则表明,GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。 展开更多
关键词 住宅价格 时空地理加权模型 平稳性 深圳市
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自适应小波降噪在轴承故障诊断中的应用 被引量:14
16
作者 王国栋 胡邦喜 +1 位作者 高立新 张建宇 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2007年第5期100-103,106,共5页
针对轴承振动的非平稳性特点和频谱成分的混杂性,提出了基于小波的信号自适应阈值降噪法。自适应阈值降噪法首先对信号进行离散正交小波多层分解,对分解后的各层细节系数中模小于某阈值的系数进行处理,然后将处理完的小波系数再进行反变... 针对轴承振动的非平稳性特点和频谱成分的混杂性,提出了基于小波的信号自适应阈值降噪法。自适应阈值降噪法首先对信号进行离散正交小波多层分解,对分解后的各层细节系数中模小于某阈值的系数进行处理,然后将处理完的小波系数再进行反变换,重构出经过降噪后的信号。用仿真信号进行降噪处理,结果表明:通过选择合适的小波基和阈值选择规则,可以实现信号的完美降噪;实测轴承振动信号用小波降噪方法进行预处理,提高了信噪比,进一步作频谱分析得到了故障特征信息,为诊断决策提供了依据。 展开更多
关键词 振动与波 平稳性 小波分解 阈值选择 信号降噪 特征提取
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小样本DW统计量的分布特征 被引量:9
17
作者 张晓峒 赵初晓 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 1999年第6期40-43,共4页
本文用蒙特卡罗模拟方法研究了样本容量在54以下的DW统计量的分布特征,并给出小样本DW检验临界值表。同时用DW检验提出了一个判别最小二乘估计中是否存在虚假回归的有效方法。
关键词 蒙特卡罗模拟 DW分布 平稳性 协整 DW统计量
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黄河流域极端降水时空分布特征及其影响因素 被引量:14
18
作者 杨沛羽 张强 +2 位作者 史培军 顾西辉 李勤 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期368-376,共9页
利用黄河流域77个气象站点1957-2014年日降水数据,基于超阈值(POT)的极端降水事件抽样、变异分析、趋势分析等方法分析了黄河流域极端降水的量级、频率和发生时间及夏季气温的时空分布特征及其影响因素.结果表明:黄河流域极端降水量级... 利用黄河流域77个气象站点1957-2014年日降水数据,基于超阈值(POT)的极端降水事件抽样、变异分析、趋势分析等方法分析了黄河流域极端降水的量级、频率和发生时间及夏季气温的时空分布特征及其影响因素.结果表明:黄河流域极端降水量级存在显著变异特征,但不存在显著趋势变化;极端降水频率呈逐年上升或显著上升趋势,表明黄河流域发生极端降水的次数增加,但降水量减少;黄河流域南部极端降水发生时间有推迟的趋势.该流域夏季温度存在显著变异特征,变异时间大部分在1980年以后,大部分站点的夏季温度呈上升或显著上升趋势,对极端降水的频率有重要的正相关影响;流域西北部极端降水频率在夏季温度转折点后有明显增高趋势,流域内大部分站点极端降水发生时间在夏季温度转折前后都呈上升趋势. 展开更多
关键词 极端降水 超阈值抽样 分段回归法 平稳性 夏季温度 黄河流域
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东南沿海前汛期降水极值变化特征及归因分析 被引量:14
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作者 黄婕 高路 +2 位作者 陈兴伟 陈莹 刘梅冰 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期153-165,共13页
选取东南沿海五省(市)(上海、浙江、福建、广东和海南)79个站点1960-2012年前汛期(4-6月)的降水极值序列,将广义可加模型(GAMLSS)引入非平稳降水频率分析中,分析了降水极值的变化特征;运用主成分分析法分别构建综合气候指数和以温室气... 选取东南沿海五省(市)(上海、浙江、福建、广东和海南)79个站点1960-2012年前汛期(4-6月)的降水极值序列,将广义可加模型(GAMLSS)引入非平稳降水频率分析中,分析了降水极值的变化特征;运用主成分分析法分别构建综合气候指数和以温室气体排放量为代表的人类活动指数,同时考虑两类指数对降水极值序列变化特征的影响,运用贡献分析法和GAMLSS模型分析了气候因子和人类活动因子对降水极值变化的影响机制。结果表明:1东南沿海降水极值增加趋势显著、变异性明显增强的区域主要集中在浙江东北部、广东中北部和西部沿海、福建东部等地区;2人类活动的加剧与降水极值的变化显著相关,尤其在社会经济发达地区,在社会经济快速发展阶段(1986-2012年)人类活动对极端降水的贡献要明显大于发展缓慢阶段(1960-1985年),浙江和广东两省尤为突出;3浙江省东北部、福建省大部、广东西部沿海以及中北部地区是极端降水的高风险区,需加强对极端降水及其次生灾害的风险防范。 展开更多
关键词 极端降水 平稳性 前汛期 灾害风险 东南沿海
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基于时间序列分析的弹道目标进动周期提取 被引量:14
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作者 饶彬 屈龙海 +1 位作者 肖顺平 王雪松 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期291-296,共6页
利用微波暗室静态测量数据,反演了某型弹道目标在典型战情下的动态雷达散射截面积(RCS)时间序列。分析表明:该序列具有非平稳性、相关性和拟周期性的特点,直接利用谱分析方法提取进动周期的效果较差。采用B样条函数、广义自回归条件异方... 利用微波暗室静态测量数据,反演了某型弹道目标在典型战情下的动态雷达散射截面积(RCS)时间序列。分析表明:该序列具有非平稳性、相关性和拟周期性的特点,直接利用谱分析方法提取进动周期的效果较差。采用B样条函数、广义自回归条件异方差(GARCH)模型和自回归—滑动平均模型(ARMA模型)构造了RCS序列的迭合滤波分解模型。其中B样条函数用来表征趋势项,GARCH模型表征波动聚集项,ARMA模型表征受噪声污染的平稳周期项。证明了周期项等价于一个参数缓变的ARMA序列,进而可以利用常规功率谱估计方法对进动周期进行精密估计。仿真表明:所提方法能够有效提取弹道目标的进动周期。 展开更多
关键词 弹道目标 雷达散射截面积 时间序列分析 平稳性 微运动 进动周期
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