模糊C-均值聚类图像分割算法的一种改进 被引量：24

1

作者 李琳 范九伦 赵凤 《西安邮电大学学报》 2014年第5期56-60,共5页

针对传统模糊C-均值聚类算法对含噪图像分割时未充分考虑空间信息的问题,提出一种改进的模糊C-均值聚类算法,将图像的局部和非局部两种空间信息引入到模糊C-均值聚类算法的目标函数中,以使两种空间信息在含噪图像分割中发挥互补作用。... 针对传统模糊C-均值聚类算法对含噪图像分割时未充分考虑空间信息的问题,提出一种改进的模糊C-均值聚类算法,将图像的局部和非局部两种空间信息引入到模糊C-均值聚类算法的目标函数中,以使两种空间信息在含噪图像分割中发挥互补作用。将改进算法应用于不同含噪图像的分割实验,结果表明图像像素的均方误差均比改进前有所降低。 展开更多

关键词 图像分割 模糊C-均值聚类 局部空间信息 非局部空间信息

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抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法 被引量：23

2

作者 兰蓉 林洋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1472-1479,共8页

针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法。首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑... 针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法。首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑图像单个像素的灰度特征信息的缺陷,提高分割精度。其次,根据直觉模糊集理论,通过“投票模型”自适应生成犹豫度作为抑制因子修正隶属度,提高算法的运行效率。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强并且有较好的分割性能。 展开更多

关键词 图像分割 模糊C-均值 直觉模糊集 非局部空间信息 犹豫度

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基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法 被引量：18

3

作者 赵凤 范九伦 +1 位作者 潘晓英 支晓斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1987-1989,2000,共4页

为了克服图像噪声对图像分割结果的影响,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素提取当前像素的非局部空间信息,构造了基于像素的灰度信息和非局部空间灰度信息的二维直方图,并将此二维直方图引入到Otsu曲线阈值分割法中,提出了基于灰... 为了克服图像噪声对图像分割结果的影响,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素提取当前像素的非局部空间信息,构造了基于像素的灰度信息和非局部空间灰度信息的二维直方图,并将此二维直方图引入到Otsu曲线阈值分割法中,提出了基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法。实验结果表明,该方法能进一步提高原始二维Otsu曲线阈值分割法对于图像噪声的鲁棒性,获得了更加理想的分割结果。 展开更多

关键词 非局部空间信息 曲线阈值 二维OTSU 图像分割

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快速自适应非局部空间加权与隶属度连接的模糊C-均值噪声图像分割算法 被引量：11

4

作者 王小鹏 王庆圣 +1 位作者 焦建军 梁金诚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期171-178,共8页

针对传统模糊C-均值聚类(FCM)算法难以对噪声图像进行分割的问题,该文提出一种快速自适应非局部空间加权与隶属度连接的模糊FCM抗噪图像分割算法。首先,利用一种非局部空间信息快速计算方法,将以图像所有像素为循环的原始非局部信息计... 针对传统模糊C-均值聚类(FCM)算法难以对噪声图像进行分割的问题,该文提出一种快速自适应非局部空间加权与隶属度连接的模糊FCM抗噪图像分割算法。首先,利用一种非局部空间信息快速计算方法,将以图像所有像素为循环的原始非局部信息计算方法,改为以搜索窗口尺寸为循环,利用空间位移图像与递归高斯滤波的计算方法,克服非局部空间信息计算复杂的问题;其次,计算原始图像与非局部信息项的差值的平方,将其作为非局部信息项的自适应权重,并将差值的平方作倒数变换,作为原始图像的自适应权重;最后,将每个聚类簇中所有像素隶属度之和的对数平方加入目标函数的分母,形成隶属度连接,减少目标函数迭代次数。含噪人工与自然图像分割实验表明,该算法在分割准确度、平均交并比、归一化互信息、运行时间与迭代次数等性能方面优于其他几种FCM算法。 展开更多

关键词 噪声图像分割 模糊C-均值聚类 非局部空间信息 自适应加权 隶属度连接

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一种改进的模糊聚类图像分割算法 被引量：8

5

作者 李昌兴 薛新伟 吴成茂 《西安邮电大学学报》 2017年第5期28-36,共9页

为了提高强噪声污染图像分割的鲁棒性,给出一种改进的非局部模糊聚类图像分割算法。改进算法将模糊因子的局部邻域值替换为非局部均值滤波图像的像素值,并加入局部空间信息,产生新的目标函数。借助拉格朗日乘子法,从最小化目标函数得出... 为了提高强噪声污染图像分割的鲁棒性,给出一种改进的非局部模糊聚类图像分割算法。改进算法将模糊因子的局部邻域值替换为非局部均值滤波图像的像素值,并加入局部空间信息,产生新的目标函数。借助拉格朗日乘子法,从最小化目标函数得出隶属度和聚类中心的迭代公式,进而完成图像分割。对合成图像、医学图像和自然图像添加高斯噪声、莱斯噪声和椒盐噪声,用于分割测试,结果显示,改进算法对强噪声图像具有更高的正确分割率和较小的模糊性。 展开更多

关键词 图像分割 模糊C均值聚类 非局部空间信息 模糊因子

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基于空间特征的谱聚类含噪图像分割 被引量：6

6

作者 刘汉强 赵凤 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期419-425,共7页

为克服传统谱聚类算法应用到含噪图像分割时易受到图像中噪声影响的问题,提出一种基于空间特征的谱聚类含噪图像分割算法.该方法利用图像各个像素的灰度信息、局部空间邻接信息及非局部空间信息设计像素的三维特征,通过引入空间紧致性... 为克服传统谱聚类算法应用到含噪图像分割时易受到图像中噪声影响的问题,提出一种基于空间特征的谱聚类含噪图像分割算法.该方法利用图像各个像素的灰度信息、局部空间邻接信息及非局部空间信息设计像素的三维特征,通过引入空间紧致性函数建立像素特征点与其K个最近邻之间的相似性,进而利用谱聚类算法得到图像的最终分割结果.实验中采用含噪的人工图像、自然图像及合成孔径雷达图像与空间模糊聚类、规范切谱聚类和Nystrm方法3种算法进行对比实验,实验结果验证文中方法能克服图像中噪声影响并取得较满意的分割效果. 展开更多

关键词 图像分割 谱聚类 局部空间信息 非局部空间信息 相似性矩阵

原文传递

基于非局部信息的双重加权协同稀疏解混方法

7

作者 李勇新 王风丽 岳思雯 《信息技术与信息化》 2024年第3期53-57,共5页

针对传统基于协同稀疏的半监督解混方法中存在的丰度结果过度平滑、高光谱空间上下文信息利用不足、丰度矩阵稀疏程度较低等问题,提出一种基于非局部高阶空间信息的双重加权协同稀疏解混方法。所提出的方法以协同稀疏解混模型为基础,一... 针对传统基于协同稀疏的半监督解混方法中存在的丰度结果过度平滑、高光谱空间上下文信息利用不足、丰度矩阵稀疏程度较低等问题,提出一种基于非局部高阶空间信息的双重加权协同稀疏解混方法。所提出的方法以协同稀疏解混模型为基础,一方面通过结合自适应权重因子以提高估计结果的稀疏性,另一方面通过挖掘高光谱数据较为丰富的非局部空间信息,形成空间权重矩阵以提高对高光谱图像空间信息的利用率,同时对行稀疏约束带来的过度平滑问题加以限制。算法选择结合交替方向乘子法对模型进行迭代求解,求解过程中采用了内外双循环结构以便于优化算法结果。在模拟和真实高光谱数据集上的实验结果表明了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 高光谱解混 权值矩阵 非局部空间信息 稀疏约束 半监督

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结合非局部空间信息和KL信息的鲁棒FCM算法

8

作者 彭家磊 黄成泉 +2 位作者 陈阳 雷欢 覃小素 《西北民族大学学报（自然科学版）》 2024年第1期25-32,共8页

针对传统模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法对噪声敏感的问题,提出一种结合非局部空间信息和KL信息的鲁棒FCM算法.首先,将灰度信息与非局部空间信息相融合,用于增强算法对噪声的鲁棒性;其次,在目标函数中引入KL信息,以便减少分割的... 针对传统模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法对噪声敏感的问题,提出一种结合非局部空间信息和KL信息的鲁棒FCM算法.首先,将灰度信息与非局部空间信息相融合,用于增强算法对噪声的鲁棒性;其次,在目标函数中引入KL信息,以便减少分割的模糊性.在密度为5%的混合噪声条件下,合成图像和自然图像的实验结果表明,该文算法的分割精度较高、鲁棒性较强,能较好地分割噪声图像. 展开更多

关键词 模糊C均值 图像分割 非局部空间信息 KL信息

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融合局部和非局部信息的自适应贝叶斯分割方法 被引量：5

9

作者 王青平 赵宏宇 +2 位作者 吴微微 付云起 袁乃昌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期1003-1007,共5页

传统基于马尔可夫随机场(MRF)的贝叶斯分割方法由于只考虑邻域像素点的先验影响,无法有效抑制相干斑噪声;边缘区域分割效果欠佳,因为先验模型假定邻域中每个像素对中心像素的影响相同。因而,该文提出一种融合局部和非局部信息的自适应... 传统基于马尔可夫随机场(MRF)的贝叶斯分割方法由于只考虑邻域像素点的先验影响,无法有效抑制相干斑噪声;边缘区域分割效果欠佳,因为先验模型假定邻域中每个像素对中心像素的影响相同。因而,该文提出一种融合局部和非局部信息的自适应贝叶斯分割方法。针对SAR图像中的相干斑噪声模型,引入基于比率概率的相似性测度,用非局部相似像素块指导当前像素点的分割;并且采用变分系数(Coefficient of Variation,CV)方法获取边缘区域图像模板,在边缘区域自适应地调整定义的结构指数以及搜索窗尺寸,从而改善分割过度平滑与结构保持的矛盾;在实验分析中,利用新方法对部分图像进行了分割实验,并与传统方法作了比较。改进方法的分割结果形状更为准确,不但抑制了相干斑噪声,还有效保持了细节特征,具有显著优势。 展开更多

关键词 SAR图像 非局部空间信息 自适应搜索窗 相似性测度 贝叶斯分割 边缘区域矫正

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优选抑制式非局部空间模糊C-均值图像分割方法 被引量：5

10

作者 赵凤 范九伦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2737-2739,2746,共4页

当图像被噪声严重污染时,像素的邻域像素也可能被污染。此时,来自于像素点的邻域像素的局部空间信息无法在含噪图像分割中发挥积极的指导作用。鉴于此,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素构造新的非局部加权和图像,并在新图像的灰... 当图像被噪声严重污染时,像素的邻域像素也可能被污染。此时,来自于像素点的邻域像素的局部空间信息无法在含噪图像分割中发挥积极的指导作用。鉴于此,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素构造新的非局部加权和图像,并在新图像的灰度直方图上采用优选抑制式模糊C-均值聚类,提出优选抑制式非局部空间模糊C-均值图像分割方法。实验结果表明,该方法能进一步提高模糊C-均值聚类方法对于图像噪声的鲁棒性,获得了更加理想的分割结果。 展开更多

关键词 模糊C-均值聚类 图像分割 抑制式模糊C-均值 非局部空间信息

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改进非局部核模糊C-均值聚类的红外图像分割 被引量：5

11

作者 张莲 杨森淋 +2 位作者 禹红良 左兴喜 刘晓丽 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第11期130-137,共8页

针对红外图像有着容易受到噪音干扰以及对比度低等特点,提出了最大最小距离法与改进模糊C均值聚类算法结合的图像分割方法。针对标准模糊C均值聚类算法存在的问题,首先通过最大最小距离法确定初始聚类中心,然后利用经非局部空间限制项... 针对红外图像有着容易受到噪音干扰以及对比度低等特点,提出了最大最小距离法与改进模糊C均值聚类算法结合的图像分割方法。针对标准模糊C均值聚类算法存在的问题,首先通过最大最小距离法确定初始聚类中心,然后利用经非局部空间限制项以及高斯核函数改进的模糊C均值聚类算法对红外图像进行分割。经过对一系列红外图像的实验,结果表明:该算法的抗噪能力明显优于其他对比算法,且图像分割错误情况和迭代次数少于其他算法,相比其他对比算法性能更加优越,更适用于红外图像分割。 展开更多

关键词 红外图像分割 模糊C均值聚类 非局部空间信息

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基于IFLBP及空间隶属度相似性的CFFCM图像分割 被引量：2

12

作者 兰蓉 王淑敏 《西安邮电大学学报》 2022年第1期72-80,共9页

针对无中心模糊C-均值(Center-Free Fuzzy C-Means,CFFCM)聚类算法未考虑像素的纹理特征及空间信息,且时间复杂度高的问题,提出一种基于直觉模糊局部二值模式(Intuitionistic Fuzzy Local Binary Pattern,IFLBP)及空间隶属度相似性改进... 针对无中心模糊C-均值(Center-Free Fuzzy C-Means,CFFCM)聚类算法未考虑像素的纹理特征及空间信息,且时间复杂度高的问题,提出一种基于直觉模糊局部二值模式(Intuitionistic Fuzzy Local Binary Pattern,IFLBP)及空间隶属度相似性改进的CFFCM算法。该算法结合像素的局部及非局部空间信息,设计新的空间隶属度相似性计算公式,以降低CFFCM算法的时间复杂度。同时,基于直觉模糊集理论,利用直觉模糊局部二值模式算子提取图像的纹理信息,并将其引入到目标函数中,以改善算法对于具有复杂纹理特性图像的分割精度。仿真实验结果表明,改进算法有效提升了运算速度以及图像分割性能。 展开更多

关键词 图像分割 无中心模糊C-均值聚类 直觉模糊局部二值模式 局部空间信息 非局部空间信息

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自适应非局部空间约束与K-L信息的模糊C-均值噪声图像分割算法 被引量：2

13

作者 王小鹏 魏统艺 +1 位作者 房超 朱生阳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1261-1271,共11页

针对传统模糊C-均值聚类(FCM)算法对噪声鲁棒性差的问题,提出一种自适应非局部空间约束与K-L信息的模糊C-均值噪声图像分割算法.首先,通过定义平滑度,设计自适应匹配函数,实现非局部空间信息项搜索窗口和邻域窗口的自适应计算,克服非局... 针对传统模糊C-均值聚类(FCM)算法对噪声鲁棒性差的问题,提出一种自适应非局部空间约束与K-L信息的模糊C-均值噪声图像分割算法.首先,通过定义平滑度,设计自适应匹配函数,实现非局部空间信息项搜索窗口和邻域窗口的自适应计算,克服非局部空间信息窗口大小固定的问题.其次,将K-L信息引入目标函数,利用隐马尔可夫模型计算图像像素的上下文信息,减少分割的模糊性.最后,利用原始图像和非局部空间信息项局部方差的绝对差和其倒数自适应约束原始图像和非局部空间信息项,实现约束项参数的自适应选择,提高算法的灵活性.含噪合成图像和彩色图像分割实验表明,该算法在分割精准度、平均交互比、归一化互信息、模糊分割系数和模糊划分熵等性能方面均优于其他几种FCM算法.例如,在混合噪声密度为15%的条件下,算法的模糊分割系数和模糊划分熵分别达到99.92%和0.14%. 展开更多

关键词 图像分割 模糊C-均值聚类 非局部空间信息 自适应匹配函数 局部方差绝对差

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基于非局部信息的截集式PCM图像分割算法 被引量：3

14

作者 曹雪红 高梦飞 +2 位作者 范九伦 雒僖 于海燕 《西安邮电大学学报》 2019年第4期43-49,共7页

提出一种基于非局部信息的截集式可能性C-均值聚类算法。该算法利用像素间的非局部空间邻域信息,将未被噪声污染的像素代替被噪声污染的像素,构造非局部空间约束项,并将该约束项添加到截集式可能性C-均值聚类算法的目标函数中,以实现图... 提出一种基于非局部信息的截集式可能性C-均值聚类算法。该算法利用像素间的非局部空间邻域信息,将未被噪声污染的像素代替被噪声污染的像素,构造非局部空间约束项,并将该约束项添加到截集式可能性C-均值聚类算法的目标函数中,以实现图像的分割。对4种不同类型的图像进行分割测试,结果显示,该算法不仅保留了图像中更多的细节信息,而且提高了算法对噪声的鲁棒性和抗噪声能力。 展开更多

关键词 图像分割 截集式可能性C-均值 非局部空间信息 空间约束项

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基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割 被引量：2

15

作者 赵凤 李超琦 《西安邮电大学学报》 2018年第5期9-17,共9页

针对区间值模糊聚类算法,提出基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割算法。利用迭代非局部均值算法去除图像中的噪声点,并在其上构造一个区间值模糊图像,然后设计两个区间值模糊聚类有效性函数作为多目标优化的适应度函数,并构造一个... 针对区间值模糊聚类算法,提出基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割算法。利用迭代非局部均值算法去除图像中的噪声点,并在其上构造一个区间值模糊图像,然后设计两个区间值模糊聚类有效性函数作为多目标优化的适应度函数,并构造一个融合区间值模糊信息的最优解选取指标。在自然图像和刑侦图像上的实验结果表明,该算法能够在抑制噪声的同时取得良好的分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 多目标优化 区间值模糊聚类 非局部空间信息

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基于快速FCM聚类的自动随机游走算法在红外图像分割的应用 被引量：1

16

作者 张莲 杨森淋 +2 位作者 李梦天 余松林 刘晓丽 《电子世界》 2020年第10期102-104,共3页

随机游走算法作为图论分割算法的一种,拥有分割精度高、对噪声的鲁棒性强的特点,对弱边界图像有着良好的分割效果,因此随机游走算法适用于红外图像这种边界区分弱、易受噪声干扰的图像,但是随机游走算法作为一种半自动化的图像分割算法... 随机游走算法作为图论分割算法的一种,拥有分割精度高、对噪声的鲁棒性强的特点,对弱边界图像有着良好的分割效果,因此随机游走算法适用于红外图像这种边界区分弱、易受噪声干扰的图像,但是随机游走算法作为一种半自动化的图像分割算法需要人工标定种子点,这使得随机游走算法不适用于那些对实时性要求较高的场合,针对随机游走算法的这一缺陷,提出了一种基于非局部空间信息的快速模糊C均值聚类自动随机游走算法,首先使用基于非局部空间信息的快速模糊C均值聚类算法对红外图像进行预分割,再结合图像形态学为随机游走算法提供种子点,实现了红外图像的自动分割,提高了随机游走算法的实时性.该文提出的算法可以对红外图像进行自动分割,其分割效果与传统随机游走算法相当. 展开更多

关键词 随机游走算法 图像形态学 非局部空间信息 红外图像分割 FCM聚类 快速模糊C均值聚类 种子点 弱边界

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基于局部和非局部空间信息的图像分割算法

17

作者 沈灏 《山西电子技术》 2015年第1期58-60,共3页

传统的SCM算法没有充分利用图像的空间信息,存在明显不足。结合空间信息的FCM算法已有效的用于处理含噪图像。文章介绍了一种新的图像分割算法,通过在隶属度函数中引入局部和非局部空间信息,提出了结合局部空间信息的SCM算法,基于非局... 传统的SCM算法没有充分利用图像的空间信息,存在明显不足。结合空间信息的FCM算法已有效的用于处理含噪图像。文章介绍了一种新的图像分割算法,通过在隶属度函数中引入局部和非局部空间信息,提出了结合局部空间信息的SCM算法,基于非局部空间信息的SCM算法,以及结合局部和非局部空间信息的SCM算法。相比传统的FCM算法和SCM算法,该算法能有效地解决重叠和噪声问题。经过观察比较,该算法的分割结果更加准确,抗噪声能力更明显。 展开更多

关键词 FCM SCM 图像分割 局部空间信息 非局部空间信息

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基于非局部信息的模糊C-均值图像分割方法

18

作者 沈灏 《伺服控制》 2015年第1期56-59,共4页

模糊C-均值聚类算法(Fuzzy C-Means Algorithm,FCM)已经广泛应用于图像分割中。结合空间信息的FCM算法能更有效地抑制图像噪声,提高分割的质量。本文介绍了一个基于非局部空间信息的模糊C均值聚类算法的图像分割。算法包含两个部分:一... 模糊C-均值聚类算法(Fuzzy C-Means Algorithm,FCM)已经广泛应用于图像分割中。结合空间信息的FCM算法能更有效地抑制图像噪声,提高分割的质量。本文介绍了一个基于非局部空间信息的模糊C均值聚类算法的图像分割。算法包含两个部分:一是局部相似性测度,取决于中心像素与相邻像素之间的差异;另一个是非局部相似性测度,取决于所有像素的邻域结构类似于他们的邻域像素。此外,还引入了一个自适应权重用来控制局部相似性测度和非局部相似性测度的转化。本算法对合成图像和真实图像进行分割,并在不同类型的噪声下进行实验,结果表明本文所提出的算法十分有效,且具有较强的抗噪能力。 展开更多

关键词 FCM NLFCM 图像分割 非局部空间信息

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基于Canopy聚类的噪声自适应模糊C-均值算法 被引量：4

19

作者 陈凯 陈秀宏 孙慧强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2200-2204,2218,共6页

针对局部空间信息的模糊C-均值算法中空间影响因子容易受到噪声影响出现错误标志的问题,提出一种融合局部和非局部空间信息的模糊C-均值聚类图像分割算法(NLWFLICM)。在WFLICM算法的模糊影响因子中引入非局部空间信息,根据噪声程度自适... 针对局部空间信息的模糊C-均值算法中空间影响因子容易受到噪声影响出现错误标志的问题,提出一种融合局部和非局部空间信息的模糊C-均值聚类图像分割算法(NLWFLICM)。在WFLICM算法的模糊影响因子中引入非局部空间信息,根据噪声程度自适应地设置局部和非局部信息权重,并重新标记中心点的模糊影响因子。实验结果表明,NLWFLICM算法具有比WFLICM算法更强的鲁棒性和自适应性,并在一定程度上提高了WFLICM算法对含有大量噪声图像进行分割的鲁棒性,同时保留了图像的纹理。为了提高算法的聚类性能和收敛速度,结合Canopy算法能够快速对数据进行粗聚类的优点,提出基于Canopy聚类与非局部空间信息的FCM图像分割改进算法(Canopy-NLWFLICM),可以在NLWFLICM算法聚类前对聚类中心进行预处理,从而提高收敛速度和图像分割精度。 展开更多

关键词 聚类算法 Canopy算法 模糊C-均值算法 局部和非局部空间信息

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一种分割脑部磁共振图像的FCM改进算法 被引量：3

20

作者 杨阳 沈艳冰 李竹 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第3期231-235,共5页

脑部MRI的快速准确分割是脑部疾病临床诊断过程的关键步骤之一。针对FCM算法部分参数设置影响分割结果和鲁棒性差的缺陷,提出一种基于非局部空间信息的快速模糊C均值核聚类改进算法,并应用于脑部MRI分割中。依次通过直方图、K-means算... 脑部MRI的快速准确分割是脑部疾病临床诊断过程的关键步骤之一。针对FCM算法部分参数设置影响分割结果和鲁棒性差的缺陷,提出一种基于非局部空间信息的快速模糊C均值核聚类改进算法,并应用于脑部MRI分割中。依次通过直方图、K-means算法、核函数、基于积分图的非局部空间信息解决了部分初始参数值难以控制、抗噪性差和运算效率低等问题。实验表明,该算法错分率低至2.0%,运行时间平均减少至13.89 s。 展开更多

关键词 直方图 核函数 基于积分图的非局部空间信息 脑部磁共振图像分割

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