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基于DAO算法的重离子治疗非均匀靶区剂量优化的研究
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作者 姬腾飞 马圆圆 +2 位作者 刘新国 皮一飞 郭跃信 《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》 2022年第8期1-4,共4页
重离子束由于具有倒转的深度剂量分布和高的相对生物学效应,使其在杀死肿瘤细胞的同时有效保护正常组织,被誉为二十一世纪最优越的放疗手段。本文以光子放疗中基于模拟退火的直接射野孔径优化(Direct Aperture Optimization, DAO)算法... 重离子束由于具有倒转的深度剂量分布和高的相对生物学效应,使其在杀死肿瘤细胞的同时有效保护正常组织,被誉为二十一世纪最优越的放疗手段。本文以光子放疗中基于模拟退火的直接射野孔径优化(Direct Aperture Optimization, DAO)算法为基础,探究对重离子治疗中非均匀靶区剂量优化的实现。在目前普遍使用的被动式束流配送系统下,考虑重离子束的横向散射因素建立高斯形束流模型,通过多叶光栅(multileaf collimators, MLC)调制重离子束非均匀靶区照射野的剂量分布,计算各子野的权重与MLC叶片位置,并将所得结果利用基于蒙特卡洛(Monte Carlo)原理的模拟软件Gate_v7.2进行模拟验证。结果证实了利用DAO技术,使用少量子野数即可得到射野方向上各子野的MLC叶片位置与相应的权重,优化结果与靶区处方剂量符合较好,模拟验证结果剂量均匀且束流剂量适形度较好。可以实现对肿瘤靶区高效且足量的剂量照射,同时减小对附近正常组织或危及器官的杀伤。 展开更多
关键词 重离子治疗 非均匀靶区 直接射野孔径优化算法 多叶光栅
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