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基于非均匀模糊核的RL改进算法 被引量：3
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作者 唐敏 彭国华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期114-118,共5页
针对传统均匀模糊模型下的Richardson Lucy(RL)算法存在振铃效应和细节丢失等问题,提出了一种基于非均匀模糊模型下的改进RL算法。基于Yu-Wing的射影运动模糊模型,通过在迭代过程中采用基于局部极值分解的方法提取含有图像结构但无振铃... 针对传统均匀模糊模型下的Richardson Lucy(RL)算法存在振铃效应和细节丢失等问题,提出了一种基于非均匀模糊模型下的改进RL算法。基于Yu-Wing的射影运动模糊模型,通过在迭代过程中采用基于局部极值分解的方法提取含有图像结构但无振铃的边缘图像,将模糊图像和上述提取的边缘图像作为输入图像,用添加了局部先验项的RL法对输入图像进行去模糊。实验验证了算法抑制振铃效应的有效性,同时很好地保留了图像细节,表明非均匀模糊模型在相机抖动产生的模糊图像去模糊中更为有效。 展开更多
关键词 去模糊 非均匀模糊核 局部先验 局部极值分解 振铃
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