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最小Hellinger距离方法在扩散过程参数估计中的应用——基于转移密度的估计量
1
作者
吴苛
陈萍
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第5期438-446,共9页
为了研究扩散过程的参数估计问题,本文基于最小Hellinger距离的定义给出了利用转移密度构造的参数估计量.首先定义了转移密度的非参数估计量并研究了它的性质(一致收敛性以及渐近正态性),然后通过最小化扩散过程的转移密度和该密度的一...
为了研究扩散过程的参数估计问题,本文基于最小Hellinger距离的定义给出了利用转移密度构造的参数估计量.首先定义了转移密度的非参数估计量并研究了它的性质(一致收敛性以及渐近正态性),然后通过最小化扩散过程的转移密度和该密度的一个非参数估计量之间的距离构造扩散过程的参数统计量,实现这一统计量的一致收敛性和渐近正态性.最后为了强调说明该方法的可行性,本文将这一方法应用于几何Brown运动和CEV模型这两个例子.
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关键词
扩散过程
转移密度
非
参数估计
量
最小Hellinger距离
参数估计
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职称材料
题名
最小Hellinger距离方法在扩散过程参数估计中的应用——基于转移密度的估计量
1
作者
吴苛
陈萍
机构
南京理工大学理学院
出处
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第5期438-446,共9页
基金
国家自然科学基金(11271189)
文摘
为了研究扩散过程的参数估计问题,本文基于最小Hellinger距离的定义给出了利用转移密度构造的参数估计量.首先定义了转移密度的非参数估计量并研究了它的性质(一致收敛性以及渐近正态性),然后通过最小化扩散过程的转移密度和该密度的一个非参数估计量之间的距离构造扩散过程的参数统计量,实现这一统计量的一致收敛性和渐近正态性.最后为了强调说明该方法的可行性,本文将这一方法应用于几何Brown运动和CEV模型这两个例子.
关键词
扩散过程
转移密度
非
参数估计
量
最小Hellinger距离
参数估计
Keywords
diffusion process
transition density
nonparametric estimator
the minimum Hellinger distance
parametric estimation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小Hellinger距离方法在扩散过程参数估计中的应用——基于转移密度的估计量
吴苛
陈萍
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
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