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基于演化博弈的MANET路由算法
被引量：
2
1
作者
韩露
魏蛟龙
+1 位作者
周曼丽
叶俊
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期30-32,共3页
提出用演化博弈理论建模移动自组网非协作路由问题,在证明了博弈的Nash均衡和无环的有效路径之间一一对应之后,给出了基于演化博弈的路由算法.该算法采用模仿者动态机制调整策略使博弈逐步收敛于Nash均衡点.仿真结果显示在能保证节点密...
提出用演化博弈理论建模移动自组网非协作路由问题,在证明了博弈的Nash均衡和无环的有效路径之间一一对应之后,给出了基于演化博弈的路由算法.该算法采用模仿者动态机制调整策略使博弈逐步收敛于Nash均衡点.仿真结果显示在能保证节点密度的情况下,新的路由算法的报文发送率接近于节点间无条件合作假设下的路由算法性能.
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关键词
移动自组网
非
协作
路由
演化博弈
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职称材料
基于增强学习的非协作认知无线网络路由算法研究
2
作者
杨振宇
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2018年第1期68-72,共5页
认知无线电网络(Cognitive Radio Networks,CRNs)的出现解决了由无线应用发展而引起的频谱稀缺问题.在CRNs中,次用户(Secondary Users,SUs)机会式地接入主用户(Primary Users,PUs)拥有的授权频谱.使用马尔科夫泊松过程(Markov Modulated...
认知无线电网络(Cognitive Radio Networks,CRNs)的出现解决了由无线应用发展而引起的频谱稀缺问题.在CRNs中,次用户(Secondary Users,SUs)机会式地接入主用户(Primary Users,PUs)拥有的授权频谱.使用马尔科夫泊松过程(Markov Modulated Poisson Process,MMPP)对Pus的活动进行建模,提出基于增强学习的非协作认知无线网络路由算法.每个SU都想最小化自己流量的端到端时延,同时可以满足PU的服务质量(Qo S)需求.为了使SUs的路由决策能够适应环境变化和节点之间非协作交互的影响,我们将路由问题建模为非合作博弈的随机学习过程.然后,我们提出了一种解决路由问题的分布式增强学习算法,减少了SU之间由于信息交互带来的开销.仿真实验的结果表明了所提出的算法能够满足PU的Qo S需求,同时减少网络时延.
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关键词
认知无线网络
非
协作
路由
时延最小化
增强学习
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职称材料
题名
基于演化博弈的MANET路由算法
被引量：
2
1
作者
韩露
魏蛟龙
周曼丽
叶俊
机构
华中科技大学电子与信息工程系
华中科技大学光电子工程学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期30-32,共3页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2004ABA056)
文摘
提出用演化博弈理论建模移动自组网非协作路由问题,在证明了博弈的Nash均衡和无环的有效路径之间一一对应之后,给出了基于演化博弈的路由算法.该算法采用模仿者动态机制调整策略使博弈逐步收敛于Nash均衡点.仿真结果显示在能保证节点密度的情况下,新的路由算法的报文发送率接近于节点间无条件合作假设下的路由算法性能.
关键词
移动自组网
非
协作
路由
演化博弈
Keywords
mobile Ad Hoc network
non-cooperative routing
evolutionary game
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于增强学习的非协作认知无线网络路由算法研究
2
作者
杨振宇
机构
安徽交通职业技术学院信息工程系
出处
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2018年第1期68-72,共5页
基金
安徽省自然科学重点研究项目:"<计算机网络技术>MOOC示范项目"(2015mooc143)
文摘
认知无线电网络(Cognitive Radio Networks,CRNs)的出现解决了由无线应用发展而引起的频谱稀缺问题.在CRNs中,次用户(Secondary Users,SUs)机会式地接入主用户(Primary Users,PUs)拥有的授权频谱.使用马尔科夫泊松过程(Markov Modulated Poisson Process,MMPP)对Pus的活动进行建模,提出基于增强学习的非协作认知无线网络路由算法.每个SU都想最小化自己流量的端到端时延,同时可以满足PU的服务质量(Qo S)需求.为了使SUs的路由决策能够适应环境变化和节点之间非协作交互的影响,我们将路由问题建模为非合作博弈的随机学习过程.然后,我们提出了一种解决路由问题的分布式增强学习算法,减少了SU之间由于信息交互带来的开销.仿真实验的结果表明了所提出的算法能够满足PU的Qo S需求,同时减少网络时延.
关键词
认知无线网络
非
协作
路由
时延最小化
增强学习
Keywords
Cognitive Radio Networks （CRNs）
non-collaborative muting
delay minimization
reinforcement learning
分类号
TN925 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于演化博弈的MANET路由算法
韩露
魏蛟龙
周曼丽
叶俊
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
2
基于增强学习的非协作认知无线网络路由算法研究
杨振宇
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2018
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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