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基于非凸秩近似与三维全变分的运动目标检测 被引量:1
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作者 王永丽 丁晓云 陶菊亮 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第4期158-164,共7页
在复杂动态背景下的运动目标检测往往会产生前景目标提取不完全、将动态背景误检为前景等问题。针对上述问题,提出了一种结合非凸秩近似函数和三维全变分正则项的运动目标检测模型。该模型在原始鲁棒主成分分析模型的基础上,引入非凸秩... 在复杂动态背景下的运动目标检测往往会产生前景目标提取不完全、将动态背景误检为前景等问题。针对上述问题,提出了一种结合非凸秩近似函数和三维全变分正则项的运动目标检测模型。该模型在原始鲁棒主成分分析模型的基础上,引入非凸秩近似函数来刻画视频背景部分的低秩性,并利用三维全变分正则项在时间和空间上对前景部分进行约束,最后采用交替方向乘子法对该模型进行求解。实验结果表明,所提模型在处理动态背景、恶劣天气等复杂场景时能有效提高运动目标检测的准确性,并且比现有方法具有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像处理 运动目标检测 鲁棒主成分分析 近似 三维全变分 交替方向乘子法
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视频背景分离中一种新的非凸秩近似的RPCA模型 被引量:2
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作者 孙志鹏 王永丽 +1 位作者 王淑琴 潘鹏 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期83-91,共9页
视频背景分离以及前景提取广泛应用于场景分析、目标追踪等领域。而鲁棒主成分分析(RPCA)则是实现视频背景与前景分离的重要技术之一。但是,用核范数来近似秩函数的传统RPCA模型在处理含有较大奇异值的图像时效果并不理想。为了解决这... 视频背景分离以及前景提取广泛应用于场景分析、目标追踪等领域。而鲁棒主成分分析(RPCA)则是实现视频背景与前景分离的重要技术之一。但是,用核范数来近似秩函数的传统RPCA模型在处理含有较大奇异值的图像时效果并不理想。为了解决这一问题,提出一种新的非凸函数来近似秩函数,对基于核范数的RPCA模型进行改进,并应用增广拉格朗日乘子法求解改进的模型。实验结果表明,与传统的RPCA及现有的一些改进模型相比,提出的基于非凸秩近似的RPCA模型计算效率更高,且图像分离效果更好。 展开更多
关键词 视频背景分离 RPCA模型 近似 增广拉格朗日乘子法
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多通道非凸低秩近似及其在彩色图像去噪上的应用
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作者 付鹏程 陈秀宏 +1 位作者 牛强 孙慧强 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第5期156-160,共5页
提出一种将多通道优化和非凸低秩矩阵近似进行融合的彩色图像去噪算法。有效地利用颜色通道上不同的噪声特性,通过引入权重矩阵自适应地处理RGB通道中的不同噪声。并引入非凸函数MCP代替核范数来解决低秩矩阵最小化问题。对仿真和真实... 提出一种将多通道优化和非凸低秩矩阵近似进行融合的彩色图像去噪算法。有效地利用颜色通道上不同的噪声特性,通过引入权重矩阵自适应地处理RGB通道中的不同噪声。并引入非凸函数MCP代替核范数来解决低秩矩阵最小化问题。对仿真和真实数据集的实验表明,所提出的多通道非凸低秩近似最小化模型明显优于其他竞争的去噪算法。 展开更多
关键词 多通道优化 矩阵近似 局部 权重矩阵 线性等式约束
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