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二阶锥权互补问题的非精确非内点连续化算法
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作者 曾荣 《大学数学》 2021年第4期10-16,共7页
基于二阶锥权互补函数,将二阶锥权互补问题转化为一个方程组,运用非精确非内点连续化算法求解该方程组.该算法能以任意点作为初始点,且每次迭代时至多求解一个方程组.为节省算法求解方程组时的计算时间和内存,将非精确牛顿法引入到算法... 基于二阶锥权互补函数,将二阶锥权互补问题转化为一个方程组,运用非精确非内点连续化算法求解该方程组.该算法能以任意点作为初始点,且每次迭代时至多求解一个方程组.为节省算法求解方程组时的计算时间和内存,将非精确牛顿法引入到算法中.在适当假设下,证明了该算法是全局与局部二阶收敛的.最后数值实验表明了算法的良好性能. 展开更多
关键词 二阶锥权互补问题 精确牛顿法 连续算法 全局收敛 局部二阶收敛
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求解一类绝对值方程组的非内部连续化算法 被引量:6
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作者 封京梅 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2011年第2期165-169,共5页
采用非内部连续化算法研究了一类绝对值方程组的求解问题.首先将绝对值方程组转化为广义的线性互补问题,构造光滑函数,得到光滑函数方程,然后利用非内部连续化算法求解光滑函数方程,进而将求解绝对值方程组的解转化为求解光滑函数方程的... 采用非内部连续化算法研究了一类绝对值方程组的求解问题.首先将绝对值方程组转化为广义的线性互补问题,构造光滑函数,得到光滑函数方程,然后利用非内部连续化算法求解光滑函数方程,进而将求解绝对值方程组的解转化为求解光滑函数方程的根,最后用MATLAB程序执行此算法,发现各项性能都有所提高. 展开更多
关键词 绝对值方程组 连续算法 光滑函数 MATLAB
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非线性互补问题的一种不可行非内点连续算法
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作者 常永奎 刘三阳 《数学研究》 CSCD 2003年第1期51-57,共7页
基于Chen-Harker-Kanzow-Smalc光滑函数,对单调非线性互补问题NCP(f)给出了一种不可行非内点连续算法,该算法在每次迭代时只需求解一个线性等式系统。执行一次线搜索;算法在NCP(f)的解处不需要严格互补的条件下,具有全局线性收敛性和局... 基于Chen-Harker-Kanzow-Smalc光滑函数,对单调非线性互补问题NCP(f)给出了一种不可行非内点连续算法,该算法在每次迭代时只需求解一个线性等式系统。执行一次线搜索;算法在NCP(f)的解处不需要严格互补的条件下,具有全局线性收敛性和局部二次收敛性. 展开更多
关键词 Chen-Harker-Kanzow-Smale光滑函数 全局线性收敛 局部二次收敛 线性互补问题 不可行连续算法
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求解半定互补问题的一种非内点连续算法
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作者 杨晓丽 刘红卫 《长春大学学报》 2010年第8期6-9,共4页
基于光滑FB函数理论和中心路径原则,提出求解半定互补问题的一种非内点连续算法,在适当的条件下证得其全局线性收敛性和局部二次收敛性,并通过数值试验验证了算法可行性和有效性。
关键词 半定互补 连续算法 光滑FB函数 全局线性收敛 局部二次收敛
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一种非线性互补问题的不可行非内点连续算法
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作者 常永奎 张忠辅 刘三阳 《兰州铁道学院学报》 2002年第1期104-107,121,共5页
基于Chen Harker Kanzow Smale光滑函数 ,针对单调非线性互补问题给出了一种不可行非内点连续算法—预估校正算法 ,并在适当的假设条件下 ,证明了算法具有全局收敛性和局部二次收敛性 。
关键词 Chen-Harker-Kanzow-Smale光滑函数 预估校正 单调线性互补 全局收敛 局部二次收敛 不可行连续算法
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Non-interior Continuation Algorithm for Solving System of Inequalities over Symmetric Cones
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作者 张颖 卢楠 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2011年第2期89-95,共7页
As a basic mathematical structure,the system of inequalities over symmetric cones and its solution can provide an effective method for solving the startup problem of interior point method which is used to solve many o... As a basic mathematical structure,the system of inequalities over symmetric cones and its solution can provide an effective method for solving the startup problem of interior point method which is used to solve many optimization problems.In this paper,a non-interior continuation algorithm is proposed for solving the system of inequalities under the order induced by a symmetric cone.It is shown that the proposed algorithm is globally convergent and well-defined.Moreover,it can start from any point and only needs to solve one system of linear equations at most at each iteration.Under suitable assumptions,global linear and local quadratic convergence is established with Euclidean Jordan algebras.Numerical results indicate that the algorithm is efficient.The systems of random linear inequalities were tested over the second-order cones with sizes of 10,100,,1 000 respectively and the problems of each size were generated randomly for 10 times.The average iterative numbers show that the proposed algorithm can generate a solution at one step for solving the given linear class of problems with random initializations.It seems possible that the continuation algorithm can solve larger scale systems of linear inequalities over the secondorder cones quickly.Moreover,a system of nonlinear inequalities was also tested over Cartesian product of two simple second-order cones,and numerical results indicate that the proposed algorithm can deal with the nonlinear cases. 展开更多
关键词 system of inequalities symmetric cone non-interior continuation algorithm global linear convergence local quadratic convergence
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