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基于时间扰动的智能电表隐私保护方法
被引量:
5
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作者
蔡子伟
徐正全
王晓艳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期106-114,共9页
针对目前智能电表隐私保护方法存在对用户用电模式保护力度不足的问题,提出采用时延扰动来破坏数据波形,在智能电表数据可用性的基础上推导基于时间扰动的智能电表隐私保护模型,通过扰动智能电表数据发布时间来实现数据安全性与可用性...
针对目前智能电表隐私保护方法存在对用户用电模式保护力度不足的问题,提出采用时延扰动来破坏数据波形,在智能电表数据可用性的基础上推导基于时间扰动的智能电表隐私保护模型,通过扰动智能电表数据发布时间来实现数据安全性与可用性的折中,并利用非侵入式负载监测算法对隐私安全性进行检测。实验结果表明,基于时间扰动的智能电表隐私保护方法能够有效地抑制电器切换事件的识别准确率,相比于随机扰动和充电电池方法有更好的抑制效率,多用户的聚合误差稳定在10%左右,同时在计费误差上有着优异的表现。
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关键词
智能电表
隐私保护
数据扰动
非
侵入
式
负载监测
(
nilm
)
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职称材料
题名
基于时间扰动的智能电表隐私保护方法
被引量:
5
1
作者
蔡子伟
徐正全
王晓艳
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期106-114,共9页
基金
国家自然科学基金(No.41671443)
武汉市应用基础研究计划资助项目(No.2016010101010024)
文摘
针对目前智能电表隐私保护方法存在对用户用电模式保护力度不足的问题,提出采用时延扰动来破坏数据波形,在智能电表数据可用性的基础上推导基于时间扰动的智能电表隐私保护模型,通过扰动智能电表数据发布时间来实现数据安全性与可用性的折中,并利用非侵入式负载监测算法对隐私安全性进行检测。实验结果表明,基于时间扰动的智能电表隐私保护方法能够有效地抑制电器切换事件的识别准确率,相比于随机扰动和充电电池方法有更好的抑制效率,多用户的聚合误差稳定在10%左右,同时在计费误差上有着优异的表现。
关键词
智能电表
隐私保护
数据扰动
非
侵入
式
负载监测
(
nilm
)
Keywords
smart meter
private preserving
data perturbation
Non-Intrusive Load Monitoring(
nilm
)
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间扰动的智能电表隐私保护方法
蔡子伟
徐正全
王晓艳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
5
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