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基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究 被引量：161
1
作者 刘大伟 韩玲 韩晓勇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期298-306,共9页
针对高空间分辨率遥感影像的分类问题,提出了基于深度学习的分类方法。该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特征的分类,并与基于单源光... 针对高空间分辨率遥感影像的分类问题,提出了基于深度学习的分类方法。该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特征的分类,并与基于单源光谱信息的DBN分类方法、支持向量机(SVM)分类方法、传统神经网络(NN)分类方法进行了比较分析。研究结果表明:相对于单源光谱信息,利用影像的光谱-纹理特征能够有效提高高分辨率遥感影像的分类精度;相对于SVM、NN等分类方法,DBN能够更加准确地挖掘高分辨率遥感影像的空间分布规律,提高分类的准确度。 展开更多
关键词 遥感 深度学习 深度信念网络 高空间分辨率 遥感影像分类 非下采样轮廓波变换 纹理
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利用多尺度特征与深度网络对遥感影像进行场景分类 被引量：62
2
作者 许夙晖 慕晓冬 +1 位作者 赵鹏 马骥 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期834-840,共7页
针对因样本量小而导致的遥感图像场景分类精度不高的问题,结合非下采样Contourlet变换(NSCT)、深度卷积神经网络(DCNN)和多核支持向量机(MKSVM),提出了一种基于多尺度深度卷积神经网络(MS-DCNN)的遥感图像场景分类方法。首先利用非下采... 针对因样本量小而导致的遥感图像场景分类精度不高的问题,结合非下采样Contourlet变换(NSCT)、深度卷积神经网络(DCNN)和多核支持向量机(MKSVM),提出了一种基于多尺度深度卷积神经网络(MS-DCNN)的遥感图像场景分类方法。首先利用非下采样Contourlet变换方法对遥感图像多尺度分解,然后对分解后的高频子带和低频子带分别用DCNN训练得到了不同尺度的图像特征,最后采用MKSVM综合多尺度特征并实现遥感图像场景分类。对标准遥感图像分类数据集的试验结果表明,本算法能够结合低频和高频子带对不同类别场景的识别优势,对遥感图像场景取得较好的分类结果。 展开更多
关键词 遥感图像 场景分类 深度卷积神经网络 非下采样轮廓波变换 多核支持向量机
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基于NSCT的航拍绝缘子图像边缘提取方法 被引量：57
3
作者 赵振兵 金思新 刘亚春 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2045-2052,共8页
绝缘子图像边缘提取是实现航拍绝缘子缺陷检测与识别的重要前提,结合航拍绝缘子图像的特点,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(non subsampled contourlet transform,NSCT)的航拍绝缘子图像边缘提取方法。先利用分段线性灰度变换实现预... 绝缘子图像边缘提取是实现航拍绝缘子缺陷检测与识别的重要前提,结合航拍绝缘子图像的特点,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(non subsampled contourlet transform,NSCT)的航拍绝缘子图像边缘提取方法。先利用分段线性灰度变换实现预处理,然后进行NSCT分解,基于分块思想对系数进行分块并求局部阈值,得到边缘图像,最后对边缘检测结果进行形态学滤波使边缘图像更清晰。分别对Lena图像和现场绝缘子图像用Canny算子法、小波模极大值法和所提方法进行图像边缘提取,并对各方法进行性能指标的评价。实验结果验证了所提方法对绝缘子图像边缘检测的有效性,并表明了该方法优于基于Canny算子和小波模极大值的边缘提取方法。 展开更多
关键词 非下采样轮廓波变换 边缘提取 绝缘子图像 系数分块
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基于非下采样轮廓波变换遥感影像超分辨重建方法 被引量：37
4
作者 周靖鸿 周璀 +1 位作者 朱建军 樊东昊 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期98-106,共9页
针对现有非下采样轮廓波变换(NSCT)超分辨率重建方法的不足提出了一种改进的重建方法。空间频率大小反映图像细节信息丰富的程度,改进方法将区域窗口内空间频率的大小作为定权的标准对NSCT分解获得的各对应高频图像进行自适应加权融合。... 针对现有非下采样轮廓波变换(NSCT)超分辨率重建方法的不足提出了一种改进的重建方法。空间频率大小反映图像细节信息丰富的程度,改进方法将区域窗口内空间频率的大小作为定权的标准对NSCT分解获得的各对应高频图像进行自适应加权融合。将NSCT分析与自适应加权融合相结合用以实现影像超分辨率重建,其中利用自适应加权融合方法将各高频图像分别进行融合,同时将低频图像进行取均值处理,分别获得处理后的高低频图像,通过NSCT逆变换获得最终的超分辨图像。通过仿真实验与工程应用验证了改进方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 非下采样轮廓波变换 区域自适应融合 二维小波变换 双三次插值
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基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合 被引量：37
5
作者 傅志中 王雪 +1 位作者 李晓峰 徐进 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期357-362,共6页
结合非下采样轮廓波变换的平移不变性,提出了一种基于视觉显著性的红外与可见光图像融合算法。首先,利用引导滤波器改进显著性检测算法并将其用于红外图像;然后,对红外图像和可见光图像进行非下采样轮廓波变换以得到各自的低频与高频子... 结合非下采样轮廓波变换的平移不变性,提出了一种基于视觉显著性的红外与可见光图像融合算法。首先,利用引导滤波器改进显著性检测算法并将其用于红外图像;然后,对红外图像和可见光图像进行非下采样轮廓波变换以得到各自的低频与高频子带;最后,在低频与高频子带的融合中分别采用红外图像显著性指导法与绝对值取大法。实验结果表明,与多种相关算法相比,该算法所得融合图像在突出红外目标的同时还具有丰富的可见光背景信息,具有更好的视觉融合效果和客观质量评价。 展开更多
关键词 引导滤波器 图像融合 非下采样轮廓波变换 显著性
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基于NSCT变换的高分三号SAR与光学图像融合 被引量：31
6
作者 易维 曾湧 原征 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期68-77,共10页
高分三号卫星是世界上成像模式最多的合成孔径雷达(SAR)卫星,高分三号SAR图像与多光谱图像融合可以改善图像视觉效果。因此提出一种新的研究思路,即利用非下采样轮廓波变换(NSCT)模拟出既包含多光谱谱段信息又体现SAR图像细节信息的高... 高分三号卫星是世界上成像模式最多的合成孔径雷达(SAR)卫星,高分三号SAR图像与多光谱图像融合可以改善图像视觉效果。因此提出一种新的研究思路,即利用非下采样轮廓波变换(NSCT)模拟出既包含多光谱谱段信息又体现SAR图像细节信息的高分辨率图像,则融合可不拘泥于具体算法。同时提出两种基于NSCT的高分辨率图像模拟方法,利用高分三号3 m、5 m分辨率SAR图像和高分一号16 m分辨率图像进行实验,采用不同融合算法验证了该思路的有效性。研究结果表明:传统的SAR和多光谱图像直接融合的方法能够保持SAR的细节信息,但噪声明显,且光谱信息损失大;而所提出的NSCT平均图像和平均NSCT图像可以保留融合结果的光谱信息,且模拟的光谱信息前者比后者更贴近多光谱。 展开更多
关键词 图像处理 合成孔径雷达与可见光图像 非下采样轮廓波变换 高分三号卫星 评价指标
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基于Lucy-Richardson算法的图像复原 被引量：30
7
作者 闫河 闫卫军 李唯唯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期204-205,210,共3页
针对Lucy-Richardson(LR)复原算法存在的噪声放大问题,提出一种新的LR图像复原算法,通过正则化处理分离原LR算法迭代过程中的噪声残差,并采用非下采样轮廓波变换域局部邻域相关性方法对噪声进行处理,从而弥补原LR算法噪声存在的缺陷。... 针对Lucy-Richardson(LR)复原算法存在的噪声放大问题,提出一种新的LR图像复原算法,通过正则化处理分离原LR算法迭代过程中的噪声残差,并采用非下采样轮廓波变换域局部邻域相关性方法对噪声进行处理,从而弥补原LR算法噪声存在的缺陷。对比实验结果表明,该算法复原视觉效果良好。 展开更多
关键词 图像复原 Lucy-Richardson算法 非下采样轮廓波变换 局部邻域相关性去噪
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NSCT域内结合相位一致性激励PCNN的多聚焦图像融合 被引量：29
8
作者 刘栋 周冬明 +1 位作者 聂仁灿 侯瑞超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期3006-3012,共7页
针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)无法准确提取多聚焦图像聚焦区域的问题,提出一种利用相位一致性(PC)来检测图像清晰区域,并结合PCNN的多聚焦图像融合算法。首先,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)对源图像进行多尺度分解,分别得到图像的高... 针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)无法准确提取多聚焦图像聚焦区域的问题,提出一种利用相位一致性(PC)来检测图像清晰区域,并结合PCNN的多聚焦图像融合算法。首先,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)对源图像进行多尺度分解,分别得到图像的高频子带和低频子带;其次,通过计算高频系数的空间频率值(SF)与低频系数的相位一致性值来提取图像高低频子带中的聚焦区域;然后,将SF与PC作为PCNN外部激励来刺激PCNN神经元点火,分别对图像高低频系数进行融合;最后,利用逆NSCT得到最终融合图像。实验采取多聚焦图像Clock、Pepsi和Lab作为三组实验数据集,与传统融合算法及新近提出的几种算法进行对比,所提算法的客观评价参数:互信息、边缘信息度、信息熵、标准差和平均梯度的数值均大于或十分接近于对比算法的最大值;同时从实验结果图与源图像的差值图中可以发现所提算法的差值图包含源图像清晰区域的痕迹明显更少。实验结果表明所提算法能更加准确地提取出图像的清晰区域,更好地保留图像的边缘与纹理等细节信息,得到更好的融合效果。 展开更多
关键词 相位一致性 空间频率 脉冲耦合神经网络 非下采样轮廓波变换 多聚焦图像融合
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基于非下采样轮廓波变换和直觉模糊集的红外与可见光图像融合 被引量：25
9
作者 蔡怀宇 卓励然 +2 位作者 朱攀 黄战华 武晓宇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期219-228,共10页
针对传统图像融合方法造成的边缘模糊、细节损失、图像对比度与清晰度容易降低等问题,利用非下采样轮廓波变换,提出一种基于直觉模糊集和区域对比度的红外与可见光图像融合算法.首先,使用非下采样轮廓波变换将源图像分解,分别得到源图... 针对传统图像融合方法造成的边缘模糊、细节损失、图像对比度与清晰度容易降低等问题,利用非下采样轮廓波变换,提出一种基于直觉模糊集和区域对比度的红外与可见光图像融合算法.首先,使用非下采样轮廓波变换将源图像分解,分别得到源图像的高频和低频成分.其次,利用直觉模糊集灵活准确描述模糊概念的特性,构建双高斯隶属函数对低频成分进行融合;利用区域对比度详细描述图像纹理信息的特点,采用多区域特征对比度结合距离分析的融合规则,对高频成分进行融合.最后使用非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.实验结果表明,与其它融合算法相比,该算法提高了图像对比度,保留了源图像中的边缘和细节信息,且得到的融合结果具有更优的客观评价值. 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 非下采样轮廓波变换 直觉模糊集 区域对比度
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基于改进型NSCT变换的灰度可见光与红外图像融合方法 被引量：24
10
作者 孔韦韦 雷英杰 +1 位作者 雷阳 华继学 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1607-1612,共6页
针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分... 针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分解;然后,分别采用基于区域平均能量匹配度、邻域系数差和信息熵的融合规则,得到融合图像的低频系数和高频系数;最后,通过改进型NSCT逆变换得到了融合图像.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 图像融合 冗余提升不可分离小波 非下采样轮廓波变换 平移不变性
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可见光与红外图像自适应加权平均融合方法 被引量：20
11
作者 甄媚 王书朋 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期341-346,共6页
针对传统可见光图像与红外图像融合存在显著性信息保留不完整的问题,本文提出了一种新的自适应加权平均融合算法。首先,该方法通过非下采样轮廓波变换将源图像分解为不同尺度、不同方向的高低频分量。然后,针对低频分量的特点提出了一... 针对传统可见光图像与红外图像融合存在显著性信息保留不完整的问题,本文提出了一种新的自适应加权平均融合算法。首先,该方法通过非下采样轮廓波变换将源图像分解为不同尺度、不同方向的高低频分量。然后,针对低频分量的特点提出了一种基于显著性的自适应加权平均融合规则,用于保留源图像中的重要信息。对于高频分量,本文采用绝对值取大的融合策略。最后,根据融合后的高低频分量重构出最终的融合图像。实验结果表明,本文算法与传统融合算法相比,在主观视觉和客观指标上都具有优势。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 显著性 融合规则
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基于NSCT的红外与可见光图像融合方法 被引量：20
12
作者 张惊雷 赵俄英 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期319-323,共5页
针对红外与可见光图像在融合时亮点目标易丢失且背景信息不够清晰的问题,提出基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与局部区域融合规则相结合的红外与可见光图像融合方法。利用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,对低频子带系数采用加权平均... 针对红外与可见光图像在融合时亮点目标易丢失且背景信息不够清晰的问题,提出基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与局部区域融合规则相结合的红外与可见光图像融合方法。利用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,对低频子带系数采用加权平均取均值的融合规则,对高频子带系数采用系数值选大与局部均方差相结合的融合规则,将前两步得到的系数进行逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,在主观视觉效果和客观评价方面,该融合算法都是有效的且可得到比参考融合算法更为理想的融合图像。 展开更多
关键词 非下采样轮廓波变换 红外图像 可见光图像 加权平均 局部均方差
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基于NSCT域FAST角点检测的电气设备红外与可见光图像配准 被引量：19
13
作者 戴进墩 刘亚东 +2 位作者 毛先胤 盛戈皞 江秀臣 《电测与仪表》 北大核心 2019年第1期108-114,共7页
针对电气设备在线监测系统中红外与可见光图像配准问题,提出了基于非下采样轮廓波变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)域改进的加速分割检测特征(Features from Accelerated Segment Test,FAST)提取的图像配准方法。首先采... 针对电气设备在线监测系统中红外与可见光图像配准问题,提出了基于非下采样轮廓波变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)域改进的加速分割检测特征(Features from Accelerated Segment Test,FAST)提取的图像配准方法。首先采用灰度均衡技术对原始图像进行图像增强;再通过一级NSCT变换得到红外与可见光的低频子带图像;然后对低频子带图像利用FAST角点检测以及局域强度不变特征描述符(Partially Intensity In-variant Feature Descriptor,PIIFD)得到特征描述点对;最后,利用最近邻距离比率法及随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)得到精匹配点对,进而计算仿射变换参数。实验结果表明,相比传统的PIIFD配准算法,该方法的特征点正确匹配率提高了2. 52%,配准均方根误差降低11. 58%。 展开更多
关键词 图像配准 红外与可见光图像 加速分割检测算法 非下采样轮廓波变换 局部强度不变描述符
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纹理特征与视觉注意相结合的建筑区提取 被引量：18
14
作者 沈小乐 邵振峰 田英洁 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期842-847,共6页
提出一种有效提取高分辨率遥感影像建筑区的算法。通过模拟人类视觉系统感知环境的过程,引入视觉注意机制,提出基于自信息最大化视觉注意机制的建筑区显著指数。根据建筑区在高分辨率遥感影像中的特点,基于时/频域的纹理分析,提出一种... 提出一种有效提取高分辨率遥感影像建筑区的算法。通过模拟人类视觉系统感知环境的过程,引入视觉注意机制,提出基于自信息最大化视觉注意机制的建筑区显著指数。根据建筑区在高分辨率遥感影像中的特点,基于时/频域的纹理分析,提出一种针对建筑区的纹理特征描述方法,实现了建筑区的高效提取。通过对8组高分辨率遥感影像进行试验,验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 非下采样轮廓波变换 纹理特征 视觉注意 建筑区提取
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结合鲁棒主成分分析和非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像的压缩融合 被引量：18
15
作者 苏金凤 张贵仓 汪凯 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第4期76-85,共10页
针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行预增强处理,应用RPC... 针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行预增强处理,应用RPCA分解得到相应的稀疏分量和低秩分量;然后对稀疏矩阵利用结构随机矩阵压缩采样,利用高斯梯度-信息反差对比度(GG-DCI)压缩融合,经正交匹配追踪法(OMP)重构;接着对低秩矩阵采用NSCT分解成低频子带和高频子带,低频子带选用区域能量-直觉模糊集(RE-IFS)融合,最高频子带利用最大绝对值规则融合,其他高频子带选用自适应高斯区域方差融合;最后将融合后的稀疏分量和低秩分量叠加得到融合图像。实验结果表明,本文算法相比其他算法能够更好地提高融合图像的对比度和清晰度,保留了丰富的细节纹理信息,客观评价指标也总体优于现有算法,有效提升了红外与可见光图像的融合效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 鲁棒主成分分析 非下采样轮廓波变换 高斯梯度-信息反差对比度 区域能量-直觉模糊集
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基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合 被引量：17
16
作者 欧阳宁 郑雪英 袁华 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第1期177-182,共6页
非下采样轮廓波变换(NSCT)中存在低频子带系数不稀疏、分解级数难以选择的缺点,而稀疏表示的融合方法易造成图像的纹理和边缘等细节趋于平滑。针对上述问题,提出一种基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合算法。对图像进行1级NSCT分解;对... 非下采样轮廓波变换(NSCT)中存在低频子带系数不稀疏、分解级数难以选择的缺点,而稀疏表示的融合方法易造成图像的纹理和边缘等细节趋于平滑。针对上述问题,提出一种基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合算法。对图像进行1级NSCT分解;对低频子带系数采用稀疏表示的方法进行融合,对高频子带系数采用一种方向特征对比度取大的方法进行融合;经NSCT逆变换后得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法提高了图像的主观视觉质量,在客观评价指标上也有所提高。 展开更多
关键词 多尺度变换 非下采样轮廓波变换 稀疏表示 图像融合 K-SVD字典
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基于MSSTO与NSCT变换的可见光与红外图像增强融合 被引量：17
17
作者 王峰 程咏梅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期269-274,共6页
针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有... 针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有效的亮、暗信息,并将其注入到融合低频系数中以合成最终低频系数;再次,高频系数采用局部空间频率加权(LFSW)与区域能量取大的融合方案;最后,对合成的高低频系数进行反NSCT得到融合图像.实验结果验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 多尺度顺序翻转算子 数学形态 局部空间频率
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基于人眼视觉特性的非下采样轮廓波变换域红外图像增强算法 被引量：17
18
作者 朱国庆 李庆武 +1 位作者 林少飞 周亮基 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2015年第1期49-54,共6页
针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出了一种基于人类视觉系统的亮度掩蔽和对比度掩蔽特性的非下采样轮廓波变换(NSCT)域红外图像增强算法,在NSCT域中定义一种带参数的对比度,对高频系数计算其带参数的对比度,用非线性增益函数对其... 针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出了一种基于人类视觉系统的亮度掩蔽和对比度掩蔽特性的非下采样轮廓波变换(NSCT)域红外图像增强算法,在NSCT域中定义一种带参数的对比度,对高频系数计算其带参数的对比度,用非线性增益函数对其进行增强,低对比度区域进行高增益,高对比度区域进行低增益,从而突出图像细节与提高图像对比度,同时通过估计噪声水平设置阈值,抑制绝对值小于阈值的系数,用以抑制噪声。对表示图像概貌的低频系数采用非完全贝塔函数进行非线性调整,从而提高图像的整体亮度。实验结果表明,该算法能够有效地对图像局部和整体进行增强,同时能够避免产生过增强现象,具有良好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像 图像增强 非下采样轮廓波变换 人眼视觉系统 非线性增益函数
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基于图像融合和改进阈值的管道机器人探测图像增强方法 被引量：15
19
作者 袁明道 谭彩 +3 位作者 李阳 徐云乾 张旭辉 杨静学 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期178-185,共8页
管道机器人探测能快速、准确和直观地识别管道结构性和功能性隐患,受管道内环境限制,探测的图像存在光照不均、对比度低和细节模糊等问题。为此,提出了一种管道机器人探测图像的增强技术。首先采用限制对比度自适应直方图均化(Contrast ... 管道机器人探测能快速、准确和直观地识别管道结构性和功能性隐患,受管道内环境限制,探测的图像存在光照不均、对比度低和细节模糊等问题。为此,提出了一种管道机器人探测图像的增强技术。首先采用限制对比度自适应直方图均化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)和同态滤波(Homomorphic Filtering,HF)处理光照不均匀和对比度低的问题,并将2种方法结果进行融合。而后将融合的图像进行非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled ContourletTransform,NSCT),并采用改进的Bayes-Shrink阈值对高频系数进行噪声去除。最后采用非线性映射函数对细节进行增强,并进行 NSCT 逆变换得到最终增强图像。选取 5 幅典型管道机器人探测图像进行增强处理,并与4种常见的图像增强技术进行对比。结果表明,基于图像融合和改进阈值的管道机器人探测图像增强技术可有效提高图像的整体和局部对比度,并有效增强图像的细节,能有效解决管道机器人探测图像存在的主要问题。 展开更多
关键词 管道机器人 图像融合 非下采样轮廓波变换 同态滤液 对比度自适应直方图均化
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基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像融合方法研究 被引量：15
20
作者 傅瑶 孙雪晨 +3 位作者 薛旭成 韩诚山 赵运隆 曲利新 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期429-434,共6页
为了同时改善遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率,提高遥感图像信息量,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像的融合方法。首先,对多光谱图像进行HIS变换,获取其亮度分量;分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行非... 为了同时改善遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率,提高遥感图像信息量,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像的融合方法。首先,对多光谱图像进行HIS变换,获取其亮度分量;分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行非下采样轮廓波变换,获取其高低频系数;采用脉冲耦合神经网络算法和加权融合对高低频系数进行选取;最后,经过逆HIS变换和逆非下采样轮廓波变换获得最终融合后图像。实验结果表明,本文融合方法处理后遥感图像的光谱失真少,信息量和清晰度都优于其他传统遥感图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络
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