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题名运动想象与其子过程相关脑电特征的数学分解和融合
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作者
袁密桁
吕晓彤
董煜阳
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《通信技术》
2022年第8期998-1005,共8页
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文摘
现有的基于运动想象的脑机接口(Motor Imagery-Brain-Computer Interface,MI-BCI)研究主要将每个运动想象过程作为一个整体来识别,但是这样的控制是不精细的,因此提出MI子过程的概念,通过把MI分解为子过程,对MI及其子过程相关脑电特征进行数学分解和融合,以提高解码的精细度、精度和鲁棒性。研究证明,一个连续完整的MI过程可以分解为若干子过程,反之,若干子过程可以融合为一个连续完整的MI过程。该研究可望为MI-EEG-BCI系统的精细控制提供思路。
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关键词
运动想象
静息态特征空间
特征分解与融合
脑机接口
脑电
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Keywords
motion imagery
resting state feature space
feature decomposition and fusion
BIC
EEG
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
TN911.7
[医药卫生—基础医学]
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