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题名SAR干涉图的静态小波域MAP法滤波
被引量：6
- 1
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作者
岳焕印
郭华东
王长林
杨虎
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机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第6期456-463,共8页
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基金
国家自然科学基金重点项目(49989001)
国家863计划课题(2001AA132040)
中国科学院创新工程(KZCX2-312)资助。
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文摘
SAR干涉图中的斑点噪声是对相位解缠的极大障碍,为了得到更精确的地形模型,必须在相位解缠前对干涉图进行斑点噪声滤波。提出了一种干涉图的小波域多尺度滤波算法,对干涉图的实部和虚部分别进行处理。用Pearson分布系确定了信号和噪声项小波系数的概率密度函数,然后用最大后验概率（Maximum APosterior,MAP）准则估计无噪数据的小波系数。将本算法和另外3种滤波算法进行比较,结果表明,本滤波算法对SAR干涉图有很强的噪声抑制能力,并能保持干涉图的相位细节信息和相位分布。
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关键词
静态小波分解
最大后验概率
滤波
合成
孔径雷达
遥感图像
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Keywords
SAR interferogram, Stationary wavelet transform, Maximum A Posterior, Filtering
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于静态小波分解的多尺度机加工表面图像滤波
被引量：3
- 2
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作者
杨焱
黎明
朱娅妮
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机构
南昌航空工业学院测控工程系
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2004年第8期141-144,共4页
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基金
江西省跨世纪学科带头人培养计划项目(第三批)
江西省测控研究中心开放基金项目(200104003)
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文摘
由于在机械加工过程中机械振动和噪声回波的相干性,机加工表面图像上会存在白噪声,为了削弱这些噪声的影响,提出了一种基于静态小波分解的自适应阈值滤波方法,该方法首先将机加工图像分解至静态小波域,然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零,将此基于Mallat的静态分解滤波算法应用于机加工图像白噪声滤波,并与另外三种典型图像滤波算法进行比较,结果表明,该方法不仅可以有效的去除噪声,而且还可以保持图像的精密纹理结构。
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关键词
静态小波分解
白噪声
自适应滤波
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Keywords
Stationary wavelet decomposition
White noise
Self-reliant filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于静态小波分解的多尺度SAR图象滤波
被引量：2
- 3
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作者
岳焕印
郭华东
范典
王长林
杨虎
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机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室
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出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2002年第12期1252-1256,共5页
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基金
国家自然科学基金重点项目资助 ( 4 99890 0 1)
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文摘
由于雷达回波的相干性 ,合成孔径雷达 (SAR)图象上存在着斑点噪声 ,因此 ,为消除这种噪声 ,提出了一种基于静态小波分解的硬阈值滤波方法 ,该方法首先将 SAR图象分解至静态小波域 ,然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零 .将此算法应用于 ERS- 1SAR图象斑点噪声滤波 ,并与基于 Mallat分解的滤波算法和另外 3种典型的 SAR图象滤波算法进行比较 ,结果表明 ,该方法不仅可以有效地去除斑点噪声 ,并且可以保持
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关键词
静态小波分解
SAR图象
斑点噪声
合成孔径雷达
图象处理
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Keywords
Stationary wavelet decomposition, SAR image, Speckle noise, Filtering
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分类号
TN951
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于静态小波分解的空间滤波信号降噪方法
被引量：1
- 4
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作者
陈闪闪
朱春雪
朱俊臣
朱志雄
曾祥楷
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机构
重庆理工大学光电信息学院
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出处
《数字技术与应用》
2016年第5期91-92,94,共3页
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文摘
过零点法是简单、高效率的提取空间滤波传感器输出信号中心频率的方法,但是过零点方法抗噪性能较差。针对这个问题本文提出了基于静态小波分解技术的滤波方法对准正弦信号降噪。该方法是根据中心频率的预测值,控制A/D转换采样率,对采集到的准正弦信号进行N层的静态小波分解,将信号的中心频率划分到某一层内,对这层信号再利用过零点方法测中心频率。试验表明,该方法是可以有效的提高中心频率测量精度。
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关键词
空间滤波器
过零点法
中心频率
静态小波分解
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于静态小波分解的机加工表面图象滤波
- 5
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作者
杨焱
黎明
朱娅妮
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机构
南昌航空工业学院
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出处
《南昌航空工业学院学报》
CAS
2004年第1期47-51,共5页
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文摘
由于在机械加工过程中机械振动和噪声回波的相干性 ,机加工表面图象上会存在白噪声 ,为了削弱这些噪声的影响 ,提出了一种基于静态小波分解的自适应阈值滤波方法 ,该方法首先将机加工图象分解至静态小波域 ,然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零 ,将此算法应用于机加工图象噪声滤波 ,并与基于Mallat分解的滤波算法和另外三种典型图象滤波算法进行比较 ,结果表明 ,该方法不仅可以有效的去除噪声 ,而且还可以保持图象的精密纹理结构。
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关键词
静态小波分解
白噪声
自适应滤波
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Keywords
Static wavelet
Decomposition
White noise
Self- reliant faltering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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