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BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用
被引量:
5
1
作者
周春景
吴珍汉
石广仁
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期79-85,共7页
将BP人工神经网络方法引入区域构造活动性、区域地壳稳定性研究领域,对青藏铁路南段沿线的构造活动性进行定量分析。选用断层运动速率、地震震级、温泉温度及剪切应变4个关键影响因子作为BP人工神经网络的输入向量,构造活动强度(α...
将BP人工神经网络方法引入区域构造活动性、区域地壳稳定性研究领域,对青藏铁路南段沿线的构造活动性进行定量分析。选用断层运动速率、地震震级、温泉温度及剪切应变4个关键影响因子作为BP人工神经网络的输入向量,构造活动强度(α)作为输出向量,以α为定量判据,将全区划分为相对稳定区(α〈0.22)、较不稳定区(α≈0.22~0.38)、不稳定区(α≈0.38~0.69)、极不稳定区或强烈构造活动区(α≥0.69)。在青藏铁路南段沿线划分出格仁错、崩错、当雄一羊八井、错那湖、唐古拉山口南、聂荣东北、聂荣西北、雅鲁藏布江断裂沿线、萨迦等不稳定区,在不稳定区内部进一步划分出申扎、蓬错、尼木、桑雄、羊八井5个极不稳定区。
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关键词
人工神经网络
BP算法
区域地壳稳定性
定量评价
青藏铁路
南段
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题名
BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用
被引量:
5
1
作者
周春景
吴珍汉
石广仁
机构
中国地质科学院地质力学研究所
中国石油勘探开发研究院
出处
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期79-85,共7页
基金
中国地质调查局项目"青藏铁路活动断裂调查与监测"
文摘
将BP人工神经网络方法引入区域构造活动性、区域地壳稳定性研究领域,对青藏铁路南段沿线的构造活动性进行定量分析。选用断层运动速率、地震震级、温泉温度及剪切应变4个关键影响因子作为BP人工神经网络的输入向量,构造活动强度(α)作为输出向量,以α为定量判据,将全区划分为相对稳定区(α〈0.22)、较不稳定区(α≈0.22~0.38)、不稳定区(α≈0.38~0.69)、极不稳定区或强烈构造活动区(α≥0.69)。在青藏铁路南段沿线划分出格仁错、崩错、当雄一羊八井、错那湖、唐古拉山口南、聂荣东北、聂荣西北、雅鲁藏布江断裂沿线、萨迦等不稳定区,在不稳定区内部进一步划分出申扎、蓬错、尼木、桑雄、羊八井5个极不稳定区。
关键词
人工神经网络
BP算法
区域地壳稳定性
定量评价
青藏铁路
南段
Keywords
artificial neural network
BP algorithm
crust stability
quantitative evaluation
south section of Golmud-Lhasa railway
分类号
P554 [天文地球—构造地质学]
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作者
出处
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被引量
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1
BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用
周春景
吴珍汉
石广仁
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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