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3种模型在肺结核发病率预测中的比较研究 被引量：8
1
作者 魏星 丹子军 +1 位作者 商斌 王文桥 《北京医学》 CAS 2010年第9期744-747,共4页
目的对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较。方法利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进... 目的对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较。方法利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测。结果针对北京市肺结核发病率建立的GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为15.11%、9.51%、9.52%,决定系数R2分别为0.935、0.964、0.969。结论 ARIMA模型对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列拟合效果优于GM(1,1)模型,对解决时间序列类型的肺结核发病率等资料有很好的实用价值。 展开更多
关键词 肺结核 GM(1 1)模型 霍尔特双参数指数平滑预测模型 ARIMA模型 预测
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