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震相关联方法在国家数字地震台网地震实时监测系统的应用
被引量:
1
1
作者
郭铁龙
闫恩辉
邹立晔
《地震地磁观测与研究》
2021年第4期200-205,共6页
借鉴美国地质调查局(USGS)开发的Earthworm地震监测系统中自动地震定位模块的思想,将其中binder_ew软件模块功能应用到中国地震台网中心(CENC)开发的国家数字地震台网地震实时监测系统软件Ecums_rt中,运用地震震相关联方法,降低误触发...
借鉴美国地质调查局(USGS)开发的Earthworm地震监测系统中自动地震定位模块的思想,将其中binder_ew软件模块功能应用到中国地震台网中心(CENC)开发的国家数字地震台网地震实时监测系统软件Ecums_rt中,运用地震震相关联方法,降低误触发地震台站对地震自动定位的干扰,从而实现软件优化,提升了Ecums_rt系统的地震事件自动定位监测能力。
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关键词
震
相关联
地
震
定位
Earthworm系统
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职称材料
基于机器学习算法的银川台阵资料自动化震相分析和定位
2
作者
宿君
王未来
+1 位作者
张龙
陈明飞
《地震》
CSCD
北大核心
2021年第1期153-165,共13页
近年来快速发展的机器学习算法显著提高了震相拾取的精度和效率。采用卷积神经网络和递归神经网络的震相识别方法对银川台阵2019年6~7月的连续波形数据进行事件检测和P、S震相拾取,并通过快速震相关联和事件定位得到了银川地区较全的地...
近年来快速发展的机器学习算法显著提高了震相拾取的精度和效率。采用卷积神经网络和递归神经网络的震相识别方法对银川台阵2019年6~7月的连续波形数据进行事件检测和P、S震相拾取,并通过快速震相关联和事件定位得到了银川地区较全的地震目录。结果表明,当震相数小于10时,虽然可以检测出较多事件,但分布呈弥散状,与区域地震活动特征不符。进一步对震相数≥10的事件进行了人工复核。总体而言,随着震相数量的增加,事件的误检率逐步降低。震相数16是该地区自动检测和定位结果准确性的拐点。当震相数≥20时,全部召回了地震目录中的13个地震事件,二者平均定位差异4.27 km。经过人工复核,检测到的真实地震事件为区域内地震目录中事件数量的9倍。本文使用的基于机器学习和快速震相关联和定位方法的流程可在确保准确率的基础上降低人工检测的难度,提高地震检测的效率。
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关键词
地
震
检测
震
相拾取
震
相关联
定位
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职称材料
NET-VISA软件研发进展与性能测试
3
作者
王娟
刘俊民
+4 位作者
李健
邱宏茂
王晓明
商杰
盖磊
《地震科学进展》
2021年第6期274-278,共5页
全球台网地震震相有效关联与快速精确定位是地震监测和禁核试核查的核心问题之一。禁核试条约组织(CTBTO)筹备委员会临时技术秘书处(PTS)国际数据中心(IDC)自成立以来,一直致力于台网震相自动关联有效率及自动处理公报质量的提高,以减...
全球台网地震震相有效关联与快速精确定位是地震监测和禁核试核查的核心问题之一。禁核试条约组织(CTBTO)筹备委员会临时技术秘书处(PTS)国际数据中心(IDC)自成立以来,一直致力于台网震相自动关联有效率及自动处理公报质量的提高,以减轻分析员的工作量。NET-VISA作为IDC下一代全球震相自动关联和事件检测定位软件,使用概率模型和贝叶斯方法找到解释检测观测结果的最佳事件集,进而从这些观测结果中生成自动处理地震公报。测试结果表明,NET-VISA产生的公报要比IDC目前使用的全球关联方法生成的自动处理公报SEL3更加完整和精准。本文介绍了NET-VISA方法的基本原理和测试进展,最后对CTBT北京国家数据中心参加NET-VISA测试中朝鲜6次核试验的NETVISA关联结果作了分析对比。
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关键词
CTBTO
震
相关联
贝叶斯方法
事件检测
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职称材料
题名
震相关联方法在国家数字地震台网地震实时监测系统的应用
被引量:
1
1
作者
郭铁龙
闫恩辉
邹立晔
机构
中国地震台网中心
出处
《地震地磁观测与研究》
2021年第4期200-205,共6页
基金
国家自然科学基金(项目编号:208151301)
中国地震台网中心青年基金(项目编号:12050411056)。
文摘
借鉴美国地质调查局(USGS)开发的Earthworm地震监测系统中自动地震定位模块的思想,将其中binder_ew软件模块功能应用到中国地震台网中心(CENC)开发的国家数字地震台网地震实时监测系统软件Ecums_rt中,运用地震震相关联方法,降低误触发地震台站对地震自动定位的干扰,从而实现软件优化,提升了Ecums_rt系统的地震事件自动定位监测能力。
关键词
震
相关联
地
震
定位
Earthworm系统
Keywords
phase association
earthquake location
Earthworm system
分类号
P315.7 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于机器学习算法的银川台阵资料自动化震相分析和定位
2
作者
宿君
王未来
张龙
陈明飞
机构
中国地震局地球物理研究所
四川省地震局
出处
《地震》
CSCD
北大核心
2021年第1期153-165,共13页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1504103)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(DQJB19A35)。
文摘
近年来快速发展的机器学习算法显著提高了震相拾取的精度和效率。采用卷积神经网络和递归神经网络的震相识别方法对银川台阵2019年6~7月的连续波形数据进行事件检测和P、S震相拾取,并通过快速震相关联和事件定位得到了银川地区较全的地震目录。结果表明,当震相数小于10时,虽然可以检测出较多事件,但分布呈弥散状,与区域地震活动特征不符。进一步对震相数≥10的事件进行了人工复核。总体而言,随着震相数量的增加,事件的误检率逐步降低。震相数16是该地区自动检测和定位结果准确性的拐点。当震相数≥20时,全部召回了地震目录中的13个地震事件,二者平均定位差异4.27 km。经过人工复核,检测到的真实地震事件为区域内地震目录中事件数量的9倍。本文使用的基于机器学习和快速震相关联和定位方法的流程可在确保准确率的基础上降低人工检测的难度,提高地震检测的效率。
关键词
地
震
检测
震
相拾取
震
相关联
定位
Keywords
Earthquake detection
Phase picking
Phase association
Location
分类号
P315.63 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
NET-VISA软件研发进展与性能测试
3
作者
王娟
刘俊民
李健
邱宏茂
王晓明
商杰
盖磊
机构
禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室
出处
《地震科学进展》
2021年第6期274-278,共5页
文摘
全球台网地震震相有效关联与快速精确定位是地震监测和禁核试核查的核心问题之一。禁核试条约组织(CTBTO)筹备委员会临时技术秘书处(PTS)国际数据中心(IDC)自成立以来,一直致力于台网震相自动关联有效率及自动处理公报质量的提高,以减轻分析员的工作量。NET-VISA作为IDC下一代全球震相自动关联和事件检测定位软件,使用概率模型和贝叶斯方法找到解释检测观测结果的最佳事件集,进而从这些观测结果中生成自动处理地震公报。测试结果表明,NET-VISA产生的公报要比IDC目前使用的全球关联方法生成的自动处理公报SEL3更加完整和精准。本文介绍了NET-VISA方法的基本原理和测试进展,最后对CTBT北京国家数据中心参加NET-VISA测试中朝鲜6次核试验的NETVISA关联结果作了分析对比。
关键词
CTBTO
震
相关联
贝叶斯方法
事件检测
Keywords
CTBTO
seismic event association
Bayesian inference
event detection
分类号
P315 [天文地球—地震学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
震相关联方法在国家数字地震台网地震实时监测系统的应用
郭铁龙
闫恩辉
邹立晔
《地震地磁观测与研究》
2021
1
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习算法的银川台阵资料自动化震相分析和定位
宿君
王未来
张龙
陈明飞
《地震》
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
3
NET-VISA软件研发进展与性能测试
王娟
刘俊民
李健
邱宏茂
王晓明
商杰
盖磊
《地震科学进展》
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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