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题名需求随机依赖库存环境下的订货仿真优化模型
被引量：7
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作者
欧剑
闵杰
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机构
安徽建筑大学数理系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第9期231-236,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.71101002)
安徽省高校自然科学研究项目(No.KJ2013B060)
安徽建筑大学青年科研专项
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文摘
需求的随机性和依赖库存性是库存问题的特点之一,在需求以泊松分布的形式随机依赖库存的条件下讨论了(Q,T)型库存控制问题。为了评估库存控制策略的平均盈利水平,建立了该库存问题的离散事件系统仿真模型,设计了一种基于仿真的种群重叠、遗传操作非重叠的进化算法,用以优化库存控制策略,类似设计了基于仿真的模拟退火和粒子群优化算法进行比较。通过实例分析了不同参数的变化对模型最优解的影响,灵敏度分析表明需求依赖库存效应越明显时,利润水平越高,最优订货策略越倾向于高库存、短周期和现货销售。仿真实例说明了基于仿真的优化算法的可行性、有效性。
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关键词
库存控制
需求随机依赖库存
基于仿真的进化计算
粒子群优化
模拟退火
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Keywords
inventory control
stochastic stock-dependent demand
simulation-based evolutionary algorithm
Particle Swarm Optimization（PSO）
simulated annealing
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分类号
O227
[理学—运筹学与控制论]
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