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题名基于内容分析法的阅读类APP用户使用偏好研究
被引量：5
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作者
韦艳丽
蒋小庆
李安
徐曦
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机构
合肥工业大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2022年第8期157-163,216,共8页
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文摘
目的 通过对阅读类APP的用户评价文本进行语意分析,挖掘用户的潜在需求和使用偏好,为此类产品提供优化设计方向。方法 通过内容分析法进行用户使用偏好研究。首先选择一些评分较高的阅读类APP的用户评价,对文本进行归纳和整理。其次利用ROST CM6软件对用户评价文本进行语句的拆解和词频的计算。再对用户的需求进行编码和排序,量化分析用户在使用阅读类APP时的偏好度,明确优化设计方向,构建阅读类APP的偏好模型,并对模型结果进行应用和验证。结论 通过阅读类APP用户评价可以定性分析用户对产品的满意度,定量挖掘用户潜在的需求和偏好,从而明确此类产品的优化设计方向,培养用户养成良好的阅读习惯,提高其阅读质量,最终提升用户的使用效率和满意度。
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关键词
内容分析法
阅读类APP
词频计算
需求编码
偏好模型
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Keywords
content analysis
reading APP
word frequency calculation
demand coding
preference model
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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