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题名基于满足度评估的遥感应用需求聚类算法
被引量：3
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作者
巫兆聪
项伟
李俊
杨志
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
航天东方红卫星有限公司
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期635-643,共9页
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基金
民用航天"十二.五"预先研究项目基金(No.2013669-7)资助
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文摘
在进行大规模遥感卫星体系论证时,针对单个用户部门、一星一议式的遥感卫星需求的传统分析方法已不再适用.为了解决这个问题,以光学遥感应用需求为研究对象提出一种遥感应用需求聚类算法.首先,通过需求指标分析提取出空间分辨率等5个体系级需求指标,以实现需求结构化表达;然后,构造基于需求满足度评估的相似性测度,并以需求满足度作为衡量需求间相似性的量化指标;最后,设计基于满足度测度的最大最小距离聚类算法,进而提取出中心类别需求.实验结果表明,该方法可以很好地合并同类需求,所得结果能支撑后续的体系设计与载荷研制工作.
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关键词
遥感应用需求
需求结构化表达
需求满足度
需求聚类
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Keywords
remote sensing application requirements
structured expression of require- ments
requirement satisfaction degree
requirement clustering
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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