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题名基于自适应雾浓度系数的暗通道先验法能见度测量
被引量：4
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作者
陈钟荣
张炎
张瑶
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机构
中国气象局气溶胶-云-降水重点开发实验室
南京信息工程大学大气物理学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第9期39-45,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41075025)~~
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文摘
针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率。同时,重点分析雾浓度系数ω和图像灰度均值差异对透射率估测准确性的影响,总结出灰度均值的合理范围,提出一种自适应雾浓度系数的新思路。通过构建BP神经网络,以灰度均值及目标区域计算值作为输入,雾浓度系数作为输出,实现了能见度测量系统对于雾浓度系数的自适应修正。将大量图像处理的能见度结果与CJY散射式能见度仪测量结果作比较,二者基本一致,97.1%的相对误差在20%以内,满足能见度测量要求。
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关键词
雾浓度系数
能见度测量
暗通道先验法
引导滤波
BP神经网络
灰度图
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Keywords
fog concentration coefficient
visibility measurement
dark channel prior method
guided filtering
BP neural network
grey-scale map
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
P427.2
[电子电信—信息与通信工程]
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