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雾景降质图像增强算法研究
被引量:
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作者
武院生
杨卫平
《微处理机》
2014年第2期48-51,共4页
在对目前雾景降质图像增强文献进行分析与理解的基础上,简单介绍最近十年雾景降质图像增强的研究现状,根据相关文献简要分析了传统雾景降质图像增强方法的缺陷及改进;介绍和评价了几种基于物理模型的天气退化图像复原方法;最后简要对雾...
在对目前雾景降质图像增强文献进行分析与理解的基础上,简单介绍最近十年雾景降质图像增强的研究现状,根据相关文献简要分析了传统雾景降质图像增强方法的缺陷及改进;介绍和评价了几种基于物理模型的天气退化图像复原方法;最后简要对雾景降质图像增强的发展与亟待解决的问题进行了分析与展望。
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关键词
图像
增强
雾
景
降
质
图像
物理模型
天气退化
图像
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职称材料
题名
雾景降质图像增强算法研究
被引量:
1
1
作者
武院生
杨卫平
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
武警云南省总队迪庆州支队
出处
《微处理机》
2014年第2期48-51,共4页
文摘
在对目前雾景降质图像增强文献进行分析与理解的基础上,简单介绍最近十年雾景降质图像增强的研究现状,根据相关文献简要分析了传统雾景降质图像增强方法的缺陷及改进;介绍和评价了几种基于物理模型的天气退化图像复原方法;最后简要对雾景降质图像增强的发展与亟待解决的问题进行了分析与展望。
关键词
图像
增强
雾
景
降
质
图像
物理模型
天气退化
图像
Keywords
Image Enhancement
Fog- Degraded Images
Physical Model
Weather- degraded Image
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
雾景降质图像增强算法研究
武院生
杨卫平
《微处理机》
2014
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