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雾天交通场景中单幅图像去雾 被引量：19
1
作者 邢晓敏 刘威 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第11期1440-1447,共8页
目的针对雾天交通场景中通常含有大片天空区域,传统去雾方法在复原这些图像时容易产生光晕、色彩失真等现象。提出一种基于天空区域分割和暗通道先验理论的图像去雾方法。方法首先提出一种基于最大类间方差法(OTSU)的图像分割算法来自... 目的针对雾天交通场景中通常含有大片天空区域,传统去雾方法在复原这些图像时容易产生光晕、色彩失真等现象。提出一种基于天空区域分割和暗通道先验理论的图像去雾方法。方法首先提出一种基于最大类间方差法(OTSU)的图像分割算法来自动分离天空区域,然后将天空区域的平均强度值作为大气光值,从而改进场景传输率的估计。结果本文方法不仅有效地解决了图像去雾后出现光晕和色彩失真等问题,与He Kaiming以及Fattal的方法相比,本文方法去雾后的图像更加真实、自然、平滑。结论实验结果表明,本文方法能够很好地完成对雾天交通图像的复原,可为道路交通监管提供一种有效的理论基础和技术支撑。 展开更多
关键词 雾天交通场景 暗原色先验 图像去雾 图像分割 图像复原 雾天退化模型
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FPGA实时图像去雾系统 被引量：4
2
作者 孟悦 尚媛园 +1 位作者 丁辉 栾中 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期471-476,共6页
针对传统的PC平台去雾处理时间长、系统不便移植、平台不宜便携等问题,提出了一种基于FPGA平台的图像去雾系统。系统的开发包含了算法移植部分和硬件平台实现部分,其中去雾算法是基于雾天成像物理模型提出的。针对FPGA平台的特点和限制... 针对传统的PC平台去雾处理时间长、系统不便移植、平台不宜便携等问题,提出了一种基于FPGA平台的图像去雾系统。系统的开发包含了算法移植部分和硬件平台实现部分,其中去雾算法是基于雾天成像物理模型提出的。针对FPGA平台的特点和限制对原算法进行了修改,使其适合FPGA平台的结构。将修改后的算法使用Verilog HDL语言实现于FPGA平台。实验结果表明,算法在保证云雾图像去除质量的前提下,具有运行速度快,可移植性好,便携等优点,能够满足工程项目的实用要求。 展开更多
关键词 大气光学 去雾 图像快速恢复 FPGA 雾天退化模型
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导向滤波和自动白平衡融合的遥感图像除雾算法应用研究 被引量：3
3
作者 李国清 汤子梦 +3 位作者 吴喜芳 张合兵 王春阳 李保莲 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期77-83,共7页
针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法。该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动... 针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法。该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动白平衡算法应用于导向滤波处理后的图像中,最后获得除雾后的图像。研究结果表明,该方法能有效解决先前除雾方法引起的色彩暗淡和颜色失真等问题,获取的地物特征更明显,有效提高除雾速度。研究成果解决了遥感图像的全天候使用问题,为遥感图像的除雾算法提供了一种新思路。 展开更多
关键词 雾天退化模型 导向滤波 自动白平衡 除雾 透射率 信息熵
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一种遥感多光谱图像去云雾方法 被引量：2
4
作者 王荔霞 谢维信 +1 位作者 李利勇 裴继红 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2013年第6期592-597,共6页
提出一种基于暗通道先验的遥感多光谱图像云雾去除方法,扩展了图像云雾退化模型,使其从只能描述三通道彩色图像推广到可描述任意多波段遥感多光谱图像的情况.根据图像暗通道先验知识,推导出遥感多光谱图像的暗通道先验描述式,给出大气... 提出一种基于暗通道先验的遥感多光谱图像云雾去除方法,扩展了图像云雾退化模型,使其从只能描述三通道彩色图像推广到可描述任意多波段遥感多光谱图像的情况.根据图像暗通道先验知识,推导出遥感多光谱图像的暗通道先验描述式,给出大气成分值和透射率计算公式,以及遥感多光谱图像的云雾去除公式,计算得到还原后的各波段图像.实验证明,该算法充分融合了遥感多光谱图像的各个波段信息,能有效去除薄云薄雾干扰,还原后得到的图像包含更丰富的细节信息和完整的空间特征信息. 展开更多
关键词 遥感图像处理 多光谱图像 云雾去除 雾天退化模型 暗通道先验 大气成分值 透射率
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一种基于稀疏系数匹配学习的图像去雾算法
5
作者 南栋 王志田 +1 位作者 郑少华 何林远 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2797-2802,共6页
针对现有基于先验假设的图像去雾算法无法普适性求解问题,提出一种基于稀疏系数匹配学习的图像去雾算法.该算法从图像复原角度出发,将雾天退化模型的求解转换为基于数据库的稀疏系数匹配.之后,从图像增强角度着手,将图像高亮区域对比度... 针对现有基于先验假设的图像去雾算法无法普适性求解问题,提出一种基于稀疏系数匹配学习的图像去雾算法.该算法从图像复原角度出发,将雾天退化模型的求解转换为基于数据库的稀疏系数匹配.之后,从图像增强角度着手,将图像高亮区域对比度恢复量化为反馈迭代问题,进而有效提升图像的视觉效果.实验结果表明,所提出的算法在获得较好去雾结果的同时能够有效提升图像细节和对比度,并具有较强的适用性. 展开更多
关键词 图像去雾 雾天退化模型 稀疏表示 学习框架
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基于雾浓度的去雾方法 被引量：1
6
作者 乔美丽 王平 +1 位作者 杜宏伟 刘新新 《计算机科学与应用》 2018年第12期1813-1822,共10页
图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,去雾的同时保证图像亮度合适,色彩不失真,不造成信息丢失是图像去雾需解决的问题,为此提出了一种基于雾浓度的去雾方法。首先,根据雾浓度的差异将有雾图像划分为浓雾、雾和薄雾区域。其次,对于不同... 图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,去雾的同时保证图像亮度合适,色彩不失真,不造成信息丢失是图像去雾需解决的问题,为此提出了一种基于雾浓度的去雾方法。首先,根据雾浓度的差异将有雾图像划分为浓雾、雾和薄雾区域。其次,对于不同雾浓度区域,利用暗原色先验知识估计局部大气光值。然后,利用局部大气光值进一步估计透射率。最后,根据雾图降质模型,利用局部大气光值和透射率恢复出无雾图像。实验结果表明,本方法简单易行,能够得到更优的视觉效果以及客观数据。 展开更多
关键词 雾天图像退化模型 暗原色先验 雾浓度 滤波平滑 局部大气光
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