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题名基于改进YOLOX网络的雾天绝缘子缺陷检测
被引量：1
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作者
汤璐
王淑青
王年涛
要若天
王一博
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机构
湖北工业大学电气与电子工程学院
武汉大学电气与自动化学院
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出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期223-228,共6页
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文摘
绝缘子作为输电线路中重要的元器件,对绝缘子缺陷的识别和定位在电网巡检方面有重要意义。为了对雾天情况下绝缘子状态进行准确定位识别,改进了YOLOX目标检测网络。首先,为了加快网络的训练速度,改进了激活函数;其次,为了解决小目标样本相较于整体样本较少和样本不均衡的问题,改进了图像增强方法和损失函数;最后,将改进的YOLOX网络在数据集上与4种目标检测网络进行比较。实验结果表明,在雾天数据集上,改进后YOLOX的准确度、平均准确率和每秒处理图片张数都有一定提升,符合无人机巡检的要求。
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关键词
绝缘子缺陷
目标检测
雾天巡检
改进YOLOX
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Keywords
insulator defects
target detection
patrol inspection in foggy condition
improved YOLOX
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TM216
[一般工业技术—材料科学与工程]
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