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题名基于雾浓度的去雾方法
被引量：1
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作者
乔美丽
王平
杜宏伟
刘新新
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机构
山东省教育招生考试院
山东财经大学计算机科学与技术学院
山东省数字媒体技术重点实验室
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出处
《计算机科学与应用》
2018年第12期1813-1822,共10页
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基金
国家自然科学基金(61772309,61672018)
山东省自然基金(NO.2017GGX10109,NO.2016GSF120013,NO.ZR2011FM025,NO.2018GGX101013)
+1 种基金
山东省高等学校优势学科人才团队培育计划(无编号)
国家自然科学基金——浙江两化融合联合基金重点项目NO.U1609218资助。
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文摘
图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,去雾的同时保证图像亮度合适,色彩不失真,不造成信息丢失是图像去雾需解决的问题,为此提出了一种基于雾浓度的去雾方法。首先,根据雾浓度的差异将有雾图像划分为浓雾、雾和薄雾区域。其次,对于不同雾浓度区域,利用暗原色先验知识估计局部大气光值。然后,利用局部大气光值进一步估计透射率。最后,根据雾图降质模型,利用局部大气光值和透射率恢复出无雾图像。实验结果表明,本方法简单易行,能够得到更优的视觉效果以及客观数据。
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关键词
雾天图像退化模型
暗原色先验
雾浓度
滤波平滑
局部大气光
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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