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基于强化学习的雷达自适应波形调度杂波抑制方法
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作者 崔炜程 冯阳 郭国强 《空天预警研究学报》 CSCD 2024年第4期258-263,共6页
面向地面及舰载等预警雷达广域作战环境下杂波抑制问题,传统单一的调度方式难以满足高性能探测需求.为此在杂波环境自适应感知基础上,面向雷达杂波抑制任务,提出一种基于强化学习的雷达自适应波形调度杂波抑制方法.通过杂波剩余和资源... 面向地面及舰载等预警雷达广域作战环境下杂波抑制问题,传统单一的调度方式难以满足高性能探测需求.为此在杂波环境自适应感知基础上,面向雷达杂波抑制任务,提出一种基于强化学习的雷达自适应波形调度杂波抑制方法.通过杂波剩余和资源消耗等维度构建雷达波形综合奖励函数,利用Q-学习和DQN强化学习模型进行雷达策略训练,实现雷达自适应波形参数调整.仿真结果表明,基于强化学习的自适应波形调度方法可以有效利用雷达系统资源,提升复杂杂波环境下雷达探测性能. 展开更多
关键词 雷达杂波抑制 强化学习 自适应波形调度 环境感知
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