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基于多项式系数自回归模型的雷达性能参数最优组合预测 被引量:8
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作者 吴婕 吕永乐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1117-1121,共5页
针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩... 针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩大了模型选择范围,有效降低了建模偏差;然后,为了进一步提高预测准确度,采用基于奇异值分解滤波算法(SVDFA),选取最优门限值,将性能参数监测序列拆分成与各个失效因素对应的子序列,最后分别采用不同阶次的PCAR模型来预测序列未来值。仿真实验结果表明,所提出的联合PCAR模型的组合预测方法同单一自回归滑动平均模型(ARMA)的预测结果相比,三个监测序列的预测准确度分别提高了79.7%、97.6%和82.8%。实验结果表明该预测方法可应用于雷达性能参数的预测,有利于提高雷达的工作可靠性。 展开更多
关键词 雷达性能参数 故障预测与健康管理 多项式系数自回归模型 序列分解 最优组合预测 基于奇异值分解滤波算法
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关于雷达目标跟踪任务优先级设计
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作者 孙铭才 张秦 邵明敏 《计算机仿真》 北大核心 2017年第8期27-32,共6页
为了提升雷达的跟踪性能,针对雷达多目标跟踪时传统跟踪任务优先级设计方法无法保证对重要目标跟踪的问题,提出了一种基于BP神经网络的跟踪任务优先级设计方法。方法利用目标参数以及雷达性能参数直接对目标的跟踪任务优先级进行综合评... 为了提升雷达的跟踪性能,针对雷达多目标跟踪时传统跟踪任务优先级设计方法无法保证对重要目标跟踪的问题,提出了一种基于BP神经网络的跟踪任务优先级设计方法。方法利用目标参数以及雷达性能参数直接对目标的跟踪任务优先级进行综合评判,并采用BP神经网络对参数和跟踪任务优先级之间进行函数关系逼近,实现对优先级的快速实时设计。最后将该方法与基于模糊逻辑的跟踪任务优先级设计方法进行对比仿真,仿真结果证明了上述方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 跟踪任务优先级 误差反向传播神经网络模型 目标参数 雷达性能参数
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一种多探头机载雷达罩测试系统
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作者 孙赐恩 文佳维 《科技创新导报》 2021年第28期91-94,共4页
针对机载雷达罩电性能测试需求,设计了一种高精度、易操作的机载雷达罩测试系统。本文给出了传输效率测试、副瓣抑制测试、波束宽度及指向误差测试等雷达罩电性能参数测试方案,并在多探头球面近场环境中对雷达罩样品的电性能参数进行了... 针对机载雷达罩电性能测试需求,设计了一种高精度、易操作的机载雷达罩测试系统。本文给出了传输效率测试、副瓣抑制测试、波束宽度及指向误差测试等雷达罩电性能参数测试方案,并在多探头球面近场环境中对雷达罩样品的电性能参数进行了全方位的测试,并对所有测试项目的数据进行分析,为机载雷达罩的测试提供参考依据。 展开更多
关键词 机载雷达 测试系统 雷达性能参数 球面近场测试
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