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基于神经网络的未知雷达辐射源智能识别技术 被引量：9
1
作者 刘凯 王杰贵 《电子信息对抗技术》 2013年第6期18-22,共5页
提出了一种基于神经网络的未知雷达辐射源智能识别方法,该方法以实际中获得的雷达信号参数为基础,训练神经网络,对未知雷达参数进行预测识别,给出可能的工作状态,并分析其威胁程度。仿真实验表明,该方法是有效可行的,为工程上实现未知... 提出了一种基于神经网络的未知雷达辐射源智能识别方法,该方法以实际中获得的雷达信号参数为基础,训练神经网络,对未知雷达参数进行预测识别,给出可能的工作状态,并分析其威胁程度。仿真实验表明,该方法是有效可行的,为工程上实现未知雷达辐射源的识别提供了一种新思路。 展开更多
关键词 未知雷达辐射源 神经网络 雷达工作状态识别 威胁分析
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一种相控阵雷达工作状态快速识别方法 被引量：3
2
作者 唐玉文 何明浩 +1 位作者 韩俊 唐晓杰 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第5期538-542,549,共6页
针对相控阵雷达工作状态(跟踪或搜索)识别提出了一种基于脉冲幅度统计直方图的快速识别方法。首先,分析了相控阵雷达波束调度的时序特征,然后引入了一种改进的直方图方法对雷达脉冲幅度进行统计分析,通过峰值检测的方法进行跟踪状态初判... 针对相控阵雷达工作状态(跟踪或搜索)识别提出了一种基于脉冲幅度统计直方图的快速识别方法。首先,分析了相控阵雷达波束调度的时序特征,然后引入了一种改进的直方图方法对雷达脉冲幅度进行统计分析,通过峰值检测的方法进行跟踪状态初判,最后综合数据率和平均单次驻留时间进行精确识别。仿真结果表明:该方法可以在1s内准确判定雷达工作状态,识别雷达目标跟踪个数,并且具有较强的鲁棒性,可以为雷达告警、电子对抗情报侦察等多种应用场景提供参考。 展开更多
关键词 相控阵雷达 雷达工作状态识别 统计直方图 脉冲幅度 雷达告警器 电子支援措施
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基于BP-AdaBoost模型的雷达工作状态识别方法
3
作者 秦涛 陆满君 +1 位作者 张文旭 胡建波 《制导与引信》 2022年第1期17-22,共6页
为解决雷达信号参数重叠导致雷达工作状态识别率下降的问题,将反向传播(backpropagation,BP)神经网络与AdaBoost算法相结合,生成BP-AdaBoost模型,对多种雷达特征参数进行分类,并对机载多功能相控阵雷达的6种不同的工作状态进行识别验证... 为解决雷达信号参数重叠导致雷达工作状态识别率下降的问题,将反向传播(backpropagation,BP)神经网络与AdaBoost算法相结合,生成BP-AdaBoost模型,对多种雷达特征参数进行分类,并对机载多功能相控阵雷达的6种不同的工作状态进行识别验证。仿真结果表明,与其他传统方法相比,BP-AdaBoost模型显著改善了识别过程,从而提高了识别精度。 展开更多
关键词 BP-AdaBoost 雷达工作状态识别 多功能相控阵雷达
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基于孪生网络的机载相控阵雷达工作状态识别方法
4
作者 范孟秋 亢程龙 +2 位作者 赵耀东 王聪 郑晓波 《电子信息对抗技术》 北大核心 2022年第6期33-39,共7页
实际作战中,对敌方战机多功能相控阵雷达的工作模式状态识别结果对于飞行员的空中技战术决策至关重要。提出一种基于孪生神经网络的雷达工作状态识别方法,首先按照一定时间窗将雷达脉冲采样序列转化为二维图像,然后构造孪生网络对二维... 实际作战中,对敌方战机多功能相控阵雷达的工作模式状态识别结果对于飞行员的空中技战术决策至关重要。提出一种基于孪生神经网络的雷达工作状态识别方法,首先按照一定时间窗将雷达脉冲采样序列转化为二维图像,然后构造孪生网络对二维图像数据进行训练,生成在线可用的神经网络识别模型。考虑到机载相控阵雷达可能具有多种功率管理措施,以及在复杂电磁环境及干扰条件下己方接收到的雷达有效脉冲序列存在着不同程度的脉冲丢失,在训练前使用了图像数据增强方法。经仿真数据验证,所提方法对机载相控阵雷达具有较高的状态识别正确率,在脉冲丢失70%的情况下正确率仍优于90%,表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 认知电子战 雷达工作状态识别 孪生网络 数据增强
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