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基于基数排序及属性约简的雷电预报因子提取方法
被引量：
2
1
作者
刘冲
李向军
+2 位作者
沈华
邱桃荣
徐苏
《南昌大学学报（理科版）》
CAS
北大核心
2013年第4期344-349,共6页
雷电预报因子筛选是构建雷电预报模型的关键,也是提高雷电预报准确度的一个瓶颈问题。本文提出了一种基于粗糙集正域属性约简的雷电预报因子提取方法,该方法采用基数排序方法快速求解决策表的正域,引入可分辨度概念度量属性的重要性,提...
雷电预报因子筛选是构建雷电预报模型的关键,也是提高雷电预报准确度的一个瓶颈问题。本文提出了一种基于粗糙集正域属性约简的雷电预报因子提取方法,该方法采用基数排序方法快速求解决策表的正域,引入可分辨度概念度量属性的重要性,提出了基于可分辨度的核属性与非核属性的提取方法,设计了相应的面向雷电预报因子提取的属性约简算法。真实气象数据集测试结果表明,该方法能有效提取最小集合的雷电预报因子,并较以往方法具有更好的性能。
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关键词
属性约简
属性重要度
基数排序
雷电
预报
因子
雷电
预报
模型
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职称材料
题名
基于基数排序及属性约简的雷电预报因子提取方法
被引量：
2
1
作者
刘冲
李向军
沈华
邱桃荣
徐苏
机构
南昌大学计算机科学与技术系
江西警察学院
南昌大学信息管理系
出处
《南昌大学学报（理科版）》
CAS
北大核心
2013年第4期344-349,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61070139)
江西省青年科学家培养计划资助项目(20112BCB23004)
+3 种基金
江西省科技支撑计划重点资助项目(20111BBE50008
20112BBG70087)
江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201039
2009GZS0071)
文摘
雷电预报因子筛选是构建雷电预报模型的关键,也是提高雷电预报准确度的一个瓶颈问题。本文提出了一种基于粗糙集正域属性约简的雷电预报因子提取方法,该方法采用基数排序方法快速求解决策表的正域,引入可分辨度概念度量属性的重要性,提出了基于可分辨度的核属性与非核属性的提取方法,设计了相应的面向雷电预报因子提取的属性约简算法。真实气象数据集测试结果表明,该方法能有效提取最小集合的雷电预报因子,并较以往方法具有更好的性能。
关键词
属性约简
属性重要度
基数排序
雷电
预报
因子
雷电
预报
模型
Keywords
attribute reduction
attribute importance
radix sort
lightning forecast factors
lightning forecast model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于基数排序及属性约简的雷电预报因子提取方法
刘冲
李向军
沈华
邱桃荣
徐苏
《南昌大学学报（理科版）》
CAS
北大核心
2013
2
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