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基于神经网络的零维预测燃烧模型及建模方法 被引量：19
1
作者 朱振夏 张付军 +5 位作者 吴滔滔 韩恺 刘杨杨 彭倩 商海坤 董长龙 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期163-170,共8页
提出了基于神经网络的零维预测燃烧模型,适用于发动机稳态和动态过程的燃烧计算.以建立高原增压柴油机燃烧模型为例,介绍了基于神经网络的零维预测燃烧模型的建模步骤,主要包括放热率计算、放热率参数化、构建和训练神经网络.介绍了缸... 提出了基于神经网络的零维预测燃烧模型,适用于发动机稳态和动态过程的燃烧计算.以建立高原增压柴油机燃烧模型为例,介绍了基于神经网络的零维预测燃烧模型的建模步骤,主要包括放热率计算、放热率参数化、构建和训练神经网络.介绍了缸压处理和放热率计算方法;以三韦伯函数形式拟合放热率曲线,增加一系列约束解决拟合参数的多解问题;构建并训练了神经网络,完成建模.通过训练误差分析、预测结果与试验数据的对比,对模型的预测精度进行了验证. 展开更多
关键词 神经网络 零维燃烧模型 放热率 参数拟合
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增压柴油机零维预测燃烧模型建模方法 被引量：14
2
作者 胡松 王贺春 +1 位作者 孙永瑞 王银燕 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期311-318,共8页
基于三韦伯方程建立了增压柴油机燃烧模型,并分别在两个不同尺寸的增压器下负荷特性共142个试验工况点对其校准,得出142个样本模型和各工况点下燃烧模型中的9个燃烧参数.考虑了柴油机转速、循环喷油量、喷油始点、进气压力和进气温度5... 基于三韦伯方程建立了增压柴油机燃烧模型,并分别在两个不同尺寸的增压器下负荷特性共142个试验工况点对其校准,得出142个样本模型和各工况点下燃烧模型中的9个燃烧参数.考虑了柴油机转速、循环喷油量、喷油始点、进气压力和进气温度5个运行参数对9个燃烧参数的影响,用同样的数据建立了9个燃烧参数MAP图和神经网络辨识器(NNI),分别建立了基于NNI和MAP的零维预测燃烧模型(NNI-model和MAP-model),进行了校准工况点仿真计算,结果表明:NNI-model和MAP-model均与样本模型具有较高的一致性,NNI-model仿真精度稍差于MAP-model.将NNI-model和MAP-model分别进行了非校准工况仿真计算,结果表明:NNI-model和MAPmodel均与试验结果基本吻合,NNI-model仿真精度仍较高,而MAP-model仿真精度明显变差,与MAP-model相比NNI-model避免了多次线性插值累积误差,在偏离校准工况点时仍保持较高精度,泛化性更好,更适用于增压柴油机零维预测燃烧模型仿真研究. 展开更多
关键词 柴油机 神经网络 线性插值 零维燃烧模型 韦伯方程
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基于零维燃烧模型的二冲程船用柴油机性能预测 被引量：7
3
作者 王海燕 张旭升 胡以怀 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期549-555,共7页
基于模型的柴油机性能预测可有效降低电控系统设计与标定成本.为此,采用纯燃烧产物与缸内气体总质量的比值描述工质的成分,改进了扫气模型及整个柴油机工作过程模型.通过引入燃烧产物所占比例改进了零维燃烧模型中的反应速率模型,建立... 基于模型的柴油机性能预测可有效降低电控系统设计与标定成本.为此,采用纯燃烧产物与缸内气体总质量的比值描述工质的成分,改进了扫气模型及整个柴油机工作过程模型.通过引入燃烧产物所占比例改进了零维燃烧模型中的反应速率模型,建立了燃烧模型与扫气质量的联系.同时将扩散燃烧模型进行了简化和整合,使其能够响应多次喷射.结合燃油喷射模型,建立了一种基于零维燃烧模型的性能预测模型,该模型可响应喷油规律和缸内工质状态的变化.以某大型低速船用柴油机为例进行了仿真,计算结果与试验数据吻合良好,计算速度满足实时仿真要求,可用于柴油机电控系统设计与标定、性能优化等领域. 展开更多
关键词 柴油机 零维燃烧模型 性能预测 扫气模型
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零维预测燃烧模型建模方法
4
作者 胡登 王贺春 +3 位作者 王彬彬 王银燕 杨传雷 史明伟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1322-1329,共8页
为了解决神经网络建立的柴油机零维燃烧模型对稳态和动态工况预测能力不稳定问题,本文采用遗传算法对神经网络的初始权值、阈值进行综合优化,提出了遗传算法-神经网络算法。基于TBD620型柴油机,通过稳态和瞬态试验获得运行参数和缸压数... 为了解决神经网络建立的柴油机零维燃烧模型对稳态和动态工况预测能力不稳定问题,本文采用遗传算法对神经网络的初始权值、阈值进行综合优化,提出了遗传算法-神经网络算法。基于TBD620型柴油机,通过稳态和瞬态试验获得运行参数和缸压数据,通过代数分析法结合遗传算法获得对应燃烧参数,最后分别利用遗传算法-神经网络算法和神经网络算法对燃烧模型进行构建并对比辨识结果。结果表明:与神经网络算法相比,遗传算法-神经网络算法构建的零维燃烧模型对应φ_(50)和IMEP预测值平均误差分别降低了43.84%和42.73%,遗传算法具有高效的权值、阈值寻优能力,模型具有更高的预测精度,泛化性更好,适用于柴油机零维燃烧模型研究。 展开更多
关键词 柴油机 韦伯方程 零维燃烧模型 神经网络 遗传算法 生物柴油 代数分析法 遗传算法-神经网络算法
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基于燃烧模型的增压柴油机动态指示转矩预测 被引量：3
5
作者 李欢 黄英 +1 位作者 郝东浩 葛彦悟 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期357-364,共8页
为了提高发动机动态转矩估计精度,提出了基于零维燃烧模型的增压柴油机转矩在线预测方法.首先从增压柴油机动态燃烧特性出发,分析了影响动态指示转矩的因素;通过稳态和动态试验获取燃烧放热率参数,并利用神经网络训练出工况参数与燃烧... 为了提高发动机动态转矩估计精度,提出了基于零维燃烧模型的增压柴油机转矩在线预测方法.首先从增压柴油机动态燃烧特性出发,分析了影响动态指示转矩的因素;通过稳态和动态试验获取燃烧放热率参数,并利用神经网络训练出工况参数与燃烧模型参数的关系式,得到能够预测燃烧放热规律的燃烧模型;然后在此基础上对缸内热力过程进行数值求解和算法简化,实现了在线指示转矩估计,具有良好的实时性.由于该方法解耦了工况参数与指示转矩之间的强非线性关系,获得了较高的预测精度,稳态平均相对误差为2%,,动态平均相对误差为5%,. 展开更多
关键词 增压柴油机 动态指示转矩 零维燃烧模型 缸内数值计算
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