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基于CEEMD-SE和LSTM的滚动轴承剩余寿命预测 被引量：7
1
作者 高宏玉 王典 张守京 《轻工机械》 CAS 2021年第3期10-15,共6页
针对滚动轴承退化数据的复杂性和传统的寿命预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,课题组提出了一种基于多频率尺度样本熵(SE)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的寿命预测模型。该模型采用互补集成经验模态分解... 针对滚动轴承退化数据的复杂性和传统的寿命预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,课题组提出了一种基于多频率尺度样本熵(SE)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的寿命预测模型。该模型采用互补集成经验模态分解(CEEMD)结合相关系数分析,从滚动轴承振动信号中提取包含主要退化信息的IMF分量,并提取其样本熵矩阵,用于训练和测试LSTM。通过滚动轴承全寿命试验证明该模型可以准确预测滚动轴承剩余寿命,与BP神经网络和极限学习机(ELM)的预测效果对比验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 集成经验模态分解(ceemd) 多频率尺度样本熵 长短期记忆神经网络
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基于CEEMD阈值和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法 被引量：18
2
作者 张宁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1383-1388,1392,共7页
针对经验模态分解(EMD)方法易产生模态混叠问题,而集成经验模态分解(EEMD)方法又存在重构误差较大的缺陷,提出了一种基于完备集成经验模态分解(CEEMD)阈值滤波和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法。首先通过CEEMD方法对陀螺信号进行... 针对经验模态分解(EMD)方法易产生模态混叠问题,而集成经验模态分解(EEMD)方法又存在重构误差较大的缺陷,提出了一种基于完备集成经验模态分解(CEEMD)阈值滤波和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法。首先通过CEEMD方法对陀螺信号进行有效完备的分解,并利用相关系数原理合理确定分解后噪声分量与有效分量的界限。在此基础上,通过借鉴小波阈值处理方式和EMD阈值设置方法,对信号进行阈值滤波去噪。对仿真信号和实际MEMS陀螺信号的研究结果表明,CEEMD阈值去噪方法的去噪效果要优于CEEMD、EEMD、EMD强制去噪方法和小波分析方法。这充分体现了其在MEMS陀螺信号去噪应用中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 MEMS陀螺信号 阈值去噪 完备集成经验模态分解(ceemd) 集成经验模态分解(EEMD) 相关系数
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基于CEEMD和统计参数的斜拉桥损伤识别方法研究
3
作者 刘杰 丁雪 +2 位作者 刘庆宽 王海龙 卜建清 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期326-336,共11页
为解决仅使用互补集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法的斜拉桥信号分解存在含噪固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量且不能进行损伤定量的问题,提出了一种基于CEEMD与统计参... 为解决仅使用互补集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法的斜拉桥信号分解存在含噪固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量且不能进行损伤定量的问题,提出了一种基于CEEMD与统计参数方法相结合的斜拉桥损伤识别方法。该方法基于CEEMD方法对斜拉桥动力响应信号进行自适应性分解,确定适用的白噪声幅值标准差并推导CEEMD方法的集成次数,得到各阶IMF分量;采用欧氏距离对分解的IMF分量进行谱系聚类分析以避免模态混叠现象;采用峰度统计参数的有效权重峰度指标方法滤除含噪IMF分量,提取有效IMF分量并重构为有效IMF分量和;利用变异系数统计参数、二阶中心差分法和泰勒展开式推导损伤定位指标,根据四阶统计矩峰度统计参数推导损伤定量指标。用所提方法对某斜拉桥进行损伤识别研究,结果表明:仿真分析的损伤定位识别精度为100%,损伤定量最大误差为1.80%;在高斯白噪声干扰下,损伤定位不受影响,损伤定量最大误差为1.88%;进行实桥的损伤识别,结果表明实桥主梁无损伤。 展开更多
关键词 斜拉桥 损伤识别方法 互补集成经验模态分解(ceemd) 统计参数 损伤定量 噪声干扰
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基于形态-CEEMD的地磁测量去噪方法 被引量：1
4
作者 陈志刚 韩金良 《舰船电子工程》 2022年第7期169-173,共5页
针对电子设备以及供电系统工作时产生的高频磁干扰以及载体经过强磁体时的强脉冲干扰,提出基于广义形态滤波和完备经验模态分解(CEEMD)的地磁测量降噪方法。使用广义的形态滤波器滤除原始信号的尖端脉冲干扰信号,以解决CEEMD对高幅值尖... 针对电子设备以及供电系统工作时产生的高频磁干扰以及载体经过强磁体时的强脉冲干扰,提出基于广义形态滤波和完备经验模态分解(CEEMD)的地磁测量降噪方法。使用广义的形态滤波器滤除原始信号的尖端脉冲干扰信号,以解决CEEMD对高幅值尖端脉冲干扰分解时存在的模态混叠现象,并对比了不同结构元素的形态滤波效果。计算CEEMD分解后的本征模态函数(IMF)的自相关系数,选取合适的分界点,将含噪IMF与有用IMF有效分离,对噪声分量进行均值滤波后和有用模态分量共同重构目标信号。实验表明,该方法能有效滤除高幅值尖端脉冲干扰,提高地磁测量精度。 展开更多
关键词 完备集成经验模态分解(ceemd) 广义形态滤波 自相关函数 地磁信号去噪 地磁导航
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