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基于信息融合的集成小波神经网络故障诊断 被引量:31
1
作者 罗跃纲 陈长征 +1 位作者 曾海泉 闻邦椿 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期802-805,共4页
以非线性Morlet小波基作为激励函数 ,形成神经元 ,结合小波变换与神经网络各自的优点 ,建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络 ,并给出了具体的算法· 基于信息融合技术的思想 ,从设备故障诊断的实际出发 ,建立了... 以非线性Morlet小波基作为激励函数 ,形成神经元 ,结合小波变换与神经网络各自的优点 ,建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络 ,并给出了具体的算法· 基于信息融合技术的思想 ,从设备故障诊断的实际出发 ,建立了基于信息融合技术的集成小波神经网络故障诊断系统 ,即通过故障特征信息的有效组合 ,用各种子小波神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断 ,然后对诊断结果进行决策融合· 给出了系统的实现策略和子网络的组建原则·从诊断实例中可以看出 ,此诊断系统充分利用了各种特征信息 ,可以有效提高确诊率· 展开更多
关键词 故障诊断 小波分析 集成神经网络 信息融合 确诊率
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基于集成神经网络入侵检测系统的研究与实现 被引量:29
2
作者 常卫东 王正华 鄢喜爱 《计算机仿真》 CSCD 2007年第3期134-137,共4页
为解决传统入侵检测模型所存在的检测效率低,对未知的入侵行为检测困难等问题,对集成学习进行了研究与探讨,提出一种采用遗传算法的集成神经网络入侵检测模型,阐述了模型的工作原理和各模块的主要功能。模型通过遗传算法寻找那些经过训... 为解决传统入侵检测模型所存在的检测效率低,对未知的入侵行为检测困难等问题,对集成学习进行了研究与探讨,提出一种采用遗传算法的集成神经网络入侵检测模型,阐述了模型的工作原理和各模块的主要功能。模型通过遗传算法寻找那些经过训练后差异较大的神经网络进行集成。实验表明,集成神经网络与检测率最好的单个神经网络相比检测率有所提高。同时,该模型采用机器学习方法,可使系统能动态地适应环境,不仅对已知的入侵具有较好的识别能力,而且能识别未知的入侵行为,从而实现入侵检测的智能化。 展开更多
关键词 入侵检测 集成学习 集成神经网络
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基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用 被引量:13
3
作者 臧宏志 胡玉华 俞晓冬 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第1期51-53,77,共4页
本文提出一个结合电气试验与油中溶解气体分析结果的故障诊断方法 ,采用具有良好分类能力的径向基函数集成神经网络 ,由于既充分利用了油中溶解气体分析结果中的有效信息 ,又考虑到一些对故障反映比较灵敏的电气试验的结果 ,因而该方法... 本文提出一个结合电气试验与油中溶解气体分析结果的故障诊断方法 ,采用具有良好分类能力的径向基函数集成神经网络 ,由于既充分利用了油中溶解气体分析结果中的有效信息 ,又考虑到一些对故障反映比较灵敏的电气试验的结果 ,因而该方法有助于提高故障诊断的准确性。诊断结果表明 。 展开更多
关键词 径向基函数 集成神经网络 电力变压器 故障诊断 溶解性气体分析
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基于动态树理论的刀具磨损监测技术 被引量:23
4
作者 高宏力 许明恒 +1 位作者 傅攀 杜全兴 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期227-230,共4页
提出了基于动态树理论的刀具磨损监测方法,通过相关系数法提取传感器信号与刀具磨损最相关的几组特征,并采用具有局部记忆的B样条模糊神经网络建立刀具磨损量与声发射信号、切削力信号和振动信号特征之间的非线性映射关系,构造了任意加... 提出了基于动态树理论的刀具磨损监测方法,通过相关系数法提取传感器信号与刀具磨损最相关的几组特征,并采用具有局部记忆的B样条模糊神经网络建立刀具磨损量与声发射信号、切削力信号和振动信号特征之间的非线性映射关系,构造了任意加工条件下的刀具磨损监测系统,刀具磨损的识别结果由集成神经网络输出。试验结果表明,基于此方法构建的刀具磨损监测系统具有精度高、可靠度强、增殖性好和在线识别速度快等优点,值得工业推广。 展开更多
关键词 刀具磨损 动态树 B样条 模糊神经网络 集成神经网络
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基于主成分分析和集成神经网络的发动机故障诊断模型研究 被引量:24
5
作者 李增芳 何勇 宋海燕 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期131-134,共4页
针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系,提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模型首先运用主成分分析方法降低故障诊断样本的输入维数,然后按发动机不同运转状态将样本分组,并用于子... 针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系,提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模型首先运用主成分分析方法降低故障诊断样本的输入维数,然后按发动机不同运转状态将样本分组,并用于子网络训练;故障诊断时,各子网络分别诊断出相应的结果,最后采用投票法融合各输出结果。试验结果表明,这种模型能有效简化训练样本和样本属性参数,优化网络结构,其诊断精度及学习能力优于单一神经网络诊断模型,能较好地解决网络规模大、训练速度慢、诊断精度低等缺点。 展开更多
关键词 发动机 故障诊断 集成神经网络 主成分分析 废气分析 数据融合
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基于BP神经网络的故障诊断技术研究 被引量:14
6
作者 贺小辉 石嵘 《计算机与现代化》 2009年第7期17-21,共5页
分析了传统的故障诊断方法的特点和缺点,在此基础上选择BP神经网络应用于故障诊断,详细探讨了BP神经网络的建模方法,根据设备的层次结构和特点,将集成神经网络应用于故障诊断,有效地克服了单一神经网络故障诊断的一些缺点,大大提高了故... 分析了传统的故障诊断方法的特点和缺点,在此基础上选择BP神经网络应用于故障诊断,详细探讨了BP神经网络的建模方法,根据设备的层次结构和特点,将集成神经网络应用于故障诊断,有效地克服了单一神经网络故障诊断的一些缺点,大大提高了故障诊断的效率和准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 BP神经网络 集成神经网络
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主动配电网短期负荷预测研究 被引量:16
7
作者 管鑫 刘会家 +3 位作者 张振 陈波 刘士祥 黄景光 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期32-39,共8页
主动配电网通过市场机制来引导群体性的主动需求行为,电网负荷特性随之发生改变,降低了传统负荷预测技术的预测精度。考虑主动配电网在传统负荷的基础上引入响应负荷的计算分析,提出适用于主动配电网的组合预测方法。分析用户响应特性... 主动配电网通过市场机制来引导群体性的主动需求行为,电网负荷特性随之发生改变,降低了传统负荷预测技术的预测精度。考虑主动配电网在传统负荷的基础上引入响应负荷的计算分析,提出适用于主动配电网的组合预测方法。分析用户响应特性及规律,考虑影响用户响应度的因素并将其线性参数化,建立基于响应度评估模型的响应负荷预测方法;将传统负荷分解成季节性基荷和残差,基荷采用相似日负荷预测技术进行预测,残差利用集成神经网络模型进行预测,建立改进神经网络组合预测模型。利用时变响应模型模拟主动配电网负荷数据集来进行仿真验证,与其他负荷预测技术进行对比,实验结果证明了所提负荷预测方法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 主动需求 响应度 集成神经网络 负荷预测
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集成神经网络信息融合技术在旋转机械故障诊断中的应用 被引量:9
8
作者 孔莲芳 《机械与电子》 2004年第1期12-15,共4页
结合单子神经网络信息融合在故障诊断中的不足不之处,讨论了集成神经网络信息融合的优点并提出了集成神经网络信息融合的组成结构、组建原则以及集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用。
关键词 信息融合 集成神经网络 故障诊断
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基于神经网络集成-X射线荧光光谱法的铁矿石中全铁含量测定 被引量:12
9
作者 李颖娜 徐志彬 《冶金分析》 CAS 北大核心 2019年第1期35-41,共7页
为了探索人工智能在铁矿石品质快速检验中的应用,研究了机器学习算法与化学计量学和X射线荧光光谱仪(XRF)相结合快速测定铁矿石中全铁含量的方法。收集来自于不同产地的,主要物相为赤铁矿、褐铁矿、磁铁矿、针铁矿和多物相混和结构的铁... 为了探索人工智能在铁矿石品质快速检验中的应用,研究了机器学习算法与化学计量学和X射线荧光光谱仪(XRF)相结合快速测定铁矿石中全铁含量的方法。收集来自于不同产地的,主要物相为赤铁矿、褐铁矿、磁铁矿、针铁矿和多物相混和结构的铁矿石样品共1 098个作为样本集。采用X射线荧光光谱仪对铁矿石样品熔片进行扫描,扫描后的光谱图提取数据点后作为神经网络的输入,以全铁含量作为输出结果。然后依据X射线衍射(XRD)得到的物相结构优化自组织(SOM)网络,并对全部样本的XRF图谱进行分类,对分类后的每一个子集分别采用反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络建立回归子模型,对各子模型的预测结果进行整合,最终建立基于集成神经网络和X射线荧光光谱法的铁矿石中全铁含量预测模型。方法模型建立后,不需要额外标准物质建立校准曲线,能够实现对未知样品的分类和输出全铁含量结果。 展开更多
关键词 铁矿石 X射线荧光光谱法 X射线衍射 反向传播(BP)神经网络 径向基函数(RBF)神经网络 集成神经网络
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基于粗糙集-集成神经网络的航空发动机磨损故障诊断方法 被引量:10
10
作者 文振华 左洪福 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第21期2580-2584,共5页
将粗糙集理论和神经网络相结合并应用到航空发动机磨损故障诊断中,依据属性的重要性和决策表的相容性,用自组织神经网络完成连续数据离散处理这一关键环节,采用粗糙集理论对征兆信息进行属性约简,获取征兆的主要特征,为神经网络结构简... 将粗糙集理论和神经网络相结合并应用到航空发动机磨损故障诊断中,依据属性的重要性和决策表的相容性,用自组织神经网络完成连续数据离散处理这一关键环节,采用粗糙集理论对征兆信息进行属性约简,获取征兆的主要特征,为神经网络结构简化和子神经网络的构成等奠定了基础,通过基于D-S证据理论的方法得到最终的融合结果。将该方法用于某型航空发动机的磨损故障诊断专家系统中,实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 磨损故障 航空发动机 粗糙集 集成神经网络
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提速道岔故障的人工智能诊断实现 被引量:13
11
作者 苏旷宇 陈洪云 欧阳宏志 《微计算机信息》 北大核心 2007年第22期188-189,227,共3页
为提高神经网络诊断在实用工程中的确诊率,采用信息融合技术,提出了一种新型的基于集成神经网络的多方面会诊方法。该方法能快速、有效的并行处理反馈来的不同方面的故障信息,具有训练速度快、扩展性强、鲁棒性强、实时诊断等优点。本... 为提高神经网络诊断在实用工程中的确诊率,采用信息融合技术,提出了一种新型的基于集成神经网络的多方面会诊方法。该方法能快速、有效的并行处理反馈来的不同方面的故障信息,具有训练速度快、扩展性强、鲁棒性强、实时诊断等优点。本文将其应用在提速道岔故障诊断中,实现了故障的人工智能诊断。 展开更多
关键词 集成神经网络 故障诊断 信息融合 人工智能
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基于集成神经网络的短文本分类模型 被引量:12
12
作者 高云龙 左万利 +1 位作者 王英 王鑫 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期933-938,共6页
针对短文本具有稀疏性强和文本长度较小等特性,为更好地处理短文本分类问题,提出一个基于集成神经网络的短文本分类模型.首先,使用扩展词向量作为模型的输入,从而使数值词向量可有效描述短文本中形态、句法及语义特征;其次,利用递归神... 针对短文本具有稀疏性强和文本长度较小等特性,为更好地处理短文本分类问题,提出一个基于集成神经网络的短文本分类模型.首先,使用扩展词向量作为模型的输入,从而使数值词向量可有效描述短文本中形态、句法及语义特征;其次,利用递归神经网络(RNN)对短文本语义进行建模,捕获短文本内部结构的依赖关系;最后,在训练模型过程中,利用正则化项选取经验风险和模型复杂度同时最小的模型.通过对语料库进行短文本分类实验,验证了所提出模型有较好的分类效果,且该分类模型可处理变长的短文本输入,具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 短文本 集成神经网络 扩展词向量 分类
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工程结构损伤的集成神经网络识别研究 被引量:5
13
作者 罗跃纲 彭永恒 闻邦椿 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期14-17,共4页
从结构损伤识别的实际出发,提出采用基于信息融合理论的集成神经网络技术对结构损伤状况进行识别,即通过结构损伤特征信息的有效组合,用各种子神经网络从不同侧面对结构损伤进行初步识别诊断,然后对识别结果进行决策融合。给出了系统的... 从结构损伤识别的实际出发,提出采用基于信息融合理论的集成神经网络技术对结构损伤状况进行识别,即通过结构损伤特征信息的有效组合,用各种子神经网络从不同侧面对结构损伤进行初步识别诊断,然后对识别结果进行决策融合。给出了系统的实现策略和子网络的组建原则。从识别实例中可以看出,此识别方法充分利用了各种特征信息,可以有效地提高识别率。 展开更多
关键词 工程结构 损伤识别 集成神经网络 信息融合 识别率
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基于集成神经网络的植物叶片识别方法 被引量:12
14
作者 恩德 忽胜强 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2015年第12期2225-2233,共9页
针对植物叶片识别中识别精度低的问题,从叶片特征描述、分类器设计两个角度出发提出了一种基于集成神经网络的植物叶片识别方法。叶片特征由区域几何特征与纹理特征共同构成,其中区域几何特征由不变矩特征和叶片几何描述参数共同构成,... 针对植物叶片识别中识别精度低的问题,从叶片特征描述、分类器设计两个角度出发提出了一种基于集成神经网络的植物叶片识别方法。叶片特征由区域几何特征与纹理特征共同构成,其中区域几何特征由不变矩特征和叶片几何描述参数共同构成,叶片纹理特征利用灰度共生矩阵进行提取。在分类器设计方面,采用一种集成神经网络学习算法,用于解决多类别植物叶片分类问题,其基分类器由二类别分类器和互补分类器构成。为避免叶片特征受到旋转等因素的影响,需要对叶片图像进行预处理。在预处理后,利用集成神经网络分类器对叶片样本进行训练与识别。在Flavia叶片数据库中选取20类叶片,每类30张共计600张叶片进行试验,基于集成神经网络的植物叶片识别方法的平均识别精度为91%。与其他叶片识别方法相比,试验结果表明,此方法可以提高叶片识别的精度。 展开更多
关键词 植物叶片识别 几何特征 纹理特征 集成神经网络
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基于集成神经网络的故障诊断 被引量:7
15
作者 张志学 霍志红 唐必光 《风机技术》 北大核心 2002年第5期49-53,共5页
在对基于集成神经网络的智能故障诊断进行充分分析的基础上 ,对风机的典型故障进行了神经网络建模 ,经测试取得了良好的效果。
关键词 集成神经网络 故障诊断 信息融合
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基于集成神经网络的刀具磨损量监测 被引量:8
16
作者 高宏力 许明恒 傅攀 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期641-644,653,共5页
提出了一种基于集成神经网络识别铣刀磨损量的监测方法.利用小波包变换将切削力和振动信号分解为不同频带的时间序列,从每个信号中选择与刀具磨损状态最相关的3组频段的均方根作为监测特征;通过信号的组合和不同子网络输出决策间的融合... 提出了一种基于集成神经网络识别铣刀磨损量的监测方法.利用小波包变换将切削力和振动信号分解为不同频带的时间序列,从每个信号中选择与刀具磨损状态最相关的3组频段的均方根作为监测特征;通过信号的组合和不同子网络输出决策间的融合,集成神经网络输出刀具磨损的识别结果.试验和仿真分析表明,此方法能够满足刀具磨损量实时监测的要求. 展开更多
关键词 刀具磨损监测 多传感器 小波包 集成神经网络
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矿用提升机监测和故障诊断方法研究 被引量:11
17
作者 袁传运 《能源与环保》 2019年第3期135-137,142,共4页
为了矿井提升机的安全运行,研究了矿用提升机监测和故障诊断方法,分析了矿井提升机常见故障形式和事故类型,对其进行代码编制,以《煤矿安全规程》以及提升机常见机械故障形式的相关要求,研究了矿用提升机监测和故障诊断系统中所需要监... 为了矿井提升机的安全运行,研究了矿用提升机监测和故障诊断方法,分析了矿井提升机常见故障形式和事故类型,对其进行代码编制,以《煤矿安全规程》以及提升机常见机械故障形式的相关要求,研究了矿用提升机监测和故障诊断系统中所需要监测的主要参数,主要为主轴装置、减速器、电动机和制动系统的相关参数;采用集成神经网络的故障诊断方法以及串并联混合的形式对提升机集成神经网络的结构进行设计,设计了矿井提升机故障诊断的各层子网络结构。研究为矿用提升机监测和故障诊断系统的建立提供了理论基础。 展开更多
关键词 矿用提升机监测 故障诊断 故障形式 监测参数 集成神经网络
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人工神经网络在混合智能故障诊断技术中的应用研究 被引量:5
18
作者 唐贵基 田丽洁 田学航 《汽轮机技术》 北大核心 2005年第5期378-380,共3页
故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法。人工神经网络作为一种新兴的故障诊断方法,越来越受到人们的关注。然而,对于复杂的系统,单一的传统神经网络很难给出理想的结果。本文重点对神经网络与其它诊断方式融合的混合智能技... 故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法。人工神经网络作为一种新兴的故障诊断方法,越来越受到人们的关注。然而,对于复杂的系统,单一的传统神经网络很难给出理想的结果。本文重点对神经网络与其它诊断方式融合的混合智能技术,即神经网络与专家系统、模糊控制、小波分析和遗传算法的结合以及集成神经网络等在故障诊断中的应用进行了综述。这些方法已应用到实践中,并取得了一定的成果。 展开更多
关键词 故障诊断 神经网络 专家系统 集成神经网络 模糊控制 小波分析
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集成神经网络信息融合技术在变压器故障诊断中的应用 被引量:10
19
作者 吴宏岐 刘霞 周妮娜 《微计算机信息》 北大核心 2006年第02S期193-195,共3页
研究建立集成神经网络信息融合的故障诊断系统,它以信息融合技术为基础,采用神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后将子神经网络进行决策融合,根据融合结果识别故障。将其应用在变压器故障诊断中,充分的利用个各种信息,大大提... 研究建立集成神经网络信息融合的故障诊断系统,它以信息融合技术为基础,采用神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后将子神经网络进行决策融合,根据融合结果识别故障。将其应用在变压器故障诊断中,充分的利用个各种信息,大大提高了故障确诊率。 展开更多
关键词 信息融合 集成神经网络 故障诊断
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基于Gabor方向特征及神经网络的车牌灰度字符图像识别 被引量:4
20
作者 金连文 覃剑钊 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第20期32-33,153,共3页
针对低分辨率灰度车牌号码数字识别问题,提出了一种利用网格技术和Gabor变换直接从灰度图像进行特征提取的新方法,并设计了一种集成型神经网络模型来进行识别,对大量的实验数据进行识别实验得到99.26%的识别率,显示该方法是非常有效的。
关键词 Gabor特征提取 车牌号码字符识别 集成神经网络 智能交通系统
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