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集合识别问题的D序列和UIO序列的一种推导方法被引量：2: 1; 作者叶新铭《内蒙古大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第5期621-627,共7页; 集合识别方法是非确定性分布式系统相容性测试的一种新方法，是经典的状态识别方法的一种扩展。提出了在集合识别问题中使用的推导Ｄ序列和ＵＩＯ序列的方法。; 关键词相容性集合识别 D序列 UIO序列分布式计算机; 下载PDF 职称材料

P-集合的识别与筛选被引量：61: 2; 作者于秀清《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期94-98,共5页; 在P-集合定义的基础上研究了P-集合的动态特性,得到P-集合族与其相关定理,提出了P-集合的动态识别量-P-扩度,P-扩度可以将P-集合的动态变化程度进行量化,进而得到P-集合的识别与筛选定理,利用该定理可以对系统状态进行检测-识别。; 关键词 P-集合 P-扩度 P-集合族 p-集合识别; 原文传递

数据空间中时间为中心的集合实体识别策略被引量：4: 3; 作者杨丹申德荣 +2 位作者于戈聂铁铮寇月《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第11期974-984,共11页; 数据空间是一个异构的环境,并且数据及模式具有随时间演化的特性。已有的实体识别技术很少考虑时间信息在识别中所起的作用,并且没有考虑实体随时间演化的特性。针对数据空间中具有时间信息的实体识别,提出了一个四阶段的时间为中心的... 展开更多; 关键词数据空间集合实体识别时间信息; 下载PDF 职称材料

P-集合的面积特征被引量：3: 4; 作者于秀清《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期99-102,共4页; 将积分的知识引入P-集合之中,提出了P-变化厚度概念,讨论了P-集合的面积特征,给出了P-集合的动态识别,并将集合X的变化程度进行了量化。; 关键词 P-集合 P-变化厚度 P-集合的识别; 原文传递

数据空间中一种灵活的集合式实体识别框架被引量：1: 5; 作者杨丹申德荣 +2 位作者聂铁铮于戈寇月《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期418-423,共6页; 数据空间是一个异构、动态的环境,具有随时间演化的特性.针对数据空间中随时间演化的、彼此间具有相互关联关系的大量异构实体,提出一个灵活的、基于演化的集合式实体识别框架TE-CER.TE-CER在实体识别过程中考虑时间信息和演化的影响,... 展开更多; 关键词数据空间时间演化集合式实体识别; 下载PDF 职称材料

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