基于EEMD-BP方法的城市轨道交通进站客流短期预测 被引量：20

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作者 傅晨琳 黄敏 沙志仁 《铁道运输与经济》 北大核心 2020年第3期105-111,共7页

城市轨道交通站点客流量是评价其服务水平和实现城市轨道交通资源有效配置的基础数据和依据。针对城市轨道交通站点进站客流量序列波动复杂的问题,构建基于EEMD-BP方法的城市轨道交通进站客流短期预测模型,通过对城市轨道交通站点的日... 城市轨道交通站点客流量是评价其服务水平和实现城市轨道交通资源有效配置的基础数据和依据。针对城市轨道交通站点进站客流量序列波动复杂的问题,构建基于EEMD-BP方法的城市轨道交通进站客流短期预测模型,通过对城市轨道交通站点的日间分时进站客流序列进行模态分解,并对分解的分量进行筛选和识别,探究进站客流的日间波动影响因素,实现对短期客流的合理预测。以广州珠江新城站短期客流预测为例,验证该组合模型在提高客流预测方面具有有效性,为城市轨道交通线网规划和运营管理提供客流预测依据。 展开更多

关键词 城市轨道交通 客流预测 集合经验模态分解法 BP神经网络 组合模型

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基于EEMD与ANN混合方法的水库月径流预测 被引量：18

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作者 王佳 王旭 +3 位作者 王浩 雷晓辉 谭乔凤 徐意 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第5期43-46,共4页

为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完... 为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完成径流序列重构。以黄河龙羊峡水库为例,基于EEMD-ANN预报模型对入库径流量进行了预测,结果表明该方法可较精准地预测径流量。同时,通过对比分析发现,采用EEMD-ANN连续滚动预测月径流量在汛期的预报效果较好,而非汛期可采用同期预报的手段提高径流预报精度。 展开更多

关键词 集合经验模态分解法 人工神经网络 预测 入库径流量 龙羊峡水库

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2012—2016年海淀区气传花粉物候特征及其与气象要素的关系 被引量：12

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作者 刘宜纲 吕世华 +5 位作者 刘建忠 刘文军 黄开龙 张嘉仪 欧阳昱辉 李瑛 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期3563-3571,共9页

利用重力沉淀法对2012—2016年海淀区气传花粉种类及含量进行监测,分析海淀区的花粉种类、峰值分布特征和含量变化、以及花粉浓度的不连续变化特征,在此基础上采用集合经验模态分解法对花粉浓度进行多时间尺度分析,并分析了花粉浓度与... 利用重力沉淀法对2012—2016年海淀区气传花粉种类及含量进行监测,分析海淀区的花粉种类、峰值分布特征和含量变化、以及花粉浓度的不连续变化特征,在此基础上采用集合经验模态分解法对花粉浓度进行多时间尺度分析,并分析了花粉浓度与气象要素之间的关系.结果表明:研究期间,海淀区的主要气传花粉种类已经发生改变,柏科、杨柳科等木本植物代替草本植物成为含量最多的气传花粉类别;花粉浓度的年内峰值分布并无明显改变;近5年花粉浓度整体呈下降趋势,但橘科等草本植物花粉浓度呈上升趋势;统计时段内,花粉浓度在4月上旬、5月下旬及8月上旬共发生3次不连续变化;花粉浓度存在准2 d、准51 d、准128 d的变化周期;温度对于花粉浓度的影响在各气象要素中占有主导地位,16~18℃范围内花粉浓度明显升高;气温的变化对逐日花粉浓度的影响具有一定的滞后性和持续性,通常与滞后2~7 d的花粉浓度相关性较高,日照时数和风速对当天的花粉浓度影响最显著. 展开更多

关键词 花粉监测 B-G分割算法 集合经验模态分解法 滞后分析

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EEMD的验潮站时间序列降噪及海平面速度估计 被引量：4

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作者 付杰 贺小星 +2 位作者 聂启祥 郇常敏 陈红康 《导航定位学报》 CSCD 2022年第4期100-107,共8页

针对验潮站坐标时间序列中有色噪声的影响,提出以集合经验模态分解(EEMD)方法对62个长跨度验潮站坐标时间序列进行降噪处理,并采用自回归滑动平均模型(ARMA)计算验潮站变化速度。论述EEMD方法对验潮站速度估计的影响,并对海平面变化进... 针对验潮站坐标时间序列中有色噪声的影响,提出以集合经验模态分解(EEMD)方法对62个长跨度验潮站坐标时间序列进行降噪处理,并采用自回归滑动平均模型(ARMA)计算验潮站变化速度。论述EEMD方法对验潮站速度估计的影响,并对海平面变化进行分析。结果表明:EEMD方法降噪能较好地剔除验潮站扰动,降低时间序列振幅波动,从而有效提高验潮站坐标时间序列的稳定性。速度估算结果表明经EEMD降噪后,可以获得更高精度的速度参数,但数据的缺失会对降噪效果产生一定影响。验潮站速度统计分析结果显示60%的验潮站速度值集中在0~2 mm/a内,其余站点速度差异较大。受地理位置的影响,验潮站速度具有区域性分布特点,平均海平面变化速率为0.423mm/a,整体表现出缓慢上升趋势。 展开更多

关键词 集合经验模态分解法 验潮站 速度估计 海平面变化 时间序列

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短周期高强度旅游活动对城市空气质量的影响

5

作者 杜娟 欧阳文言 +3 位作者 刘春琼 吴波 张娇 史凯 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2023年第1期36-46,共11页

为定量研究短周期高强度旅游活动对城市空气质量的影响,提出一种综合集合经验模态分解和去趋势互相关分析的模型(EEMD-DCCA),研究了2015年张家界市武陵源景区旅游人数的变化对大气NO_(2)浓度的影响。首先,通过EEMD方法,获得武陵源景区... 为定量研究短周期高强度旅游活动对城市空气质量的影响,提出一种综合集合经验模态分解和去趋势互相关分析的模型(EEMD-DCCA),研究了2015年张家界市武陵源景区旅游人数的变化对大气NO_(2)浓度的影响。首先,通过EEMD方法,获得武陵源景区旅游人数与城市空气中NO_(2)浓度的高频分量;进一步,通过DCCA方法研究旅游人数高频分量和NO_(2)浓度之间的相关性。结果表明,两组旅游人数高频分量与NO_(2)浓度之间均呈正相关性,且具有长期持续性特征,这意味着短周期节假日旅游人数的剧增会持续影响未来一定时间尺度内大气NO_(2)浓度的变化趋势。在武陵源景区的研究表明所提的分析模型可以为定量评估旅游活动对自然景区空气质量的影响提供新的研究途径。 展开更多

关键词 旅游 NO2 集合经验模态分解法 去趋势互相关分析法 长期持续性

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ZigBee无线通信网络入侵探测节点倒追定位方法

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作者 章学渊 《辽东学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期206-212,共7页

ZigBee无线通信网络入侵探测节点定位时,受入侵信号和噪声信号的影响会导致定位误差大、定位时间长和定位能耗高等问题,提出ZigBee无线通信网络入侵探测节点倒追定位方法。采用小波包消噪方法去除入侵信号噪声;利用集合经验模态分解法... ZigBee无线通信网络入侵探测节点定位时,受入侵信号和噪声信号的影响会导致定位误差大、定位时间长和定位能耗高等问题,提出ZigBee无线通信网络入侵探测节点倒追定位方法。采用小波包消噪方法去除入侵信号噪声;利用集合经验模态分解法分解去噪后的入侵信号,筛选入侵信号特征并获取其能量;构建无线传感器网络入侵检测模型,通过模型对入侵探测节点进行感知和倒追定位。实验结果表明,所提方法的定位误差最大值为15,定位时间最大值为26.7 s,定位能耗为40 J,具有较高的准确度和有效性。 展开更多

关键词 ZigBee无线通信网络 入侵探测节点 倒追定位 集合经验模态分解法 小波包消噪方法

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1981-2000年中国大陆1.6m地温场时空变化特征 被引量：1

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作者 高娜 高晓清 +1 位作者 杨丽薇 周亚 《高原气象》 CSCD 北大核心 2016年第3期685-692,共8页

利用模糊C均值聚类法对1981-2000年中国157个1.6m地温观测站的20年平均地温值进行了客观分类,将全国1.6m地温场分为四类,并对各类地温场20年区域月距平值进行了集合经验模态分解。结果表明:(1)中国1.6m地温场可以客观地分为四类区域,分... 利用模糊C均值聚类法对1981-2000年中国157个1.6m地温观测站的20年平均地温值进行了客观分类,将全国1.6m地温场分为四类,并对各类地温场20年区域月距平值进行了集合经验模态分解。结果表明:(1)中国1.6m地温场可以客观地分为四类区域,分别是冷区(T_(1.6)≤9℃),包括东北地区和青藏高原地区;暖区(T_(1.6)≥18℃),包括长江中下游地区和华南地区;次冷区(9℃≤T_(1.6)≤15℃),主要包括西北地区;次暖区(15℃≤T_(1.6)≤18℃),主要包括淮河流域地区;(2)模糊C均值聚类分析得到的四类地温场的月距平都有明显的准1.5年和准4年变化周期;(3)在1981-2000年间四类地温场的变化趋势分为两种,分别是持续上升型(包括冷区和次冷区)和先降后升型(包括暖区和次暖区),并且上升的幅度随时间增大,尤其是20世纪90年代以后,四类地温场的增温趋势越来越明显。 展开更多

关键词 气候变化 陆气相互作用 1.6m地温 模糊C均值聚类法 集合经验模态分解法

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利率市场化进程中资本市场与货币市场联动效应分析——基于集合经验模态分解法的实证研究

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作者 李成 张琦 《大连理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2015年第3期47-53,共7页

将利率市场化进程划分为三个阶段,通过集合经验模态分解法对中国货币市场与资本市场的数据进行了分解,提取了最具代表联动性的短周期分量。采用VAR-GARCH-BEKK模型对三个阶段两个市场的溢出效应进行了分析,结果显示,货币市场与资本市场... 将利率市场化进程划分为三个阶段,通过集合经验模态分解法对中国货币市场与资本市场的数据进行了分解,提取了最具代表联动性的短周期分量。采用VAR-GARCH-BEKK模型对三个阶段两个市场的溢出效应进行了分析,结果显示,货币市场与资本市场单向和双向溢出效应均不显著,在利率市场化推进的过程中,联动的脆弱性未得到实质性改善,DCC-MV GARCH模型证明了研究结论的稳健性。因此,推进利率市场化必须加快完善利率传导机制,构建多层次的金融市场系统,培育以价格型货币政策工具为主导的调控机制,循序渐进地牵引经济的稳定可持续发展。 展开更多

关键词 利率市场化 联动效应 集合经验模态分解法

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基于序关系分析法和自适应噪声完备集合经验模态分解法的直升机飞行培训安全风险评估指标权重分析 被引量：7

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作者 许铭赫 高扬 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第14期6089-6096,共8页

为有效管控直升机飞行培训的安全风险,依据“人-机-环-管”(man-machine-environment-management,MMEM)理论构建直升机飞行培训安全风险评估指标体系,并提出基于序关系分析法(order relation analysis method,G1)和自适应噪声完备集合... 为有效管控直升机飞行培训的安全风险,依据“人-机-环-管”(man-machine-environment-management,MMEM)理论构建直升机飞行培训安全风险评估指标体系,并提出基于序关系分析法(order relation analysis method,G1)和自适应噪声完备集合经验模态分解法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的权重确定方法。利用G1确定指标的主观权重,利用CEEMDAN确定指标的客观权重,然后利用最小相对信息熵原理最终确定直升机飞行培训安全风险评估指标的组合权重。以典型直升机飞行培训机构为例进行分析。结果表明不良天气对系统安全的影响最大,同时验证了该方法的简便实用,可以有效帮助机构有针对性地实施安全风险控制和管理。 展开更多

关键词 直升机飞行培训 安全风险 序关系分析法(G1) 自适应噪声完备集合经验模态分解法(CEEMDAN) 指标权重

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强降雨条件下土石坝安全评价 被引量：6

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作者 田林钢 高佳东 +1 位作者 巴超 朱浩岩 《人民长江》 北大核心 2021年第6期195-200,共6页

针对强降雨条件下土石坝安全评价的问题,通过改进传统的指标体系,建立了基于FAHP-CEEMDAN和云模型的土石坝安全评价模型。研究选取了8个准则和18个指标构建评价指标体系。在此基础上,采用基于三角模糊数的模糊层次分析法(FAHP)确定指标... 针对强降雨条件下土石坝安全评价的问题,通过改进传统的指标体系,建立了基于FAHP-CEEMDAN和云模型的土石坝安全评价模型。研究选取了8个准则和18个指标构建评价指标体系。在此基础上,采用基于三角模糊数的模糊层次分析法(FAHP)确定指标初始权重,利用改进集合经验模态分解法(CEEMDAN)计算指标最终权重;根据安全等级划分和评价数据建立标准云模型和评价云模型,再结合指标最终权重确立综合云模型,并进行隶属度计算,判定评价等级。将该模型应用于强降雨条件下河南省民胜水库土石坝的安全评价,得到最大隶属度计算结果为0.719,判定该土石坝安全等级为“基本正常”,与实际情况相符。评价结果验证了该评价模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 土石坝 安全评价 云模型 模糊层次分析法(FAHP) 改进集合经验模态分解法(CEEMDAN)

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GNSS坐标时序空间域共模误差去除研究 被引量：1

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作者 王勇 曹慧鹏 +3 位作者 尚军 李锁 闫勇 占伟 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第6期551-555,共5页

针对区域GNSS坐标时序存在共模误差(common mode error,CME)的问题,以华北地区GNSS坐标时序为例,提出可用于消除空间域误差的主成分分析法PCA与完全集合经验模态分解法ICEEMDAN。首先使用PCA滤波提取CME;然后使用ICEEMDAN方法分解CME,... 针对区域GNSS坐标时序存在共模误差(common mode error,CME)的问题,以华北地区GNSS坐标时序为例,提出可用于消除空间域误差的主成分分析法PCA与完全集合经验模态分解法ICEEMDAN。首先使用PCA滤波提取CME;然后使用ICEEMDAN方法分解CME,提取出有用的IMF分量,减少原始信息的损失;最后对比分析PCA、ICA、IC-PCA三种方法的区域滤波效果。结果表明,IC-PCA的滤波效果优于ICA和PCA,IC-PCA滤波前后N、E、U三个方向上的残差RMS平均降低1.93%、1.92%和7.60%,且滤波结果与原始时间序列变化趋势更加吻合,可有效减少PCA对原始时间序列造成的损失。 展开更多

关键词 GNSS时间序列 共模误差 主成分分析法 独立成分分析法 完全集合经验模态分解法

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GNSS浮标海潮高滤波光滑算法 被引量：2

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作者 胡亮亮 王进 +3 位作者 刘欢 刘毅 王胜利 刘以旭 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第27期11463-11471,共9页

全球导航卫星系统(global navigation statellite system,GNSS)浮标观测获取的实时海面高程数据中包含了潮汐、波浪和白噪声,其周期相差较大,可以通过滤波提取潮位信息。海面高作为一种非平稳和非线性的时间序列,常用的门限滤波、低通... 全球导航卫星系统(global navigation statellite system,GNSS)浮标观测获取的实时海面高程数据中包含了潮汐、波浪和白噪声,其周期相差较大,可以通过滤波提取潮位信息。海面高作为一种非平稳和非线性的时间序列,常用的门限滤波、低通滤波、小波滤波等并不适用,经验模态分析法(empirical mode decomposition,EMD)适用于海面高分析,但容易存在模态混叠和分量冗余现象。基于改进的多指标多尺度排列熵算法(multi-scale permutation entropy,MMPE),分别与变分模态分解(variational model decomposition,VMD)和完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical modal decomposition,CEEMD)结合,提出VMD+MMPE和CEEMD+MMPE两种降噪光滑模型。通过分析GNSS浮标数据的潮汐序列结果,并与小波分析重构潮位变化结果对比,其标准差分别为1.67 cm和1.39 cm,相关系数达到0.9996与0.9998,其中MMPE值分别为0.8988和0.9737。同时,通过三维频谱图的时频分析下,实验结果表明基于CEEMD+MMPE的算法具有更好的时频聚集性,在GNSS验潮数据处理方面具有较高的可行性和有效性。 展开更多

关键词 GNSS浮标 变分模态分解法 完全集合经验模态分解法 时频分析 多指标多尺度排列熵

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