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基于克隆选择算法的障碍布局分配问题研究
被引量：
2
1
作者
梁勤欧
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期744-747,共4页
应用克隆选择算法(clonal selection principle,CLONALG),结合其他模型算法,提出了一套解决障碍布局分配问题的简化流程,并用实验进行了验证,得到了满意的效果。
关键词
人工免疫系统
克隆选择算法
障碍
布局
分配问题
下载PDF
职称材料
题名
基于克隆选择算法的障碍布局分配问题研究
被引量：
2
1
作者
梁勤欧
机构
武汉大学资源与环境科学学院
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期744-747,共4页
基金
武汉大学地理信息系统教育部重点实验室开放研究基金资助项目(wd200608)
文摘
应用克隆选择算法(clonal selection principle,CLONALG),结合其他模型算法,提出了一套解决障碍布局分配问题的简化流程,并用实验进行了验证,得到了满意的效果。
关键词
人工免疫系统
克隆选择算法
障碍
布局
分配问题
Keywords
artificial immune system
clonal selection priciple
obstacle location-allocation problems
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于克隆选择算法的障碍布局分配问题研究
梁勤欧
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
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