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人脸识别方法综述 被引量：82
1
作者 吴巾一 周德龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3205-3209,共5页
对一系列人脸识别方法进行了综合性描述。首先介绍了人脸识别的概念及其发展历史,指出了人脸识别所面临的主要困难;随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行了比较详细的阐述。最后介绍了人脸识别技术在国内外的应用... 对一系列人脸识别方法进行了综合性描述。首先介绍了人脸识别的概念及其发展历史,指出了人脸识别所面临的主要困难;随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行了比较详细的阐述。最后介绍了人脸识别技术在国内外的应用状况。 展开更多
关键词 人脸识别 主分量分析 奇异值分解 弹性图匹配 非线性建模 隐马尔可夫模型 图像重建与图像融合
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计算机系统入侵检测的隐马尔可夫模型 被引量：46
2
作者 谭小彬 王卫平 +1 位作者 奚宏生 殷保群 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期245-250,共6页
入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分 ,现在受到越来越广泛地关注 首先建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型 (HMM) ,然后在此模型的基础上提出了一个用于计算机系统实时异常检测的算法 ,以及该模型的训练算法 ... 入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分 ,现在受到越来越广泛地关注 首先建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型 (HMM) ,然后在此模型的基础上提出了一个用于计算机系统实时异常检测的算法 ,以及该模型的训练算法 这个算法的优点是准确率高 ,算法简单 ,占用的存储空间很小 。 展开更多
关键词 计算机系统 入侵检测 隐马尔可夫模型 异常检测 隐马尔可夫模型 信息安全 计算机安全
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基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用 被引量：66
3
作者 张毅 张烁 +1 位作者 罗元 徐晓东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3547-3550,共4页
为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的手势轨迹识别的方法。首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息;然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位置,提取轨迹特征;最后利用隐马尔可夫模... 为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的手势轨迹识别的方法。首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息;然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位置,提取轨迹特征;最后利用隐马尔可夫模型训练有效的轨迹样本并实现轨迹的识别。实验结果证明,该方法能有效地识别手势轨迹,并可用于控制智能轮椅的运动。 展开更多
关键词 车旃轨迹识别 Kinect传感器 0DenNI 隐马尔可夫模型
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基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取 被引量：48
4
作者 林亚平 刘云中 +2 位作者 周顺先 陈治平 蔡立军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期236-240,共5页
文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一 .最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法 .提出了一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法 .该算法结合最大熵模型在处理规则知识上的优势 ,以及隐马尔可夫模型在序列处理和统计学... 文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一 .最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法 .提出了一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法 .该算法结合最大熵模型在处理规则知识上的优势 ,以及隐马尔可夫模型在序列处理和统计学习上的技术基础 ,将每个观察文本单元所有特征的加权之和用来调整隐马尔可夫模型中的转移概率参数 ,实现文本信息抽取 .实验结果表明 ,新的算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能 . 展开更多
关键词 人工智能 文本信息抽取 隐马尔可夫模型 最大熵
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基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取 被引量：51
5
作者 刘云中 林亚平 陈治平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第3期507-510,共4页
文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐... 文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐马尔可夫模型进行文本信息抽取。仿真结果表明,新的算法在精确度和召回率方面有明显的提高。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 信息抽取 文本分块 机器学习
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基于隐马尔可夫模型的音频自动分类 被引量：47
6
作者 卢坚 陈毅松 +1 位作者 孙正兴 张福炎 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1593-1597,共5页
音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此... 音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此,提出一种基于隐马尔可夫模型的音频分类算法,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类.实验结果表明,隐马尔可夫模型的音频分类性能较好,最优分类精度达到90.28%. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 音频自动分类 向量量化 MFCC 语音信号处理
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一种基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法 被引量：37
7
作者 刘小军 王东峰 +2 位作者 张丽飞 时永刚 邹谋炎 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期340-344,共5页
提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法 .这种方法采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察序列 ,减少了数据的存储量和计算量 ,并提高了识别率 .实验结果同其它两种基于隐马尔可夫模型的方法进行了比较 .
关键词 奇异值分解 隐马尔可夫模型 人脸识别 人脸图像 概率模型
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多尺度变换域图像的感知与识别:进展和展望 被引量：45
8
作者 焦李成 孙强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期177-193,共17页
多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是一种新的统计图像感知与识别方法.文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为两翼,深入分析了子波变换的三级统... 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是一种新的统计图像感知与识别方法.文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些模型在图像感知、处理和分析中的最新进展.同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像纹理分割.对于前者,以Lena图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的8种算法的去噪性能;对于后者,按照分割类型(监督式或非监督式)和应用的图像类型系统比较了以统计模型为基础建立的15种图像分割方法.最后,从面向应用的模型构造和算法设计、变换域的拓展和应用层次的推广三个层面指出了目前存在的问题和不足,探讨了进一步的研究重点. 展开更多
关键词 子波分析 隐马尔可夫模型 统计建模 图像感知 多尺度几何分析
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视线跟踪技术及其在人机交互中的应用 被引量：38
9
作者 冯成志 沈模卫 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2002年第2期225-232,共8页
人们在观察外部世界时眼睛总是与其它人体活动自然协调地工作 ,并且眼动所需的认知负荷很低 ,人眼的注视包含着当前的任务状况以及人的内部状态等信息 ,因此眼注视是一种非常好的能使人机对话变得简便、自然的候选输入通道 .本文介绍了... 人们在观察外部世界时眼睛总是与其它人体活动自然协调地工作 ,并且眼动所需的认知负荷很低 ,人眼的注视包含着当前的任务状况以及人的内部状态等信息 ,因此眼注视是一种非常好的能使人机对话变得简便、自然的候选输入通道 .本文介绍了视线跟踪的基本手段、方法和技术 ,对视线跟踪作为人机交互通道所具有的特点进行了讨论 。 展开更多
关键词 人机交互 多通道用户界面 视线跟踪 隐马尔可夫模型 神经网络 人-计算机交互 图像处理
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基于用户访问路径分析的网页预取模型 被引量：29
10
作者 许欢庆 王永成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期1142-1147,共6页
随着网络信息的飞速增长,互联网已成为人们获取信息的重要来源.但是,受限于网络带宽,用户往往需要忍受较长的访问延时.为了缓解这种情况,人们提出了网页预取技术,用于降低用户的访问延迟,提高Web服务器的服务质量.提出一种基于用户访问... 随着网络信息的飞速增长,互联网已成为人们获取信息的重要来源.但是,受限于网络带宽,用户往往需要忍受较长的访问延时.为了缓解这种情况,人们提出了网页预取技术,用于降低用户的访问延迟,提高Web服务器的服务质量.提出一种基于用户访问路径分析的服务器端网页预取模型.模型通过对用户访问序列进行语义分析,提取路径中蕴含的信息需求,依此进行网页预取决策.为了实现用户访问序列中潜在意图的挖掘,模型还引入了隐马尔可夫模型.性能测试实验的结果表明,该模型具有较好的整体性能. 展开更多
关键词 网页预取 潜在需求概念 隐马尔可夫模型 用户访问路径分析
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语音识别中隐马尔可夫模型状态数的选取原则及研究 被引量：21
11
作者 张杰 黄志同 王晓兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第1期67-69,133,共4页
文章建立了隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）状态数研究的简单模型，并从信息论的角度出发，对ＨＭＭ中状态数的选择进行研究，得出ＨＭＭ信息熵的三个结论，指出了ＨＭＭ的信息熵由固有熵和附加熵两部分组成，而附加熵又由正附加熵和负重叠附... 文章建立了隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）状态数研究的简单模型，并从信息论的角度出发，对ＨＭＭ中状态数的选择进行研究，得出ＨＭＭ信息熵的三个结论，指出了ＨＭＭ的信息熵由固有熵和附加熵两部分组成，而附加熵又由正附加熵和负重叠附加熵构成。在一定重叠程度下，随着状态数的增加，附加熵逐渐趋向零，从而导致ＨＭＭ的信息熵渐趋于固有熵。考虑到信息熵的变化趋势，得出语音识别时ＨＭＭ状态数并非越多越好的结论；指出了汉语单字ＨＭＭ的状态数取６为宜。 展开更多
关键词 语音识别 隐马尔可夫模型 信息熵
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基于手势识别的机器人人机交互技术研究 被引量：46
12
作者 陈一民 张云华 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期351-356,共6页
研究了基于视觉的动态手势识别技术,采用基于肤色的高斯模型与改进的光流场跟踪算法结合的方法,实现了复杂背景下实时的手势跟踪,具有快速和准确的特点,且具有较好的鲁棒性。对于动态手势识别器,采用了隐马尔可夫模型(HMM)作为训练识别... 研究了基于视觉的动态手势识别技术,采用基于肤色的高斯模型与改进的光流场跟踪算法结合的方法,实现了复杂背景下实时的手势跟踪,具有快速和准确的特点,且具有较好的鲁棒性。对于动态手势识别器,采用了隐马尔可夫模型(HMM)作为训练识别算法。考虑到动态手势特征本身的一些特点,对HMM参数优化算法重估式加以修正,调整了算法比例因子,从而推导了最佳状态链的确定算法、HMM参数优化算法。最后将研究开发的动态手势识别算法成功地应用到了基于网络的远程机器人控制系统中。 展开更多
关键词 手势识别 光流跟踪 模式识别 隐马尔可夫模型
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基于半监督学习的行为建模与异常检测 被引量：30
13
作者 李和平 胡占义 +1 位作者 吴毅红 吴福朝 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期527-537,共11页
提出了一种基于半监督学习的行为建模与异常检测方法.该算法包括以下几个主要步骤:(1)通过基于动态时间归整(DTW)的谱聚类方法获取适量的正常行为样本,对正常行为的隐马尔可夫模型(HMM)进行初始化;(2)通过迭代学习的方法在大样本下进一... 提出了一种基于半监督学习的行为建模与异常检测方法.该算法包括以下几个主要步骤:(1)通过基于动态时间归整(DTW)的谱聚类方法获取适量的正常行为样本,对正常行为的隐马尔可夫模型(HMM)进行初始化;(2)通过迭代学习的方法在大样本下进一步训练这些隐马尔可夫模型参数;(3)以监督的方式,利用最大后验(MAP)自适应方法估计异常行为的隐马尔可夫模型参数;(4)建立行为的隐马尔可夫拓扑结构模型,用于异常检测.该方法的主要特点是:能够自动地选择正常行为模式的种类和样本以建立正常行为模型;能够在较少样本的情况下避免隐马尔可夫模型欠学习的问题,建立有效的异常行为模型.实验结果表明,该算法与其他方法相比具有更高的可靠性. 展开更多
关键词 行为建模 异常检测 半监督学习 隐马尔可夫模型 计算机视觉
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一个统计与规则相结合的中文命名实体识别系统 被引量：37
14
作者 向晓雯 史晓东 曾华琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2404-2406,共3页
介绍了一个中文命名实体识别系统,该系统采用了统计与规则相结合的方法。整个识别过程主要分成两个步骤,首先使用隐马尔可夫模型进行词性标注,然后利用具有优先级别的匹配规则对第一步的结果进行修正和转换。同时,系统还对上下文相关的... 介绍了一个中文命名实体识别系统,该系统采用了统计与规则相结合的方法。整个识别过程主要分成两个步骤,首先使用隐马尔可夫模型进行词性标注,然后利用具有优先级别的匹配规则对第一步的结果进行修正和转换。同时,系统还对上下文相关的命名实体识别作了初步的尝试。在863组织的命名实体识别评测中,系统的准确率、召回率和F值分别达到了81.93%,78.20%,80.02%。 展开更多
关键词 命名实体 隐马尔可夫模型 匹配规则
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路网匹配算法综述 被引量：45
15
作者 高文超 李国良 塔娜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期225-250,共26页
路网匹配是基于位置服务中的关键预处理步骤,它将GPS轨迹点匹配到实际路网上.以此为基础对数据进行分析和挖掘,能够辅助解决城市计算中相关问题,例如建立智能交通系统、协助用户规划出行.对国内外学者在该研究领域取得的成果进行了分类... 路网匹配是基于位置服务中的关键预处理步骤,它将GPS轨迹点匹配到实际路网上.以此为基础对数据进行分析和挖掘,能够辅助解决城市计算中相关问题,例如建立智能交通系统、协助用户规划出行.对国内外学者在该研究领域取得的成果进行了分类总结,发现这些匹配算法可以较好地解决高采样率的路网匹配问题.但是,随着城市交通的快速发展,获取和处理车辆位置信息的成本不断提高,低频采样点越来越多,现有算法匹配精确度大幅度下降.于是,近年来出现了基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的路网匹配算法.隐马尔可夫模型可以较为平滑地将噪声数据和路径约束进行整合,从有许多可能状态的路径中选择一条最大似然路径.重点总结了基于隐马尔可夫模型的路网匹配算法,主要是从特点与实验结果的角度对其进行对比总结,有些实验结果的正确率在一定条件下最高可达90%,这说明了基于隐马尔可夫模型的路网匹配算法在低采样率下的有效性.最后,对未来的研究可能采取的方法进行了展望. 展开更多
关键词 路网匹配 隐马尔可夫模型 GPS轨迹 基于位置服务 低采样率
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语音/音乐自动分类中的特征分析 被引量：26
16
作者 卢坚 陈毅松 +1 位作者 孙正兴 张福炎 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期233-237,共5页
综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、... 综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类 ,并且考察了上述特征集合在该分类器中的分类性能 .实验结果表明 ,文中提出的音频特征有效、合理 。 展开更多
关键词 特征分析 隐马尔可夫模型 语音 音乐 自动分类 语音识别 音频信号
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噪声环境中基于HMM模型的语音信号端点检测方法 被引量：12
17
作者 朱杰 韦晓东 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期14-16,共3页
在噪声环境下如何提高语音信号端点检测的准确性是自动语音识别（ＡＳＲ）研究中的一个重要课题．常用的基于短时能量的端点检测方法对于能量较低的音节或在信噪比较低的环境下，检测性能不够理想．讨论了一种基于ＨＭＭ模型的语音信号... 在噪声环境下如何提高语音信号端点检测的准确性是自动语音识别（ＡＳＲ）研究中的一个重要课题．常用的基于短时能量的端点检测方法对于能量较低的音节或在信噪比较低的环境下，检测性能不够理想．讨论了一种基于ＨＭＭ模型的语音信号端点检测方法．先用训练的方法生成背景噪声和废料的模型，再用Ｖｉｔｅｒｂｉ解码算法对待测信号进行处理，并给出了具体的实现方法．实验测试结果表明，基于ＨＭＭ的端点检测方法的检测性能接近于人工检测，方法是有效的． 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 端点检测 语音识别 噪声
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基于奇异值特征和隐马尔可夫模型的人脸检测 被引量：15
18
作者 李士进 杨静宇 陆建峰 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第7期681-688,共8页
提出了基于奇异值特征和隐马尔可夫模型 (HMM)的人脸检测方法 .首先提出了基于奇异值特征和隐马尔可夫模型的正面端正人脸检测方法 ;然后将该算法扩展到检测任意旋转角度的人脸 .其中正面端正人脸检测算法是通过隐马尔可夫模型来识别人... 提出了基于奇异值特征和隐马尔可夫模型 (HMM)的人脸检测方法 .首先提出了基于奇异值特征和隐马尔可夫模型的正面端正人脸检测方法 ;然后将该算法扩展到检测任意旋转角度的人脸 .其中正面端正人脸检测算法是通过隐马尔可夫模型来识别人脸 /非人脸的奇异值特征 ,从而达到人脸检测的目的 ;扩展算法首先计算当前位置子图象窗口的奇异值特征向量 ,然后利用识别各个旋转角度人脸的 HMM模型对之进行分类 ,以得到该子图象窗口的旋转角度 ,再经过旋正 ,重新再与识别正面端正人脸的 HMM模型对比 ,由此确定该子图象窗口是否为人脸 .通过对一个由 5 1幅集体照片组成的图象集进行测试 ,其中 ,正面端正人脸检测率为 85 .1% ,而任意旋转角度的人脸检测率只有 72 .2 % 展开更多
关键词 人脸检测 模式识别 隐马尔可夫模型 奇异值特征 人脸识别
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基于HMM和SVM级联算法的驾驶意图识别 被引量：36
19
作者 刘志强 吴雪刚 +1 位作者 倪捷 张腾 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期858-864,共7页
为降低先进驾驶员辅助系统的误警率,提出了利用不同任务下"人-车-路"参数的差异性识别驾驶意图的方法。在模拟驾驶仪系统中开展实验,记录了12名受试者的驾驶样本1 150组,对比车道保持意图、换道意图和超车意图样本的差异,确定... 为降低先进驾驶员辅助系统的误警率,提出了利用不同任务下"人-车-路"参数的差异性识别驾驶意图的方法。在模拟驾驶仪系统中开展实验,记录了12名受试者的驾驶样本1 150组,对比车道保持意图、换道意图和超车意图样本的差异,确定了6个参数的驾驶意图识别指标体系。运用HMM和SVM级联算法建立驾驶员驾驶意图识别模型。结果表明:基于该算法的识别准确率达95.84%,明显高于HMM或SVM单一算法,且单次平均识别时间为0.017s,满足驾驶员对突发性事件反应时间的要求。 展开更多
关键词 智能交通 意图识别 隐马尔可夫模型 支持向量机 T检验
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基于修正MFCC参数汉语耳语音的话者识别 被引量：22
20
作者 林玮 杨莉莉 徐柏龄 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期54-62,共9页
耳语音的话者识别是一个较新的研究课题,许多参数模型与正常音存在差异.例如话者识别中常见的M el倒谱系数(MFCC)应用于耳语音中就存在共振峰和听觉敏感区域定位的偏差.基于对耳语音共振峰位置、能量以及人耳对耳语音听觉模型的研究提... 耳语音的话者识别是一个较新的研究课题,许多参数模型与正常音存在差异.例如话者识别中常见的M el倒谱系数(MFCC)应用于耳语音中就存在共振峰和听觉敏感区域定位的偏差.基于对耳语音共振峰位置、能量以及人耳对耳语音听觉模型的研究提出了修正MFCC参数MFCCM和MFCCExp-Log,并结合两种参数的特点,改进了传统隐马尔可夫模型,建立了适用于耳语音的汉语话者识别系统.通过1 600个音的话者识别实验得出采用MFCCM的正确率为88.88%;MFCCExp-Log参数为91.38%;如果采用改进隐马尔可夫模型正确率可以提高到92.31%,均高于传统参数模型.实验表明,修正MFCC参数可以作为表征耳语音特点的参数,它提高了耳语音话者识别系统的识别率. 展开更多
关键词 耳语音 话者识别 MFCC参数 隐马尔可夫模型
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