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复小波域HMT模型图像复原 被引量：5
1
作者 曹学光 肖志云 +1 位作者 汪雪林 彭思龙 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1487-1491,共5页
提出了基于二元树复小波变换(DT-CWT)的复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型线性图像复原算法,并采用一种简单可行的快速算法来估计HMT模型参数。该方法较好地再现了各种边缘信息,其复原结果较传统的复原方法有不同程度的提高,其运行效率较... 提出了基于二元树复小波变换(DT-CWT)的复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型线性图像复原算法,并采用一种简单可行的快速算法来估计HMT模型参数。该方法较好地再现了各种边缘信息,其复原结果较传统的复原方法有不同程度的提高,其运行效率较传统的HMT模型参数估计方法有明显的提高。 展开更多
关键词 复小波 二元树复小波变换(DT-CWT) 隐马尔可夫树(hmt)模型 最速下降法
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基于Contourlet域HMT似然概率的图像融合方法 被引量：2
2
作者 刘坤 李晖晖 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2031-2037,共7页
传统的基于Contourlet变换的图像融合方法大都忽略了Contourlet系数之间的相关性,导致特征信息的丢失。本文根据隐马尔可夫树(HMT)模型的两种状态和3组概率确定能有效捕获尺度间、尺度内的Contourlet系数特性的似然概率,设计了图像融合... 传统的基于Contourlet变换的图像融合方法大都忽略了Contourlet系数之间的相关性,导致特征信息的丢失。本文根据隐马尔可夫树(HMT)模型的两种状态和3组概率确定能有效捕获尺度间、尺度内的Contourlet系数特性的似然概率,设计了图像融合规则。实验结果表明,Contourlet域HMT模型应用于图像融合领域,能充分挖掘数据之间的相关性,为融合图像提取更全面、准确的特征纹理信息。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 隐马尔可夫树(hmt)模型 CONTOURLET变换 似然概率
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