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基于彩色图像融合新算法的隐藏武器检测研究
被引量：
2
1
作者
王亚杰
徐心和
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期520-524,共5页
针对隐藏在衣服下的武器融合检测问题,提出了一种彩色可见光图像和红外图像融合的新算法。该算法在基于RGB、HSV和LAB彩色空间变换的基础上,使用了双树复数小波变换技术,该变换明显具有平移不变性、方向选择性、有限数据冗余性、完美重...
针对隐藏在衣服下的武器融合检测问题,提出了一种彩色可见光图像和红外图像融合的新算法。该算法在基于RGB、HSV和LAB彩色空间变换的基础上,使用了双树复数小波变换技术,该变换明显具有平移不变性、方向选择性、有限数据冗余性、完美重构性和较高计算效率等特点,在融合方面优于其他的小波变换。融合后的图像保持了可见光图像的高分辨率;保留了红外图像中检测出的隐藏武器;维持了可见光图像的自然色彩。该融合技术的可行性在实验中得到了验证。
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关键词
彩色图像
红外图像
图像融合
双树复小波变换
隐藏
武器
检测
下载PDF
职称材料
题名
基于彩色图像融合新算法的隐藏武器检测研究
被引量：
2
1
作者
王亚杰
徐心和
机构
沈阳航空工业学院工程训练中心
东北大学信息科学与工程学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期520-524,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60475036)
辽宁省教育厅科技研究项目(2008549)
文摘
针对隐藏在衣服下的武器融合检测问题,提出了一种彩色可见光图像和红外图像融合的新算法。该算法在基于RGB、HSV和LAB彩色空间变换的基础上,使用了双树复数小波变换技术,该变换明显具有平移不变性、方向选择性、有限数据冗余性、完美重构性和较高计算效率等特点,在融合方面优于其他的小波变换。融合后的图像保持了可见光图像的高分辨率;保留了红外图像中检测出的隐藏武器;维持了可见光图像的自然色彩。该融合技术的可行性在实验中得到了验证。
关键词
彩色图像
红外图像
图像融合
双树复小波变换
隐藏
武器
检测
Keywords
color image, IR image, image fusion, DT-CWT, concealed weapon detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于彩色图像融合新算法的隐藏武器检测研究
王亚杰
徐心和
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009
2
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