期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于YOLOv8的铁路隐蔽工程影像目标检测方法及应用
1
作者 聂现会 解亚龙 +1 位作者 陈云 刘红良 《铁道建筑》 北大核心 2024年第11期152-157,共6页
铁路隐蔽工程影像作为留存查证的重要资料常包含海量工程数据,现有的影像资料管理系统为工程验收提供重要平台。为提高工程影像的审查效率,实现隐蔽工程审查少人化和规范影像验收管理,选择较为成熟的目标检测模型YOLOv8,建立可保障误差... 铁路隐蔽工程影像作为留存查证的重要资料常包含海量工程数据,现有的影像资料管理系统为工程验收提供重要平台。为提高工程影像的审查效率,实现隐蔽工程审查少人化和规范影像验收管理,选择较为成熟的目标检测模型YOLOv8,建立可保障误差方向传播过程可执行的损失函数CIOU,用于精准识别验收人员、标识牌、量尺图像等验收目标。选取精确率、召回率,以及精确率与召回率的加权调和平均值作为衡量模型的评价指标。试验结果显示验收人员和标识牌的检测精度均在90%以上,量尺在80%以上,且相较于其他模型具有更好的目标检测效果。隐蔽工程自动识别处理软件可服务于工程影像检查要素的自动识别。研究成果可为规范铁路工程施工影像验收管理及隐蔽工程检查验收智能化管理提供参考。 展开更多
关键词 铁路工程 隐蔽工程影像 YOLOv8 图像识别 目标检测 自动识别
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部