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题名基于多变量信源编码的隐私效用均衡方法
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作者
谷勇浩
林九川
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机构
北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
公安部第三研究所
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期172-177,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61173017)
工信部通信软科学基金资助项目(2014-R-42
+1 种基金
2015-R-29)
信息网络安全公安部重点实验室开放课题基金资助项目(C14613)~~
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文摘
在大数据时代,数据提供者需要保证自身隐私,数据分析者要挖掘数据潜在价值,寻找数据隐私性与数据可用性间的均衡关系成为研究热点。现有方法多数关注隐私保护方法本身,而忽略了隐私保护方法对数据可用性的影响。在对隐私效用均衡方法研究现状分析的基础上,针对数据集中不同公开信息对隐私保护需求不同的问题,提出基于多变量信源编码的隐私效用均衡方法,并给出隐私效用均衡区域。分析表明,隐私信息与公开信息的关联度越大,对公开信息扰动程度的增加会显著提高隐私保护效果。同时,方差较大的变量对应的公开信息,可选择较小的扰动,确保公开信息可用性较大。
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关键词
隐私保护
隐私效用均衡
信源编码
率失真
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Keywords
privacy preservation
privacy-utility tradeoff
source coding
rate distortion
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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