-
题名基于用户行为特征分析的隐性信任协同过滤推荐方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
李湛
吴江宁
-
机构
大连理工大学系统工程研究所
-
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2013年第5期490-496,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目（71031002）.
-
文摘
个性化推荐技术能够根据用户评价项目的信息分析用户的喜好，采用信息的“推”技术为用户决策推送各种有价值的情报。传统的基于用户的协同过滤推荐方法在项目评分矩阵高度稀疏时推荐效果较差。基于用户信任关系的推荐方法，可回避评分数据不足的问题，但信任信息的获取存在诸多障碍。因此，本文提出了一种基于隐性信任的协同过滤推荐方法，通过对用户评分行为的分析建立用户对其邻居和对项目的隐性信任模型，根据信任邻居的历史喜好和用户自己的历史喜好向用户推荐感兴趣的项目。实验结果表明本文提出的方法能够为用户提供更准确的推荐结果。
-
关键词
隐性信任
评分行为
协同过滤
推荐算法
-
Keywords
implicit trust, rating behaviors, collaborative filtering, recommendation algorithm
-
分类号
G455
[文化科学—教育学]
-
-
题名基于多重信任的协同过滤推荐算法
被引量：1
- 2
-
-
作者
于阳
于洪涛
黄瑞阳
-
机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第5期108-115,共8页
-
基金
国家自然科学基金创新群体项目(61521003)
国家自然科学基金资助项目(61171108)
国家科技支撑计划(2014BAH30B01)资助
-
文摘
针对评分数据稀疏性和用户冷启动所导致的协同过滤推荐系统的准确度与覆盖率较低的问题,文中融合显性信任和隐性信任因素,提出了一种基于多重信任的协同过滤推荐算法。首先,依据用户间推荐评分的准确性与可依赖度因子,提出一种改进的均方差(Mean Squared Difference,MSD)信任度量方法,并在此基础上提出基于隐性信任信息的评分模型;其次,以最大信任传播距离为约束,提出一种显性信任信息的关系模型;最后,依据评分相似性与显性信任关系,利用0-1背包组合优化策略选择出目标用户的最优近邻集合,从而进行评分预测。在Epinions数据集上与多种主流算法的对比仿真实验结果表明,该算法通过引入有效评分和显性信任关系,极大地缓解了数据稀疏性和冷启动问题,并且在不牺牲覆盖率的条件下显著提升了推荐准确度。
-
关键词
协同过滤
稀疏性
冷启动
显性信任
隐性信任
0-1背包问题
-
Keywords
Collaborative filtering
Sparsity
Cold start
Explicit trust
limplicit trust
0-1 knapsack problem
-
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名社会化电子商务中的一种隐性信任关系预测方法
被引量：1
- 3
-
-
作者
吕成戍
-
机构
东北财经大学管理科学与工程学院
-
出处
《电子商务》
2018年第8期57-58,共2页
-
基金
辽宁省社会科学规划基金项目(L16BGL016)
-
文摘
信任关系在社会化电子商务中具有重要的作用。现有的方法几乎都是从理性计算的角度分析信任问题,忽略了个人化的情感性信任在信任关系建立中的意义。提出了一种基于多维隐性信任模型的信任关系预测方法。从信任者和被信任者两个角度出发,考虑了认知性信任和情感性信任,使得用户信任关系的计算更加合理。基于Epinions数据集的实验结果证明了方法的有效性。
-
关键词
社会化电子商务
隐性信任
社会心理学
-
分类号
F713.36
[经济管理—产业经济]
-
