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基于隐式Markov方法的福建省降水预测
被引量：
2
1
作者
袁宏永
张毛磊
+2 位作者
杨锐
邵荃
倪顺江
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期887-890,895,共5页
建立了一个基于4个隐式状态的Markov方法的降水预测模型,用以研究福建省降水规律。利用Bayes信息评价方法来确定隐式状态的数目,利用Baum-Welch算法来训练模型参数,将Viterbi算法用于隐式Markov模型的最优状态估计,确定最优隐式状态序...
建立了一个基于4个隐式状态的Markov方法的降水预测模型,用以研究福建省降水规律。利用Bayes信息评价方法来确定隐式状态的数目,利用Baum-Welch算法来训练模型参数,将Viterbi算法用于隐式Markov模型的最优状态估计,确定最优隐式状态序列。分析福建省4个气象站在1981—2008年间28 a的降水数据,其中前20 a的数据用于模型学习和参数训练,后8 a的数据用于模型验证和评价。结果表明:该模型可模拟降水规律,并为突发天气预测提供了有效的方法。
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关键词
环境监测
降水预测
福建省
隐
式
markov
方法
Baum-Welch算法
VITERBI算法
原文传递
题名
基于隐式Markov方法的福建省降水预测
被引量：
2
1
作者
袁宏永
张毛磊
杨锐
邵荃
倪顺江
机构
清华大学工程物理系
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期887-890,895,共5页
基金
国家“十一五”规划科技支撑项目(2008BAB29B07-3)
文摘
建立了一个基于4个隐式状态的Markov方法的降水预测模型,用以研究福建省降水规律。利用Bayes信息评价方法来确定隐式状态的数目,利用Baum-Welch算法来训练模型参数,将Viterbi算法用于隐式Markov模型的最优状态估计,确定最优隐式状态序列。分析福建省4个气象站在1981—2008年间28 a的降水数据,其中前20 a的数据用于模型学习和参数训练,后8 a的数据用于模型验证和评价。结果表明:该模型可模拟降水规律,并为突发天气预测提供了有效的方法。
关键词
环境监测
降水预测
福建省
隐
式
markov
方法
Baum-Welch算法
VITERBI算法
Keywords
environment monitoring
precipitation forecast
Fujian Province
hidden
markov
method
Baum-Welch algorithm
Viterbi algorithm
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐式Markov方法的福建省降水预测
袁宏永
张毛磊
杨锐
邵荃
倪顺江
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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