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题名改进的广义预测算法在过热气温控制中的应用
被引量：2
- 1
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作者
陆诚
杨威
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机构
国网浙江省电力公司电力科学研究院
国网浙江省电力公司衢州供电公司
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出处
《工业控制计算机》
2013年第11期73-75,79,共4页
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文摘
针对传统广义预测控制算法(GPC)的计算量大这一缺陷,结合隐式广义预测算法(IGPC)和基于柔化矩阵的广义预测算法,通过辨识参数和输入增量引入柔化系数矩阵进行约束的方法对原算法进行改进,算法只精确计算当前时刻的控制作用而对未来时刻的控制序列进行离线近似计算。该算法简单,不必求解丢番图(Diophantine)方程和矩阵求逆,减小了在线计算量,确保了系统的快速性,并能够将输入很好地控制在约束范围之内,并具有良好的控制性能。同时隐式广义预测算法对模型的阶次、参数的变化都有较好的鲁棒性,能适应电厂过热汽温的控制。
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关键词
隐式广义预测算法
柔化矩阵
鲁棒性
快速算法
过热汽温
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Keywords
implicit generalized predictive control algorithm,soft coefficient matrix,robustness,fast algorithm,superheated steam temperature
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名LNG气化储配站自控系统
被引量：3
- 2
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作者
龙伟
许海东
王强
陶凌
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机构
南昌大学信息工程学院
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出处
《南昌大学学报（理科版）》
CAS
北大核心
2010年第3期302-306,共5页
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文摘
为解决城市供气不均衡的矛盾,创新的提出了通过LNG储罐自增压法对LNG气化储配站出口压力进行调节的方案。同时,针对LNG气化储配站出口压力控制具有大容器大滞后、时变、易受随机因素干扰等特点,采用先进的隐式广义预测自校正算法对LNG出口压力进行控制,通过仿真,表现出良好的跟踪性能,并在实际运行中也取得了满意的控制效果。
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关键词
LNG气化储配站
隐式广义预测自校正算法
LNG调峰
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Keywords
LNG Gasification Storage and Distribution Station
Implicit Generalized Predictive Self-tuning Control Algorithm
LNG Peak Shaving
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于粒子群算法的隐式广义预测在ATO中的应用
被引量：1
- 3
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作者
马宝峰
路小娟
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《铁道标准设计》
北大核心
2015年第6期143-147,共5页
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基金
甘肃省自然科学基金(1208RJZA180)
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文摘
由于列车运行速度的不断提高,对列车自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)系统提出更高的要求。针对隐式广义预测(Implicit Generalized Predictive Control,IGPC)控制器在ATO中难以获得最优预测控制输入的问题,运用一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的IGPC算法对ATO系统进行控制。为更进一步提高PSO算法的寻优能力,对基本PSO算法进行改进,从而有效提高系统的寻优精度和速度。并对有约束情况下的CRH2型车进行仿真验证,仿真结果显示PSO-IGPC比单纯IGPC对ATO的控制效果更优。
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关键词
列车自动驾驶
隐式广义预测控制算法
粒子群优化算法
仿真
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Keywords
Automatic train operation
Implicit generalized predictive control algorithm
Particle swarm
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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