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基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法及实证
被引量：
11
1
作者
陆敬筠
胡舜奕
俞建光
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2020年第11期156-161,共6页
[目的/意义]高校网络舆情能够反映学生的思想动态。实时甄别高校网络信息内容,监测潜在舆情,对于合理引导学生思想、维护高校形象具有重要意义。[方法/过程]提出基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法,以高校百度贴吧为数据源,提取...
[目的/意义]高校网络舆情能够反映学生的思想动态。实时甄别高校网络信息内容,监测潜在舆情,对于合理引导学生思想、维护高校形象具有重要意义。[方法/过程]提出基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法,以高校百度贴吧为数据源,提取数据中的热门主题,获取热门主题下回复文本的情感极性,分析其潜在舆情。[结果/结论]结果表明,此方法能够获取高校贴吧热门主题及其情感极性,监测潜在舆情,为高校网络舆情管理提供有效方法和模型。
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关键词
高校学生
网络舆情
隐含
狄里克雷
分布
长短时记忆网络
舆情监测
原文传递
题名
基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法及实证
被引量：
11
1
作者
陆敬筠
胡舜奕
俞建光
机构
南京工业大学经济与管理学院
南京工业大学食品与轻工学院
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2020年第11期156-161,共6页
基金
国家自然科学基金青年项目“考虑风险依赖和竞争外部性的信息安全外包决策机制和策略优化研究”(项目编号:71801125)
2019年校党建与思政教育研究课题二类资助课题“高校网络舆情事件应对研究”(项目编号:SZ20190202)的成果。
文摘
[目的/意义]高校网络舆情能够反映学生的思想动态。实时甄别高校网络信息内容,监测潜在舆情,对于合理引导学生思想、维护高校形象具有重要意义。[方法/过程]提出基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法,以高校百度贴吧为数据源,提取数据中的热门主题,获取热门主题下回复文本的情感极性,分析其潜在舆情。[结果/结论]结果表明,此方法能够获取高校贴吧热门主题及其情感极性,监测潜在舆情,为高校网络舆情管理提供有效方法和模型。
关键词
高校学生
网络舆情
隐含
狄里克雷
分布
长短时记忆网络
舆情监测
Keywords
college students
network public opinion
Latent Dirichlet Allocation
long short term memory
public opinion monitoring
分类号
C912.63 [经济管理]
G647 [社会学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法及实证
陆敬筠
胡舜奕
俞建光
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2020
11
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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