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题名PHM技术在牵引供电系统中的应用研究
被引量:6
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作者
贾春园
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机构
神华新朔铁路有限责任公司
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出处
《智能城市》
2020年第4期1-4,共4页
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文摘
牵引供电系统是铁路中的重要组成部分,为满足其健康管理和状态维修的需求。文章首先分析了牵引供电系统退化演变过程,并划分了五类健康状态。基于此,构建了基于退化状态的HSMM的模型,结合各状态特征参数,完成健康状态的评估。同时,基于所处的状态和HSMM模型参数,完成剩余生命的预测。为了提供模型的预测精度,采用粒子群算法对HSMM参数估计进行了优化。
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关键词
牵引供电
隐半马科夫模型
健康状态预测
剩余生命预测
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分类号
U226
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名考虑老化因子的单设备系统健康预测研究
被引量:1
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作者
秦超
吕文元
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《技术与创新管理》
2017年第1期85-88,99,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71071097
71471116)
+1 种基金
上海市浦江人才计划资助(14PJC077)
上海市一流学科项目资助(S1201YLXK)
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文摘
针对传统隐半马科夫模型在故障诊断和预测应用中的不足,本篇文章在隐半马科夫模型的基础上,考虑设备的实际老化情况,设计出一种设备老化因子,并把它集成到预测模型中,识别出设备所处的健康状态,然后运用集成模型中的信息结合设备的失效率函数,设计出一种新的设备剩余寿命预测方法,最后结合案例,分析模型的有效性。
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关键词
老化因子
隐半马科夫模型
寿命预测
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Keywords
aging factor
Hidden Semi-Markov Model (HSMM)
residual life forecast
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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