期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
径向基概率神经网络结构的遗传优化
被引量：
6
1
作者
赵温波
黄德双
郭璘
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期733-741,共9页
运用遗传算法 (GA)来优化设计径向基概率神经网络 (RBPNN)结构 ,优选了隐中心矢量和优化求取对应的核函数控制参数 .提出的染色体编码方式 ,充分体现了所选隐中心矢量在模式样本空间中的数量及位置分布 ,同时还包含了相适应的核函数控...
运用遗传算法 (GA)来优化设计径向基概率神经网络 (RBPNN)结构 ,优选了隐中心矢量和优化求取对应的核函数控制参数 .提出的染色体编码方式 ,充分体现了所选隐中心矢量在模式样本空间中的数量及位置分布 ,同时还包含了相适应的核函数控制参数信息 .新构造的适应度函数不仅有效地控制了网络输出的误差精度 ,而且还能够使得RBPNN结构优化趋于最简 .将IRIS分类问题用于检验该算法的有效性并与ROLSA和MKM进行了比较研究 ,结果表明 ,GA的优化效率最高 。
展开更多
关键词
遗传算法
径向基概率神经网络
隐
中心
矢量
结构优化
下载PDF
职称材料
全结构遗传优化径向基概率神经网络
被引量：
4
2
作者
赵温波
黄德双
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期113-118,共6页
使用遗传算法来实现径向基概率神经网络 (RBPNN)的全结构遗传优化 ,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数 .提出了适用于RBPNN的染色体编码方式 ,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征 ,同时还能...
使用遗传算法来实现径向基概率神经网络 (RBPNN)的全结构遗传优化 ,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数 .提出了适用于RBPNN的染色体编码方式 ,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征 ,同时还能够获得隐中心矢量的最佳数目及匹配的核函数控制参数 .新构造的适应度函数能够有效地控制网络输出的误差精度 .实验结果表明 ,该算法有效地简化了RBPNN模型的结构 .
展开更多
关键词
径向基概率神经网络
遗传算法
全结构优化
隐
中心
矢量
染色体编码方式
核函数控制参数
下载PDF
职称材料
题名
径向基概率神经网络结构的遗传优化
被引量：
6
1
作者
赵温波
黄德双
郭璘
机构
中国科学技术大学自动化系
中科院合肥智能机械研究所
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期733-741,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 0 1 730 5 0 )
文摘
运用遗传算法 (GA)来优化设计径向基概率神经网络 (RBPNN)结构 ,优选了隐中心矢量和优化求取对应的核函数控制参数 .提出的染色体编码方式 ,充分体现了所选隐中心矢量在模式样本空间中的数量及位置分布 ,同时还包含了相适应的核函数控制参数信息 .新构造的适应度函数不仅有效地控制了网络输出的误差精度 ,而且还能够使得RBPNN结构优化趋于最简 .将IRIS分类问题用于检验该算法的有效性并与ROLSA和MKM进行了比较研究 ,结果表明 ,GA的优化效率最高 。
关键词
遗传算法
径向基概率神经网络
隐
中心
矢量
结构优化
Keywords
genetic algorithms
radial basis probabilistic neural networks
hidden center vectors
structure optimization
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
全结构遗传优化径向基概率神经网络
被引量：
4
2
作者
赵温波
黄德双
机构
中国科学院合肥智能机械研究所
解放军炮兵学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期113-118,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目 (60 173 0 5 0 )
文摘
使用遗传算法来实现径向基概率神经网络 (RBPNN)的全结构遗传优化 ,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数 .提出了适用于RBPNN的染色体编码方式 ,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征 ,同时还能够获得隐中心矢量的最佳数目及匹配的核函数控制参数 .新构造的适应度函数能够有效地控制网络输出的误差精度 .实验结果表明 ,该算法有效地简化了RBPNN模型的结构 .
关键词
径向基概率神经网络
遗传算法
全结构优化
隐
中心
矢量
染色体编码方式
核函数控制参数
Keywords
radial basis probabilistic neural networks
genetic algorithms
full structure optimization
hidden centers vectors
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
径向基概率神经网络结构的遗传优化
赵温波
黄德双
郭璘
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003
6
下载PDF
职称材料
2
全结构遗传优化径向基概率神经网络
赵温波
黄德双
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
