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大数据背景下神经元复杂网络同步转迁数值设计探讨
1
作者
刘敏
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第1期63-66,共4页
时滞产生振荡行为或其他不稳定现象,这对信息传输系统的稳定性产生一定影响。基于此,通过对随机霍奇金-赫胥黎(HH)神经元建立模型,探究了纽曼瓦特网络同步增强受时滞影响的情况。研究发现,在τ=7时,神经网络发生同步转迁行为;当τ<7...
时滞产生振荡行为或其他不稳定现象,这对信息传输系统的稳定性产生一定影响。基于此,通过对随机霍奇金-赫胥黎(HH)神经元建立模型,探究了纽曼瓦特网络同步增强受时滞影响的情况。研究发现,在τ=7时,神经网络发生同步转迁行为;当τ<7时,神经网络呈现簇同步;当τ>7时,神经网络呈现峰同步。
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关键词
随机
hh
神经元
时滞
同步转迁
同步增强
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题名
大数据背景下神经元复杂网络同步转迁数值设计探讨
1
作者
刘敏
机构
湄洲湾职业技术学院
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第1期63-66,共4页
基金
福建省教育厅软件定义安全在高校网络安全管理中的研究与应用(JZ181031)
文摘
时滞产生振荡行为或其他不稳定现象,这对信息传输系统的稳定性产生一定影响。基于此,通过对随机霍奇金-赫胥黎(HH)神经元建立模型,探究了纽曼瓦特网络同步增强受时滞影响的情况。研究发现,在τ=7时,神经网络发生同步转迁行为;当τ<7时,神经网络呈现簇同步;当τ>7时,神经网络呈现峰同步。
关键词
随机
hh
神经元
时滞
同步转迁
同步增强
Keywords
random
hh
neuron
delay
synchronous transfer
synchronous enhanced
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
大数据背景下神经元复杂网络同步转迁数值设计探讨
刘敏
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2020
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